冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室

人工冻土温度场的智能方法预测

姚兆明,周启俊 2005-11-25 期刊论文

通过对两淮地区新建十几个冻结法施工井筒温度场的实测数据样本分析,较全面地考虑影响人工冻土温度场发展的诸因素,利用智能方法对大量样本的学习,形成了一个大型的能预测温度场的开放式网络结构。并与实测数据比较,表明该方法对未知温度场的发展能进行较好地预测,对井筒开挖时间、开挖方式及井壁结构的确定有重要意义。

来源平台：安徽理工大学学报(自然科学版)