基流量的准确确定是水资源利用、水文模型校验、生态需水量和河流自净能力计算等工作的重要基础。然而，基流量难以直接观测，目前常用的Eckhardt数字滤波等方法参数的物理意义并不十分明确，且固定的参数难以刻画基流量的年内和年际动态变化，限制了基流分割结果的精度。以第二松花江流域伊通河上游典型子流域为例，利用更具物理基础的同位素方法分别对流域汛期和融雪期两个关键时段进行基流分割，并利用不同季节分割结果对Eckhardt数字滤波法的参数进行了识别。研究发现，基于同位素结果可以有效识别Eckhardt法参数的季节性动态规律，因此利用参数动态识别后的Eckhardt法可以对流域后续径流过程进行更为准确的分割计算。本研究思路可以在保证基流分割结果精度的基础上，有效降低对监测数据的需求。

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