积雪面积比例FSC(Fractional Snow Cover)能在亚像元尺度上定量描述积雪的覆盖程度，相比二值积雪更适合反映复杂山区积雪的分布情况，是山区融雪径流模拟，气候变化预测的重要输入参数。本研究在亚洲高山区HMA(High Mountain Asia)基于分地类特征选择的多元自适应回归样条MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines)模型LC-MARS发展了MODIS FSC反演算法，并制备了亚洲高山区FSC产品。以Landsat 8提取的FSC为参考真值验证LC-MARS模型反演FSC精度，对比相同训练样本下LC-MARS模型与线性回归模型反演FSC精度，比较LC-MARS模型制备的FSC与MOD10A1、SnowCCI在亚洲高山区的精度表现。结果表明：（1） LC-MARS模型反演的FSC总Accuracy、Recall分别为93.4%、97.1%，总体RMSE为0.148,MAE为0.093，总体精度较高。（2）相同训练样本下LC-MARS模型在林区、植被和裸地反演FSC精度均高于线性回归模型，表明LC-MARS模型更适用于...

来源平台：遥感学报