以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
青藏高原东北缘是我国最重要的生态功能区和淡水补给区，研究其不同时间尺度气候变化过程及机理可以为区域环境演变评估提供参考依据和科学支撑。通过系统分析气象观测、气候模拟和古气候记录数据，回顾青藏高原东北缘现代尺度与全新世千年尺度的气候变化特征，总结不同时间尺度上气候变化的影响因素，重点归纳热带海洋对青藏高原东北缘气候变化的影响机制。研究表明：青藏高原东北缘在现代尺度上呈现明显的暖湿化趋势，干湿变化主要受海洋活动、北极海冰和高原积雪的影响。全新世早期和中期青藏高原东北缘气候较为湿润，晚全新世以干旱为主要特征，千年尺度上干湿变化受控于低纬度太阳辐射和热带太平洋的海洋表面温度(sea surface temperature，SST)。热带海洋对该区域干湿变化的影响程度在不同时间尺度均较大，而其他因素存在时间尺度效应。随着未来全球气候变化的加剧，海洋活动充满不确定性，将会加剧区域生态安全风险。
青藏高原东北缘是我国最重要的生态功能区和淡水补给区，研究其不同时间尺度气候变化过程及机理可以为区域环境演变评估提供参考依据和科学支撑。通过系统分析气象观测、气候模拟和古气候记录数据，回顾青藏高原东北缘现代尺度与全新世千年尺度的气候变化特征，总结不同时间尺度上气候变化的影响因素，重点归纳热带海洋对青藏高原东北缘气候变化的影响机制。研究表明：青藏高原东北缘在现代尺度上呈现明显的暖湿化趋势，干湿变化主要受海洋活动、北极海冰和高原积雪的影响。全新世早期和中期青藏高原东北缘气候较为湿润，晚全新世以干旱为主要特征，千年尺度上干湿变化受控于低纬度太阳辐射和热带太平洋的海洋表面温度(sea surface temperature，SST)。热带海洋对该区域干湿变化的影响程度在不同时间尺度均较大，而其他因素存在时间尺度效应。随着未来全球气候变化的加剧，海洋活动充满不确定性，将会加剧区域生态安全风险。
青藏高原东北缘是我国最重要的生态功能区和淡水补给区，研究其不同时间尺度气候变化过程及机理可以为区域环境演变评估提供参考依据和科学支撑。通过系统分析气象观测、气候模拟和古气候记录数据，回顾青藏高原东北缘现代尺度与全新世千年尺度的气候变化特征，总结不同时间尺度上气候变化的影响因素，重点归纳热带海洋对青藏高原东北缘气候变化的影响机制。研究表明：青藏高原东北缘在现代尺度上呈现明显的暖湿化趋势，干湿变化主要受海洋活动、北极海冰和高原积雪的影响。全新世早期和中期青藏高原东北缘气候较为湿润，晚全新世以干旱为主要特征，千年尺度上干湿变化受控于低纬度太阳辐射和热带太平洋的海洋表面温度(sea surface temperature，SST)。热带海洋对该区域干湿变化的影响程度在不同时间尺度均较大，而其他因素存在时间尺度效应。随着未来全球气候变化的加剧，海洋活动充满不确定性，将会加剧区域生态安全风险。
[目的]为研究东北黑土区横垄坡耕地的融雪侵蚀特征及其影响因素，通过选择黑龙江省牡丹江市麻花沟小流域内相同坡度不同坡长坡耕地进行融雪过程观测，探讨不同坡长径流小区融雪侵蚀特征及变化规律。[方法]在春季融雪期间，研究3种坡长（5、20、100 m）横垄坡耕地的融雪侵蚀过程，分析融雪期间雪深、径流率、含沙量，以及径流总量和泥沙量的变化过程。[结果] 1）积雪深度在融雪期间呈现明显的下降趋势，在融雪中期下降较快，在融雪初期与融雪末期下降相对缓慢，5、20、100 m坡长完全融化时间分别为5、6、6 d。2）融雪过程中，100 m坡长每日在9:30左右开始产流，17:30左右停止产流；5、20 m坡长产流时间较晚1 h左右，产流结束时间提前1 h左右。5、20、100 m坡长累计产流时间分别为5、6、7 d。各坡长径流率和含沙量呈先增大后减小的趋势，径流率和含沙量随着坡长的增加而增加，且含沙量峰值相对于径流率滞后约0～2.0 h。3）在融雪过程中，日径流总量和泥沙量大小为100 m>20 m>5 m，各小区径流总量和泥沙量变化呈先增大后减小的趋势。[结论]在融雪过程中，不同坡长条件下...