多年冻土区地表高程因活动层每年的融化和冻结而发生季节性下沉和隆起，对工程建筑的安全、生态环境的平衡以及全球气候变化等方面都具有重要的影响。利用全球导航卫星系统干涉反射（global navigation satellite systeminterferometricreflectometry,GNSS-IR）遥感对冻土冻融形变进行监测是一种新型技术手段。针对格洛纳斯（GLONASS）、伽利略（Galileo）系统等长重访周期卫星因每日轨迹不重复造成的地形影响，提出了一种考虑地形的冻土冻融形变监测方法，通过引入反射面倾斜角消除地形变化影响，反演得到更接近实际情况的季节性冻融形变。利用位于美国阿拉斯加北部的SG27站点2018年、2019年无雪日GNSS信噪比数据进行了实验，并与现有研究中的反演方法所得结果进行了对比分析，验证了该方法在冻土冻融形变监测中的有效性。实验结果表明，相比于不考虑地形影响的方法，GLONASS和Galileo所得地表高程变化具有更小的离散性以及更小的不确定性，与复合模型拟合的一致性和决定系数R2都有了一定提升，标准差总平均分别减小约28.9%和36.9%,R2总平...
多年冻土区地表高程因活动层每年的融化和冻结而发生季节性下沉和隆起，对工程建筑的安全、生态环境的平衡以及全球气候变化等方面都具有重要的影响。利用全球导航卫星系统干涉反射（global navigation satellite systeminterferometricreflectometry,GNSS-IR）遥感对冻土冻融形变进行监测是一种新型技术手段。针对格洛纳斯（GLONASS）、伽利略（Galileo）系统等长重访周期卫星因每日轨迹不重复造成的地形影响，提出了一种考虑地形的冻土冻融形变监测方法，通过引入反射面倾斜角消除地形变化影响，反演得到更接近实际情况的季节性冻融形变。利用位于美国阿拉斯加北部的SG27站点2018年、2019年无雪日GNSS信噪比数据进行了实验，并与现有研究中的反演方法所得结果进行了对比分析，验证了该方法在冻土冻融形变监测中的有效性。实验结果表明，相比于不考虑地形影响的方法，GLONASS和Galileo所得地表高程变化具有更小的离散性以及更小的不确定性，与复合模型拟合的一致性和决定系数R2都有了一定提升，标准差总平均分别减小约28.9%和36.9%,R2总平...
多年冻土区地表高程因活动层每年的融化和冻结而发生季节性下沉和隆起，对工程建筑的安全、生态环境的平衡以及全球气候变化等方面都具有重要的影响。利用全球导航卫星系统干涉反射（global navigation satellite systeminterferometricreflectometry,GNSS-IR）遥感对冻土冻融形变进行监测是一种新型技术手段。针对格洛纳斯（GLONASS）、伽利略（Galileo）系统等长重访周期卫星因每日轨迹不重复造成的地形影响，提出了一种考虑地形的冻土冻融形变监测方法，通过引入反射面倾斜角消除地形变化影响，反演得到更接近实际情况的季节性冻融形变。利用位于美国阿拉斯加北部的SG27站点2018年、2019年无雪日GNSS信噪比数据进行了实验，并与现有研究中的反演方法所得结果进行了对比分析，验证了该方法在冻土冻融形变监测中的有效性。实验结果表明，相比于不考虑地形影响的方法，GLONASS和Galileo所得地表高程变化具有更小的离散性以及更小的不确定性，与复合模型拟合的一致性和决定系数R2都有了一定提升，标准差总平均分别减小约28.9%和36.9%,R2总平...
全球卫星导航系统(GNSS)具有全天候、近实时、高精度的特点，可持续发射L波段信号，广泛应用于定位、导航和授时(PNT).随着GNSS研究与应用的不断深入，全球定位系统干涉反射(GNSS-IR)技术为地表参数探测提供了一种全新的手段. GNSS无线电导航信号经不同地表介质(如土壤、积雪、水面等)反射后，被反射的GNSS多路径信号承载反射面的特性信息，通过对GNSS反射信号中振幅、相位和频率等参数的分析，可有效获取地表反射面的物理参数.GNSS-IR作为当前GNSS和遥感领域的研究热点，取得了一些研究进展和成果.本文详细介绍了GNSS-IR原理和方法及该技术在土壤湿度、植被、积雪和水位等方面的应用进展，并在此基础上，提出GNSS-IR研究中存在的问题及发展方向.
全球卫星导航系统(GNSS)具有全天候、近实时、高精度的特点，可持续发射L波段信号，广泛应用于定位、导航和授时(PNT).随着GNSS研究与应用的不断深入，全球定位系统干涉反射(GNSS-IR)技术为地表参数探测提供了一种全新的手段. GNSS无线电导航信号经不同地表介质(如土壤、积雪、水面等)反射后，被反射的GNSS多路径信号承载反射面的特性信息，通过对GNSS反射信号中振幅、相位和频率等参数的分析，可有效获取地表反射面的物理参数.GNSS-IR作为当前GNSS和遥感领域的研究热点，取得了一些研究进展和成果.本文详细介绍了GNSS-IR原理和方法及该技术在土壤湿度、植被、积雪和水位等方面的应用进展，并在此基础上，提出GNSS-IR研究中存在的问题及发展方向.
全球卫星导航系统(GNSS)具有全天候、近实时、高精度的特点，可持续发射L波段信号，广泛应用于定位、导航和授时(PNT).随着GNSS研究与应用的不断深入，全球定位系统干涉反射(GNSS-IR)技术为地表参数探测提供了一种全新的手段. GNSS无线电导航信号经不同地表介质(如土壤、积雪、水面等)反射后，被反射的GNSS多路径信号承载反射面的特性信息，通过对GNSS反射信号中振幅、相位和频率等参数的分析，可有效获取地表反射面的物理参数.GNSS-IR作为当前GNSS和遥感领域的研究热点，取得了一些研究进展和成果.本文详细介绍了GNSS-IR原理和方法及该技术在土壤湿度、植被、积雪和水位等方面的应用进展，并在此基础上，提出GNSS-IR研究中存在的问题及发展方向.
针对全球导航定位系统反射信号干涉测量(GNSS-IR)单颗卫星数据反演积雪深度存在精度和可靠性低的问题，本文提出一种基于随机森林的多星数据融合GNSS-IR积雪深度反演算法，将不同卫星视角下的信噪比数据通过决策树随机定权达到融合，进而实现积雪深度的反演。为了验证本文提出算法的可靠性，采用多元线性回归算法开展对比分析，实验结果表明：本文提出的算法能够有效反演积雪深度，反演结果与实测值的相关性相较于多元线性回归反演结果相关性提升了10%,均方根降低了46%,表明了本文提出的方法能够有效地反演积雪深度。
针对全球导航定位系统反射信号干涉测量(GNSS-IR)单颗卫星数据反演积雪深度存在精度和可靠性低的问题，本文提出一种基于随机森林的多星数据融合GNSS-IR积雪深度反演算法，将不同卫星视角下的信噪比数据通过决策树随机定权达到融合，进而实现积雪深度的反演。为了验证本文提出算法的可靠性，采用多元线性回归算法开展对比分析，实验结果表明：本文提出的算法能够有效反演积雪深度，反演结果与实测值的相关性相较于多元线性回归反演结果相关性提升了10%,均方根降低了46%,表明了本文提出的方法能够有效地反演积雪深度。
针对全球导航定位系统反射信号干涉测量(GNSS-IR)单颗卫星数据反演积雪深度存在精度和可靠性低的问题，本文提出一种基于随机森林的多星数据融合GNSS-IR积雪深度反演算法，将不同卫星视角下的信噪比数据通过决策树随机定权达到融合，进而实现积雪深度的反演。为了验证本文提出算法的可靠性，采用多元线性回归算法开展对比分析，实验结果表明：本文提出的算法能够有效反演积雪深度，反演结果与实测值的相关性相较于多元线性回归反演结果相关性提升了10%,均方根降低了46%,表明了本文提出的方法能够有效地反演积雪深度。
雪水当量是重要的积雪参数之一，对气候变化预测与水资源管理等有重要意义。GPS干涉反射技术(GPS-IR)是一种十分有效的积雪深度监测技术，结合积雪密度估计模型可实现雪水当量的估计。基于此，提出了一种GPS-IR双频积雪参数反演增强方法。首先，利用美国板块边界观测(PBO)AB33测站2016年水文年与P019测站2020年水文年的L1和L2C信号信噪比数据，通过GPS-IR技术获取了两个测站的双频反射高度，建立了双频反射高度的线性关系模型，并通过该模型填补了L2C信号反射高度缺测数据，进而获取双频增强积雪深度时间序列，然后通过积雪密度估计模型转换得到雪水当量日估计值，最后采用SNOTEL测站实测积雪参数进行检验。结果表明：基于L2C信号的积雪深度反演精度要优于L1信号，基于增强方法的积雪深度反演精度介于L1信号和L2C信号之间；基于增强方法的雪水当量反演精度与L2C信号基本相当，且均优于L1信号；增强方法在AB33测站与P019测站分别有效填补了基于L2C信号的积雪深度/雪水当量时间序列25.8%与13.7%的空缺数据。本文提出的增强方法充分利用了GPS双频信号数据资源，可获取高连续性...