萨雷扎兹河-库玛拉克河是中国和吉尔吉斯斯坦间的国际河流，属塔里木河一级支流阿克苏河。阿克苏河水量约占塔里木河总径流量的73%，是塔里木河流域经济社会与生态保护的命脉。萨雷扎兹-库玛拉克河上的麦兹巴赫冰川湖是典型的频繁发生溃决洪水的冰湖。随着全球气温继续变暖，冰川对冰湖的融水补给进一步增多，冰坝稳定性降低，可能导致麦兹巴赫湖溃决频率增加和溃决时间提前，对新疆阿克苏地区防洪安全和水电工程安全产生极大威胁。本研究运用1987—2018年间覆盖研究区所有可用的Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM+、Landsat 8 OLI Collection 1 Tier 1地表反射率数据及代表气候变化的ERA5-land数据集，选取最高温、均温、最低温、辐射和降水等每月气象因子数据，对麦兹巴赫冰川湖受南伊利尔切克冰川阻塞产生的“下湖”地表水体进行遥感提取，获得2000年、2005年、2010年、2015年、2021年每年12个月共60个时间点的冰湖面积提取结果。使用线性回归、偏相关分析和结构方程模型探究麦兹巴赫冰湖2000—2021年每月冰湖面积与气象因子间的关系。结果表明，麦兹巴赫冰湖...
萨雷扎兹河-库玛拉克河是中国和吉尔吉斯斯坦间的国际河流，属塔里木河一级支流阿克苏河。阿克苏河水量约占塔里木河总径流量的73%，是塔里木河流域经济社会与生态保护的命脉。萨雷扎兹-库玛拉克河上的麦兹巴赫冰川湖是典型的频繁发生溃决洪水的冰湖。随着全球气温继续变暖，冰川对冰湖的融水补给进一步增多，冰坝稳定性降低，可能导致麦兹巴赫湖溃决频率增加和溃决时间提前，对新疆阿克苏地区防洪安全和水电工程安全产生极大威胁。本研究运用1987—2018年间覆盖研究区所有可用的Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM+、Landsat 8 OLI Collection 1 Tier 1地表反射率数据及代表气候变化的ERA5-land数据集，选取最高温、均温、最低温、辐射和降水等每月气象因子数据，对麦兹巴赫冰川湖受南伊利尔切克冰川阻塞产生的“下湖”地表水体进行遥感提取，获得2000年、2005年、2010年、2015年、2021年每年12个月共60个时间点的冰湖面积提取结果。使用线性回归、偏相关分析和结构方程模型探究麦兹巴赫冰湖2000—2021年每月冰湖面积与气象因子间的关系。结果表明，麦兹巴赫冰湖...
基于GEE（Google Earth Engine）遥感云计算平台和Landsat TM、ETM+和OLI卫星影像数据，采用修正归一化水体指数（MNDWI）、归一化植被指数（NDVI）和增强植被指数（EVI）等多个指数的综合水体识别算法，提取三江源区1990—2020年大于1 km2的湖泊面积，结合气象、冰川编目、冻土分布等数据分析了湖泊面积变化及其影响因素。结果表明：1990年以来，三江源区湖泊增加了46个，湖泊面积从10 811.8 km2增加到12 449.53 km2,增长了15%;其中，黄河源区湖泊面积增长了10%,长江源区湖泊面积增长了29%,长江源区较黄河源湖泊面积增幅更明显。平均气温升高和降水量增加是湖泊面积增加的主要因素；气温升高导致冰川退缩和冻土退化，使得冰川补给型湖泊和冻土区湖泊面积增加更快，这就是长江源区湖泊增长更为明显的主因，而黄河源湖泊面积增长与降水变化联系更为紧密。
基于GEE（Google Earth Engine）遥感云计算平台和Landsat TM、ETM+和OLI卫星影像数据，采用修正归一化水体指数（MNDWI）、归一化植被指数（NDVI）和增强植被指数（EVI）等多个指数的综合水体识别算法，提取三江源区1990—2020年大于1 km2的湖泊面积，结合气象、冰川编目、冻土分布等数据分析了湖泊面积变化及其影响因素。结果表明：1990年以来，三江源区湖泊增加了46个，湖泊面积从10 811.8 km2增加到12 449.53 km2,增长了15%;其中，黄河源区湖泊面积增长了10%,长江源区湖泊面积增长了29%,长江源区较黄河源湖泊面积增幅更明显。平均气温升高和降水量增加是湖泊面积增加的主要因素；气温升高导致冰川退缩和冻土退化，使得冰川补给型湖泊和冻土区湖泊面积增加更快，这就是长江源区湖泊增长更为明显的主因，而黄河源湖泊面积增长与降水变化联系更为紧密。
基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台，以青藏高原中部的普若岗日冰原为例，探讨了快速批量处理遥感数据并获取冰川面积变化的方法。结果表明，利用GEE平台结合像元级影像合成和最小归一化积雪指数（Normalized Difference Snow Index, NDSI)，可快速获取年度合成影像，提取冰川边界。通过对1988—2020年共512景遥感影像合成计算，获得了1988—2020年普若岗日冰川面积变化特征，分析发现：33 a间冰川面积减小了31.08km2，年均退缩率为0.23%/a，冰川面积退缩主要发生在冰川末端，部分末端在20 a间退缩了1 506 m。相对于冰川的实地观测或传统遥感监测法，本方法提高了影像利用率和数据处理效率，可快速实现冰川面积变化长时序分析，为现代冰川变化研究提供了新途径。
基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台，以青藏高原中部的普若岗日冰原为例，探讨了快速批量处理遥感数据并获取冰川面积变化的方法。结果表明，利用GEE平台结合像元级影像合成和最小归一化积雪指数（Normalized Difference Snow Index, NDSI)，可快速获取年度合成影像，提取冰川边界。通过对1988—2020年共512景遥感影像合成计算，获得了1988—2020年普若岗日冰川面积变化特征，分析发现：33 a间冰川面积减小了31.08km2，年均退缩率为0.23%/a，冰川面积退缩主要发生在冰川末端，部分末端在20 a间退缩了1 506 m。相对于冰川的实地观测或传统遥感监测法，本方法提高了影像利用率和数据处理效率，可快速实现冰川面积变化长时序分析，为现代冰川变化研究提供了新途径。
基于Google Earth Engine(GEE)遥感云平台，利用2000—2019年MODIS积雪产品资料提取和计算新疆积雪终日信息，利用趋势分析，变异系数等方法分析了新疆积雪终日时空变化特征和变化趋势。结果表明：（1）新疆积雪终日以天山为界，天山以北长于南部，山区为积雪终日的高值区，盆地为积雪终日的低值区。北疆准噶尔盆地和伊犁河谷积雪终日在75～114 d之间，南疆塔里木盆地在0～31 d之间属于低值区。阿尔泰山脉、天山山脉和昆仑山脉区域在224～365 d之间属于高值区。（2）南疆和北疆积雪终日有明显的时空差异，2000—2019年北疆准噶尔盆地和高海拔山脉地区积雪终日有明显的推迟趋势，推迟幅度达到14 d，占新疆总面积的8%。南疆塔里木盆地和东疆区域有明显的提前趋势，提前幅度达到16 d约占新疆总面积的44%。塔里木盆地和准噶尔盆地具有相反的变化趋势。（3）新疆积雪终日年际变化差异显著，天山中段和北疆积雪终日出现不稳定状况，天山中段2002—2009年总体上呈现“M”型的特点，即多年积雪消融日年均值中出现明显的波峰和波谷，北疆2009—2019年积雪终日有较大的年际变化呈现出...
基于Google Earth Engine(GEE)遥感云平台，利用2000—2019年MODIS积雪产品资料提取和计算新疆积雪终日信息，利用趋势分析，变异系数等方法分析了新疆积雪终日时空变化特征和变化趋势。结果表明：（1）新疆积雪终日以天山为界，天山以北长于南部，山区为积雪终日的高值区，盆地为积雪终日的低值区。北疆准噶尔盆地和伊犁河谷积雪终日在75～114 d之间，南疆塔里木盆地在0～31 d之间属于低值区。阿尔泰山脉、天山山脉和昆仑山脉区域在224～365 d之间属于高值区。（2）南疆和北疆积雪终日有明显的时空差异，2000—2019年北疆准噶尔盆地和高海拔山脉地区积雪终日有明显的推迟趋势，推迟幅度达到14 d，占新疆总面积的8%。南疆塔里木盆地和东疆区域有明显的提前趋势，提前幅度达到16 d约占新疆总面积的44%。塔里木盆地和准噶尔盆地具有相反的变化趋势。（3）新疆积雪终日年际变化差异显著，天山中段和北疆积雪终日出现不稳定状况，天山中段2002—2009年总体上呈现“M”型的特点，即多年积雪消融日年均值中出现明显的波峰和波谷，北疆2009—2019年积雪终日有较大的年际变化呈现出...