以大兴安岭呼中典型冻土区为研究对象，研究表层（0-15cm、15-30cm）土壤碳储量空间分布规律。通过野外调查、采样和室内分析，基于Landsat 8 OLI影像的7个波段的反射率利用随机森林（RF）算法建模，分析大兴安岭冻土区表层土壤有机碳空间分布状况。在13个遥感变量因子中筛选相关性最高变量，确定海拔、ARVI、VIGreen、EVI、OSAVI、NDVI，6个环境变量相关性最高，可作为自变量。结果表明，当节点分裂次数（leaf）值为5，决策树数量（trees）值为900时，预测模型的训练集和测试集最为接近，表明此时的模型稳定性最好，0-15cm、15-30cm土层训练集R2的拟合精度分别为0.23、0.43，测试集R2的拟合精度分别为0.35、0.24。以此参数预测表层（0-15cm、15-30cm）土壤碳储量空间土壤碳空间分布状况分布特征，0-15cm、15-30cm土壤碳密度平均值为7.40kg/m2、14.80kg/m2，0-15cm土层土壤碳含量分布大致为由南向北逐渐增加，15-30...

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