Specific leaf area (SLA, leaf area per unit dry mass) is a key canopy structural characteristic, a measure of photosynthetic capacity, and an important input into many terrestrial process models. Although many studies have examined SLA variation, relatively few data exist from high latitude, climate-sensitive permafrost regions. We measured SLA and soil and topographic properties across a boreal forest permafrost transition, in which dominant tree species changed as permafrost deepened from 54 to >150 cm over 75 m hillslope transects in Caribou-Poker Creeks Research Watershed, Alaska. We characterized both linear and threshold relationships between topographic and edaphic variables and SLA and developed a conceptual model of these relationships. We found that the depth of the soil active layer above permafrost was significantly and positively correlated with SLA for both coniferous and deciduous boreal tree species. Intraspecific SLA variation was associated with a fivefold increase in net primary production, suggesting that changes in active layer depth due to permafrost thaw could strongly influence ecosystem productivity. While this is an exploratory study to begin understanding SLA variation in a non-contiguous permafrost system, our results indicate the need for more extensive evaluation across larger spatial domains. These empirical relationships and associated uncertainty can be incorporated into ecosystem models that use dynamic traits, improving our ability to predict ecosystem-level carbon cycling responses to ongoing climate change.
未冻水质量分数是评估盐渍土和滨海地区土体冻结过程地层稳定性的关键参数,其主要影响因素为温度和盐的质量分数.基于考虑溶质效应的广义Clapeyron方程,通过无盐分土冻结特征曲线得到冻土吸力的微分形式,联合考虑残余水的质量分数的Books-Corey模型,推导出在任意盐的质量分数和温度条件下冻土中未冻水质量分数的理论模型.开展冻结试验,利用核磁共振法获得不同水的质量分数、盐的质量分数下粉质黏土和粉土的冻结特征曲线.试验结果表明:未冻水质量分数随温度降低呈指数函数递减,在同一温度下未冻水质量分数随着初始溶液浓度的增加近似呈线性增加,不同初始水的质量分数下的无盐土体冻结特征曲线具有一致性,粉土相对于粉质黏土更容易达到残余状态.将理论模型与试验数据进行对比,验证了该模型能够较为合理地预测含盐土体的冻结特征曲线.
本文选用石河子1981—2016年与农业生产密切相关的气象要素进行统计分析,选用的气象要素有0 cm地面温度、积雪深度、日照时数和冻土深度。以期为石河子农业生产提供理论依据和气象分析。
过去几十年间,格陵兰岛的夏天变得更长,冰川的后退速度以及格陵兰岛冰帽的融化速度已经加快。新的研究发现,格陵兰岛在2019年平均每分钟损失100多万吨冰块,这种趋势有可能导致灾难性的海平面上升。两张照片是在格陵兰岛西南部的苏克托彭冰帽附近拍摄的。第一张黑白照片摄于1935年夏天,冰川覆盖了一个峡湾的岩壁。但是到2013年夏天,冰川已经后退了几乎两英里
对玻璃纤维(glass fiber reinforced polymer, GFRP)筋和GFRP–钢筋夹芯复合筋在盐湖地区多重环境因素耦合作用下进行耐久性试验,分析环境类型及作用时间对极限抗拉强度、弹性模量、极限应变的影响。结果表明:在多重因素耦合作用下,随着盐湖卤水腐蚀周期、冻融次数、干湿循环次数的增加,GFRP筋和GFRP夹芯复合筋的抗拉强度逐渐减小,但是GFRP筋减小的幅度较小,而GFRP夹芯复合筋由于有钢筋的存在,抗拉强度减小比较大,特别是在盐湖卤水90 d以上、冻融150次以上时GFRP夹芯复合筋的极限抗拉强度实验不是很明显,屈服强度几乎不存在并且与抗拉极限强度相接近,表现出明显的脆性;在各种因素作用下,GFRP筋随着龄期的增加,弹性模量先减少后增加,而GFRP夹芯复合筋的弹性模量逐渐减小,相对来讲减小的幅度不是很大;各种耦合因素作用下GFRP筋和GFRP夹芯复合筋的极限抗拉强度、弹性模量均比单因素作用下小,且腐蚀性的大小关系是盐湖卤水+干湿循环+冻融耦合>盐湖卤水+干湿循环>冻融>盐湖卤水。
本发明公开了一种高寒地区冻土层上水水位及水温监测装置，包括处理箱和检测杆，所述处理箱的内侧通过PP胶水连接有聚四氟乙烯纤维层，且聚四氟乙烯纤维层的内侧通过PP胶水连接有丁二烯橡胶层，所述处理箱的外侧通过PP胶水连接有硅橡胶层，且硅橡胶层的外侧通过PP胶水连接有远红外陶瓷纤维层，所述处理箱内腔的右端固定连接有加热丝。本发明设置了无线信号发射器、检测杆、第二温度传感器、水位传感器、加热棒、风力发电机、太阳能电板、第一温度传感器、加热丝、定位器、无线信号接收器、聚四氟乙烯纤维层、丁二烯橡胶层、硅橡胶层和远红外陶瓷纤维层，有效提高了本装置的监测效果和智能化程度以及安全性。
2020-12-29本发明提出了一种稻草灰粽子及其制备方法，包括以下步骤：S1.用生长5年以上的樟木根，用纱布捆绑好，放入水中浸泡，泡至水有淡的金黄色后取出；S2.用浸泡过樟木根的水浸泡稻草灰，经过沉淀，过滤；S3.将糯米放入过滤后的水中浸泡，过滤；S4.将糯米和馅料用粽叶包好；S5.用滤液来蒸煮粽子，消毒真空包装，得到稻草灰粽子。本发明采用泡过樟木根、稻草灰、糯米的水来煮粽子，同时，浸泡糯米的水用泡过樟木根、稻草灰的水浸泡，制得的粽子香味比传统的更浓郁，口感更香糯、保鲜时间在常温下可以达到3‑5天(传统的2‑3天)，同时又有加入的樟木根和第刨根的药效，能有食疗的效果。
2020-12-29本发明涉及一种用于衬砌防冻胀破坏的智能相变胶囊土工膜，包括设置在上层的第一无纺布层、设置在下层的第一塑料膜层、设置在第一无纺布层和第一塑料膜层之间的软格栅、以及设置在软格栅内的胶囊；所述胶囊内填充有相变溶液，当所述软格栅挤压变形使胶囊受挤压，引起所述相变溶液发生相变，释放热量。本发明采用软格栅内置胶囊结构，压制在土工膜的无纺布层与塑料膜层之间，软格栅在常温下，能够承受上方衬砌板均匀的面荷载；当冬季渠道基土发生冻胀变形时，导致软格栅挤压变形，胶囊内的相变溶液受挤压后发生相变，释放大量热量，使冻胀位置处的土体冰融化，从而消除冻胀，同时，消除土工膜、衬砌和基土三者间冻结作用。
2020-12-29冰川运动控制着冰量输送变化,为冰川变化和冰川灾害研究提供重要信息。为了探讨东帕米尔高原冰川运动特征及其影响因素,基于ITSLIVE和GoLIVE分析了不同规模、不同地形条件、表碛/非表碛区域的冰川运动速度状况。研究结果表明:（1）东帕米尔高原冰川平均运动速度为5.31 m·a-1,冰川运动速度与冰川规模相关,表现为大冰川比小冰川运动快;（2）冰川运动速度与平均坡度相关,表现为随平均坡度增加先增后减,坡度过大不利于冰川积累,表现为厚度（规模）小,则速度慢。（3）西南(8.69 m·a-1)、东南(11.67 m·a-1)坡向的冰川运动速度大于其它坡向的冰川运动速度,与各个坡向的冰川规模相关。（4）表碛覆盖型冰川的运动速度小于非表碛覆盖型冰川,表碛对冰川运动速度起到抑制作用。（5）1989—2018年东帕米尔高原冰川运动速度表现稳定,与冰川年际变化稳定相对应。消融期冰川运动速度小于其它季节,与年内冰川厚度变化相关。
针对冰川提取存在云阴影、山体阴影、结冰湖泊等同物异谱、同谱异物导致难以有效区分的问题,设计了一种用于冰川提取的上下文感知深度学习语义分割网络。首先引入resnet50作为基准编码网络,以实现冰川特征提取的精度和效率平衡,其次针对现有语义分割网络存在上下文信息学习不足方面,设计了包括空洞卷积组块和最大池化组块的上下文信息提取层,以便更好地提取冰川的上下文信息。选择多景样本数据和验证数据的多源遥感影像进行试验,与现有基于特征指数的冰川提取方法、其他深度学习语义分割网络方法进行定性和定量对比,结果表明本文网络方法在结冰湖面等误提取,阴影的漏提取,以及提取结果完整性等方面,具有较好的效果,验证了本文方法的有效性与稳健性。