基于Sentinel-2的依连哈比尔尕冰川变化监测

冰川末端; 深度学习; 时空特征; Sentinle-2; 依连哈比尔尕山;
["李若楠","李均力","李爽爽","刘帅琪","都伟冰"] 2024-05-16 期刊论文
高分时序遥感对于监测冰川变化具有重要作用。本文利用2016—2022年Sentinel-2多时相卫星影像和D-UNet语义分割模型提取依连哈比尔尕冰川变化信息,并与时相相近的Landsat遥感数据的提取结果对比,比较Sentinel-2和Landsat在冰川制图的精度差异,在此基础上选择75条典型冰川分析近期研究区冰川总面积和冰川末端的变化特征。结果表明:(1)Sentinel-2冰川制图总体精度为95.0%,相同条件下比Landsat-8提高5%~10%。(2)2016—2022年研究区冰川年平均面积退缩率为0.75%±0.69%,其中,海拔4600 m以下的区域为冰川面积减少的区域,海拔越低面积退缩率越大。(3)近6 a 75条典型冰川末端的平均高度上升了17.75 m,长度平均退缩了11.39±2.36 m·a-1,其中,偏西、东北和南的退缩最为显著,分别为15.49±2.36 m·a-1、13.95±2.36 m·a-1和13.14±2.36 m·a-1,冰川末端退缩速率随海拔的升高而降低。
来源平台:干旱区研究