青藏高原积雪对区域气候及水循环有重要影响，现有积雪数据集在该区域存在很大不确定性，适用性评估工作不可或缺。基于气象站观测数据（OBS），采用秩评分方法对一套被动微波遥感（CHE）和两套再分析（ERA5-Land和MERRA2）积雪深度数据进行了多变量、多评价指标的综合定量评估。结果表明：从年平均积雪深度、年最大积雪深度、年积雪日数三个变量分别评价各数据，MERRA2对年最大积雪深度、年积雪日数模拟最好，CHE对年平均积雪深度描述最好；各数据在不同评价指标上的得分排名存在较大差异，CHE在描述线性变化趋势上具有优势，ERA5-Land在描述年际变化上具有优势，MERRA2在描述季节循环、多年平均值、极大值、标准差上具有优势；综合考虑，MERRA2在青藏高原适用性综合评分最高、ERA5-Land次之、CHE最低。三种数据均存在明显不足之处，MERRA2对积雪线性变化趋势的定性描述与OBS相反，对积雪年代际变化的模拟有待优化；ERA5-Land对各变量的多年平均值存在严重高估；CHE刻画积雪空间分布特征能力较差。由于青藏高原西部站点稀少，相关评估结论仅适用于高原中东部。基于遥感及再分析数据得...

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