积雪作为数值模式重要的下垫面之一，尤其是在季节性积雪覆盖地区，其准确性对于积雪表面的地表通量计算以及随后的大气变量模拟至关重要。为检验数值模式中气温模拟对积雪初始场的敏感性，选取辽宁地区2020年1月作为冬季代表月，利用ERA5-Land再分析数据、中国1980—2020年雪水当量25 km逐日产品以及辽宁地区国家级气象观测站的积雪深度和雪水当量数据，分别更新中尺度数值天气预报模式（WRF）的积雪深度和雪水当量初始场，开展积雪初始场对冬季气温影响的模拟试验。结果显示：（1）三套积雪资料均改进了数值模式积雪初始场的正偏差，进而使得日最高气温的冷偏差减小了0.6℃以上，平均气温的冷偏差改进了0.74～0.85℃，最低气温的冷偏差变为暖偏差，对应的平均气温和极端气温的RMSE减小0.38～0.62℃，相关系数增加；（2）受陆面模式中积雪参数化方案的影响，雪水当量初始场的改进要比积雪深度初始场的改进更重要；（3）积雪初始场的改变主要是通过积雪反照率效应影响气温的模拟，而积雪水文效应则较小。

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