文章以青藏高原喀喇昆仑地区却哥隆玛冰川、锡亚琴冰川和巴尔托洛冰川3条规模较大且具代表性的冰川作为研究对象，利用Sentinel-1A卫星雷达影像和像素跟踪算法获取冰川表面流速数据，并基于数字高程模型(digital elevation model, DEM)和冰川表面流速数据，运用层流理论对目标冰川进行厚度反演和冰储量估算；采用全球冰川厚度产品对反演结果进行准确度评价，同时探讨采用层流理论反演冰厚的内在机制及存在的不确定性。结果表明，采用层流理论反演冰川厚度具有较好的可行性。研究结果可为青藏高原冰冻圈动态变化研究提供参考。
慕士塔格峰位于帕米尔高原西部，是我国西部山地冰川的集中分布区之一，长期监测该地区冰川不仅有益于评估水资源状况，也有助于气候变化方面的研究。本文基于日本ALOS/PALSAR卫星分别于2009年1月14日和3月1日获取覆盖慕士塔格峰地区（37°48′18″N～38°35′14″N,74°42′45″E～75°41′50″E）的SAR数据，借助改进的像素跟踪算法，通过精确去除卫星轨道和传感器姿态差异带来的全局性位移和地形起伏导致的地形效应误差，得到了该地区山地冰川表面高精度运动分布场（GeoTIFF格式，32位浮点型）。其空间分辨率约为20 m。非冰川区残余运动的统计分析表明其总体精度约为0.5 m/46 day。冰川运动分布表明，该地区冰川运动主要呈现为积累区速度快，消融区和末端运动速度慢的特点，冰川运动整体上与地形存在一定的相关性，其中个别中小型冰川呈现出较强的活动性。本数据集可以作为该地区山地冰川运动的本底调查资料，为慕士塔格峰地区山地冰川运动研究提供基础数据支撑。另外，山地冰川运动高精度监测将有助于研究其动力学特征和预测冰川运动导致的地质灾害，同时也为我国冰川资源普查提供了一种有效...