针对2000年前北半球较高时空分辨率和高精度的历史积雪范围数据缺失问题，利用NOAA-AVHRR地表反射率数据，以Landsat-5 TM生成的积雪范围影像作为参考真值，优化基于多指标的多级决策树积雪识别算法的阈值，并结合云雪混淆区分技术，生成了北半球AVHRR1981—1999年L1级逐日积雪范围数据集。此外，针对AVHRR在高纬度地区数据完全缺失和低纬度地区数据部分缺失问题，利用微波雪深数据集进行填充，生成了北半球L2级逐日积雪范围数据集。最后，利用北半球1981—1999年间2 546个气象台站记录的雪深数据和939景Landsat-5 TM参考积雪范围影像作为验证数据，对AVHRR积雪范围数据集进行了精度验证。结果表明：L1级和L2级数据集的总体精度分别为81.8%和82.2%，用户精度分别为83.7%和83.8%，生产者精度分别为81.7%和84.2%，说明算法精度较高，错分误差和漏分误差均比较均衡。进一步利用Landsat-5 TM参考积雪范围影像对L2级数据集进行面上精度评估，发现L2级数据集的总体精度为90.3%，用户精度为90.2%，生产者精度为99.1%,L2级数据...

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