文章使用葵花8号卫星遥感影像反演积雪深度，其过程受多种因素影响，气象因子与实测雪深具有线性相关，而各项下垫面因素和实测雪深没有明显线性关系，随机森林和神经网络具有较强的非线性映射能力，因此利用机器学习中的这两种方法进行雪深反演比传统计算方法表现更好。结合气象因子和下垫面影响因子的反演模型有着较好的泛化能力，尤其是使用随机森林模型，其拟合优度（R2）达到75%,均方根误差（RMSE）达到2.51 cm。表明：基于随机森林和神经网络模型的葵花8号数据雪深反演整体上较吻合实测雪深，随机森林模型相较神经网络模型总体趋势反映更好，反演精度更高。

来源平台：内蒙古科技与经济