基于物理模型的微波发射率（MLSE）模拟一直面临着很大挑战，目前还缺乏利用物理模式模拟较高分辨率的全球或区域尺度MLSE的应用案例。针对先进辐射传输模拟系统（ARMS）中的陆面微波发射率（LandEM）模式，对土壤介电常数和粗糙地表反射率模型进行了改进及相应MLSE模拟研究，并结合地面观测MLSE资料进行了模拟评估，同时开展了LandEM模式主要输入参数优化研究；在此基础上，以青藏高原地区为例，选择3种粗糙地表反射率半经验模型和1种发射率经验模型组合成9种MLSE模拟方案，利用3套卫星观测资料反演的MLSE产品，对9种不同模拟方案进行了评估，并选择出最优模拟方案对青藏高原地区MLSE进行了模拟分析。研究结果显示：LandEM模式中引入Mironov常温土壤介电常数模型后模拟的MLSE得到改善，引入Zhang冻土介电常数模型可弥补原有冻土介电常数估算的缺陷，引入Chen-Weng粗糙地表反射率模型后模拟的MLSE也得到有效改善；针对青藏高原地区MLSE模拟，Qp粗糙地表反射率模型更适合裸土粗糙地表，Chen-Weng模型更适合植被粗糙地表；改进后的LandEM模式及优化模拟方案能较好地模...
基于物理模型的微波发射率（MLSE）模拟一直面临着很大挑战，目前还缺乏利用物理模式模拟较高分辨率的全球或区域尺度MLSE的应用案例。针对先进辐射传输模拟系统（ARMS）中的陆面微波发射率（LandEM）模式，对土壤介电常数和粗糙地表反射率模型进行了改进及相应MLSE模拟研究，并结合地面观测MLSE资料进行了模拟评估，同时开展了LandEM模式主要输入参数优化研究；在此基础上，以青藏高原地区为例，选择3种粗糙地表反射率半经验模型和1种发射率经验模型组合成9种MLSE模拟方案，利用3套卫星观测资料反演的MLSE产品，对9种不同模拟方案进行了评估，并选择出最优模拟方案对青藏高原地区MLSE进行了模拟分析。研究结果显示：LandEM模式中引入Mironov常温土壤介电常数模型后模拟的MLSE得到改善，引入Zhang冻土介电常数模型可弥补原有冻土介电常数估算的缺陷，引入Chen-Weng粗糙地表反射率模型后模拟的MLSE也得到有效改善；针对青藏高原地区MLSE模拟，Qp粗糙地表反射率模型更适合裸土粗糙地表，Chen-Weng模型更适合植被粗糙地表；改进后的LandEM模式及优化模拟方案能较好地模...
基于物理模型的微波发射率（MLSE）模拟一直面临着很大挑战，目前还缺乏利用物理模式模拟较高分辨率的全球或区域尺度MLSE的应用案例。针对先进辐射传输模拟系统（ARMS）中的陆面微波发射率（LandEM）模式，对土壤介电常数和粗糙地表反射率模型进行了改进及相应MLSE模拟研究，并结合地面观测MLSE资料进行了模拟评估，同时开展了LandEM模式主要输入参数优化研究；在此基础上，以青藏高原地区为例，选择3种粗糙地表反射率半经验模型和1种发射率经验模型组合成9种MLSE模拟方案，利用3套卫星观测资料反演的MLSE产品，对9种不同模拟方案进行了评估，并选择出最优模拟方案对青藏高原地区MLSE进行了模拟分析。研究结果显示：LandEM模式中引入Mironov常温土壤介电常数模型后模拟的MLSE得到改善，引入Zhang冻土介电常数模型可弥补原有冻土介电常数估算的缺陷，引入Chen-Weng粗糙地表反射率模型后模拟的MLSE也得到有效改善；针对青藏高原地区MLSE模拟，Qp粗糙地表反射率模型更适合裸土粗糙地表，Chen-Weng模型更适合植被粗糙地表；改进后的LandEM模式及优化模拟方案能较好地模...
基于物理模型的微波发射率（MLSE）模拟一直面临着很大挑战，目前还缺乏利用物理模式模拟较高分辨率的全球或区域尺度MLSE的应用案例。针对先进辐射传输模拟系统（ARMS）中的陆面微波发射率（LandEM）模式，对土壤介电常数和粗糙地表反射率模型进行了改进及相应MLSE模拟研究，并结合地面观测MLSE资料进行了模拟评估，同时开展了LandEM模式主要输入参数优化研究；在此基础上，以青藏高原地区为例，选择3种粗糙地表反射率半经验模型和1种发射率经验模型组合成9种MLSE模拟方案，利用3套卫星观测资料反演的MLSE产品，对9种不同模拟方案进行了评估，并选择出最优模拟方案对青藏高原地区MLSE进行了模拟分析。研究结果显示：LandEM模式中引入Mironov常温土壤介电常数模型后模拟的MLSE得到改善，引入Zhang冻土介电常数模型可弥补原有冻土介电常数估算的缺陷，引入Chen-Weng粗糙地表反射率模型后模拟的MLSE也得到有效改善；针对青藏高原地区MLSE模拟，Qp粗糙地表反射率模型更适合裸土粗糙地表，Chen-Weng模型更适合植被粗糙地表；改进后的LandEM模式及优化模拟方案能较好地模...
积雪深度（雪深）是反映积雪时空变化规律的重要参数,是全球及区域气候变化与水文循环等研究不可或缺的观测变量.差分合成孔径雷达干涉（differential interferometric synthetic aperture radar, D-In SAR）技术利用降雪前后微波穿透积雪层形成的差分干涉相位与雪深建立几何函数关系,被广泛地应用于区域小尺度雪深估算研究.然而,其估算精度受干涉像对相干性、局地地形和积雪介电常数等因素的影响.本研究基于高分辨率Sentinel-1 SAR数据,通过引入高相干系数区域、Sentinel-2光学影像、Google Earth影像和地表覆盖类型选取地面控制点优化雪深差分干涉相位解缠精度,利用卫星局地入射角和实测积雪密度降低斜距-相位关系模型经验误差,估算得到青藏高原东北部八宝河流域2021年消融期雪深时空分布,同时根据卫星同步积雪实测资料详细探讨了雪深估算误差来源.122个地面雪深实测数据（气象站点+野外测量）验证结果表明,优化后的D-In SAR差分干涉处理能提高雪深估算精度, RMSE为3.9 cm, MAPE为20.03%, R2
积雪深度（雪深）是反映积雪时空变化规律的重要参数,是全球及区域气候变化与水文循环等研究不可或缺的观测变量.差分合成孔径雷达干涉（differential interferometric synthetic aperture radar, D-In SAR）技术利用降雪前后微波穿透积雪层形成的差分干涉相位与雪深建立几何函数关系,被广泛地应用于区域小尺度雪深估算研究.然而,其估算精度受干涉像对相干性、局地地形和积雪介电常数等因素的影响.本研究基于高分辨率Sentinel-1 SAR数据,通过引入高相干系数区域、Sentinel-2光学影像、Google Earth影像和地表覆盖类型选取地面控制点优化雪深差分干涉相位解缠精度,利用卫星局地入射角和实测积雪密度降低斜距-相位关系模型经验误差,估算得到青藏高原东北部八宝河流域2021年消融期雪深时空分布,同时根据卫星同步积雪实测资料详细探讨了雪深估算误差来源.122个地面雪深实测数据（气象站点+野外测量）验证结果表明,优化后的D-In SAR差分干涉处理能提高雪深估算精度, RMSE为3.9 cm, MAPE为20.03%, R2
积雪深度（雪深）是反映积雪时空变化规律的重要参数,是全球及区域气候变化与水文循环等研究不可或缺的观测变量.差分合成孔径雷达干涉（differential interferometric synthetic aperture radar, D-In SAR）技术利用降雪前后微波穿透积雪层形成的差分干涉相位与雪深建立几何函数关系,被广泛地应用于区域小尺度雪深估算研究.然而,其估算精度受干涉像对相干性、局地地形和积雪介电常数等因素的影响.本研究基于高分辨率Sentinel-1 SAR数据,通过引入高相干系数区域、Sentinel-2光学影像、Google Earth影像和地表覆盖类型选取地面控制点优化雪深差分干涉相位解缠精度,利用卫星局地入射角和实测积雪密度降低斜距-相位关系模型经验误差,估算得到青藏高原东北部八宝河流域2021年消融期雪深时空分布,同时根据卫星同步积雪实测资料详细探讨了雪深估算误差来源.122个地面雪深实测数据（气象站点+野外测量）验证结果表明,优化后的D-In SAR差分干涉处理能提高雪深估算精度, RMSE为3.9 cm, MAPE为20.03%, R2
介电常数是频域反射法测定土样含水率的关键参数之一。为获取温度对土壤介电常数的影响规律，利用矢量网络分析仪测得不同含水率、含盐量的试样在不同试验温度下的介电常数。通过分析土样介电常数随不同因素的变化规律，最后建立了介电常数与温度的关系。结果表明：温度对土样介电常数的影响主要表现在冰水剧烈相变阶段。当温度低于某一温度或者高于冻结温度后，介电常数受温度的影响较小。负温条件下，土样介电常数随含盐量增大而增大。引入阶梯函数建立的三阶段模型，可有效描述土样介电常数随温度的变化规律。
介电常数是频域反射法测定土样含水率的关键参数之一。为获取温度对土壤介电常数的影响规律，利用矢量网络分析仪测得不同含水率、含盐量的试样在不同试验温度下的介电常数。通过分析土样介电常数随不同因素的变化规律，最后建立了介电常数与温度的关系。结果表明：温度对土样介电常数的影响主要表现在冰水剧烈相变阶段。当温度低于某一温度或者高于冻结温度后，介电常数受温度的影响较小。负温条件下，土样介电常数随含盐量增大而增大。引入阶梯函数建立的三阶段模型，可有效描述土样介电常数随温度的变化规律。