冰厚分布和冰储量是冰川水资源、冰川变化和冰川动力学模拟研究的基础数据。本文基于七一冰川冰厚度雷达测量结果，结合GPS位置数据、遥感数据和冰川地形数据，运用协同克里金空间插值算法，绘制了冰厚分布图和冰床地形图，并运用厚度积分法估算了冰川冰储量。2015年七一冰川的面积为2.517km2，平均冰厚和冰储量分别为44.9m和0.1129km3，实测最大冰厚为115m。海拔4 480～4 600m和海拔4 640～4 800m是七一冰川两个冰厚值较大的区域，平均冰厚分别为88m和97m。

冰厚分布和冰储量是冰川水资源、冰川变化和冰川动力学模拟研究的基础数据。本文基于七一冰川冰厚度雷达测量结果，结合GPS位置数据、遥感数据和冰川地形数据，运用协同克里金空间插值算法，绘制了冰厚分布图和冰床地形图，并运用厚度积分法估算了冰川冰储量。2015年七一冰川的面积为2.517km2，平均冰厚和冰储量分别为44.9m和0.1129km3，实测最大冰厚为115m。海拔4 480～4 600m和海拔4 640～4 800m是七一冰川两个冰厚值较大的区域，平均冰厚分别为88m和97m。

为了研究四季变化过程中冰川梯度因子对其表面土壤呼吸强度的影响，利用七一冰川观测站2020年9月至2021年6月的实时观测数据，整理分析了观测站地面高度分别为5、10、15、20 m和25 m处观测点的光合有效辐射、空气温度、土壤CO2浓度等因子在3、6、9、12月份的数据，以土壤CO2浓度、土壤水汽浓度表征土壤呼吸强度，获得了冰川表面土壤呼吸强度变化规律及其影响因素。结果表明：冬季土壤CO2浓度稳定在441.3μmol·mol-1，在四季中处于较高水平，而土壤水汽浓度稳定在0.479 mmol·mol-1，在四季中处于较低水平。夏季土壤呼吸强度与各梯度空气温度呈正相关关系，与各梯度光合有效辐射值在正午时间段呈正相关关系，在早晚时间段呈负相关关系。春秋两季土壤呼吸强度与各梯度空气温度呈正相关关系，春季土壤呼吸强度与各梯度光合有效辐射值的关系因时间段不同而不同。此外春秋两季由于存在逆温现象，以及融雪、太阳辐射等原因，其平均空气温度最高在观测点10 m处，最低在25 m处。研究所得的...

为了研究四季变化过程中冰川梯度因子对其表面土壤呼吸强度的影响，利用七一冰川观测站2020年9月至2021年6月的实时观测数据，整理分析了观测站地面高度分别为5、10、15、20 m和25 m处观测点的光合有效辐射、空气温度、土壤CO2浓度等因子在3、6、9、12月份的数据，以土壤CO2浓度、土壤水汽浓度表征土壤呼吸强度，获得了冰川表面土壤呼吸强度变化规律及其影响因素。结果表明：冬季土壤CO2浓度稳定在441.3μmol·mol-1，在四季中处于较高水平，而土壤水汽浓度稳定在0.479 mmol·mol-1，在四季中处于较低水平。夏季土壤呼吸强度与各梯度空气温度呈正相关关系，与各梯度光合有效辐射值在正午时间段呈正相关关系，在早晚时间段呈负相关关系。春秋两季土壤呼吸强度与各梯度空气温度呈正相关关系，春季土壤呼吸强度与各梯度光合有效辐射值的关系因时间段不同而不同。此外春秋两季由于存在逆温现象，以及融雪、太阳辐射等原因，其平均空气温度最高在观测点10 m处，最低在25 m处。研究所得的...

冰川表面温度决定冰川表面热力状况分布和消融状态,其对建立冰川能量—物质平衡模型和研究气候变化背景下的冰川响应具有重要意义。Landsat系列卫星提供了海量免费高空间分辨率遥感数据,广泛应用于表面温度的时空变化研究。本文使用2013年5月至2014年9月的10景Landsat 8 TIRS热红外数据,对比三种单通道温度反演算法(覃志豪单窗算法、Juan C.Jiménez-Mu1oz普适性单通道算法和Jordi Cristóbal普适性单通道改进算法)和两种劈窗温度反演算法(Juan C.Jiménez-Mu1oz劈窗算法和Offer Rozenstein劈窗算法)在祁连山七一冰川表面的准确度和适用性,结果表明:(1)劈窗算法反演精度高于单通道算法,其中Offer Rozenstein劈窗算法误差最小,均方根误差为1.75 K、平均绝对误差为1.49 K,而Jordi Cristóbal普适性单通道改进算法误差较大,均方根误差和平均绝对误差分别为3.35 K和2.72 K;(2)夏季消融期各算法均有较大偏差,冬季是各算法反演误差最小的季节;(3)覃志豪单窗算法对水汽含量敏感性最低,Off...

冰川表面温度决定冰川表面热力状况分布和消融状态,其对建立冰川能量—物质平衡模型和研究气候变化背景下的冰川响应具有重要意义。Landsat系列卫星提供了海量免费高空间分辨率遥感数据,广泛应用于表面温度的时空变化研究。本文使用2013年5月至2014年9月的10景Landsat 8 TIRS热红外数据,对比三种单通道温度反演算法(覃志豪单窗算法、Juan C.Jiménez-Mu1oz普适性单通道算法和Jordi Cristóbal普适性单通道改进算法)和两种劈窗温度反演算法(Juan C.Jiménez-Mu1oz劈窗算法和Offer Rozenstein劈窗算法)在祁连山七一冰川表面的准确度和适用性,结果表明:(1)劈窗算法反演精度高于单通道算法,其中Offer Rozenstein劈窗算法误差最小,均方根误差为1.75 K、平均绝对误差为1.49 K,而Jordi Cristóbal普适性单通道改进算法误差较大,均方根误差和平均绝对误差分别为3.35 K和2.72 K;(2)夏季消融期各算法均有较大偏差,冬季是各算法反演误差最小的季节;(3)覃志豪单窗算法对水汽含量敏感性最低,Off...