由于泥炭化冻土是冻土工程建设中需要解决的重大问题，因此泥炭与冻土的共生关系备受关注。以川西高原0～30 cm深度的泥炭化冻土为研究对象，从泥炭化冻土的形成和泥炭与冻土的共生关系角度，选取控制因素，分析这些因素的控制机制，并将这些因素作为评价指标；采用熵权法、层次分析法和模糊评价方法，制作出川西高原泥炭化冻土分布图；最后，结合前人的相关研究成果对研究结果进行了验证。研究结果表明，采用的研究方法具有可行性；川西高原泥炭化冻土分布具有区域聚集、空间变异性大和受纬度地带性影响大的特点；高泥炭化冻土的面积为0.8×10～4km2（约占研究区面积的5%），中泥炭化冻土的面积为7.8×10～4km2（约占研究区面积的33%）；低泥炭化冻土广泛分布，面积为11.5×10～4km2（约占研究区面积的50%）；非泥炭化冻土面积为3.0×10～4km2（约占研究区面积的12%）；多年冻土的泥炭化程度最大；冻土与泥炭的共生作用对冻土工程具有显著影响。
由于泥炭化冻土是冻土工程建设中需要解决的重大问题，因此泥炭与冻土的共生关系备受关注。以川西高原0～30 cm深度的泥炭化冻土为研究对象，从泥炭化冻土的形成和泥炭与冻土的共生关系角度，选取控制因素，分析这些因素的控制机制，并将这些因素作为评价指标；采用熵权法、层次分析法和模糊评价方法，制作出川西高原泥炭化冻土分布图；最后，结合前人的相关研究成果对研究结果进行了验证。研究结果表明，采用的研究方法具有可行性；川西高原泥炭化冻土分布具有区域聚集、空间变异性大和受纬度地带性影响大的特点；高泥炭化冻土的面积为0.8×10～4km2（约占研究区面积的5%），中泥炭化冻土的面积为7.8×10～4km2（约占研究区面积的33%）；低泥炭化冻土广泛分布，面积为11.5×10～4km2（约占研究区面积的50%）；非泥炭化冻土面积为3.0×10～4km2（约占研究区面积的12%）；多年冻土的泥炭化程度最大；冻土与泥炭的共生作用对冻土工程具有显著影响。
由于泥炭化冻土是冻土工程建设中需要解决的重大问题，因此泥炭与冻土的共生关系备受关注。以川西高原0～30 cm深度的泥炭化冻土为研究对象，从泥炭化冻土的形成和泥炭与冻土的共生关系角度，选取控制因素，分析这些因素的控制机制，并将这些因素作为评价指标；采用熵权法、层次分析法和模糊评价方法，制作出川西高原泥炭化冻土分布图；最后，结合前人的相关研究成果对研究结果进行了验证。研究结果表明，采用的研究方法具有可行性；川西高原泥炭化冻土分布具有区域聚集、空间变异性大和受纬度地带性影响大的特点；高泥炭化冻土的面积为0.8×10～4km2（约占研究区面积的5%），中泥炭化冻土的面积为7.8×10～4km2（约占研究区面积的33%）；低泥炭化冻土广泛分布，面积为11.5×10～4km2（约占研究区面积的50%）；非泥炭化冻土面积为3.0×10～4km2（约占研究区面积的12%）；多年冻土的泥炭化程度最大；冻土与泥炭的共生作用对冻土工程具有显著影响。
本文系统归纳了马更些三角洲冻土区天然气水合物赋存的稳定条件、分布特征和水合物成藏特征,指出构造条件、沉积条件和水动力场在天然气水合物富集过程中起到的重要作用。马更些冻土区天然气水合物主要气体来源为热成因气,空间非均质分布特征明显,且与传统油气资源共生成藏。在冻土带底部温度和压力视为均一条件下,可为深部气源提供运移通道的区域主断层等构造条件是天然气水合物聚集成藏的控制因素。储层非均质性影响天然气水合物的空间分布,粗粒沉积是高饱和度水合物富集的有利场所;同时,冻土层在水合物成藏中起到"封盖作用",良好的"储盖组合"有利于水合物富集成藏。此外,深部超压流体系统和浅层重力流系统两大水动力场也是影响该地区天然气运移和水合物赋存与分布的重要地质因素。
积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义。本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究。结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高。同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081%,制图精度达到了99.01%。本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义。
积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义。本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究。结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高。同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081%,制图精度达到了99.01%。本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义。
积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义。本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究。结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高。同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081%,制图精度达到了99.01%。本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义。
以中国大、小兴安岭为例,在前期沼泽湿地与多年冻土共生机制研究基础上,构建了沼泽湿地与多年冻土的共生模式,并发现在不同尺度空间上,共生模式的主导特性并不相同:在大尺度空间上为"结构型共生模式";在中尺度空间上为"功能型共生模式";在小(微)尺度空间上为"过程型共生模式"。三者间,后者依次是前者的基础。微观过程型共生模式又分为3类:第一类为厚泥炭沼泽与稳定多年冻土的强共生模式,第二类为中厚泥炭沼泽与亚稳定多年冻土的中强度共生模式,第三类为薄(或无)泥炭沼泽与不稳定多年冻土的弱共生模式。沼泽湿地与多年冻土共生模式的构建,对揭示该共生体的形成演化规律具有理论价值,对冻土保护提供了新思路。
以中国大、小兴安岭为例,在前期沼泽湿地与多年冻土共生机制研究基础上,构建了沼泽湿地与多年冻土的共生模式,并发现在不同尺度空间上,共生模式的主导特性并不相同:在大尺度空间上为"结构型共生模式";在中尺度空间上为"功能型共生模式";在小(微)尺度空间上为"过程型共生模式"。三者间,后者依次是前者的基础。微观过程型共生模式又分为3类:第一类为厚泥炭沼泽与稳定多年冻土的强共生模式,第二类为中厚泥炭沼泽与亚稳定多年冻土的中强度共生模式,第三类为薄(或无)泥炭沼泽与不稳定多年冻土的弱共生模式。沼泽湿地与多年冻土共生模式的构建,对揭示该共生体的形成演化规律具有理论价值,对冻土保护提供了新思路。
以中国大、小兴安岭为例,在前期沼泽湿地与多年冻土共生机制研究基础上,构建了沼泽湿地与多年冻土的共生模式,并发现在不同尺度空间上,共生模式的主导特性并不相同:在大尺度空间上为"结构型共生模式";在中尺度空间上为"功能型共生模式";在小(微)尺度空间上为"过程型共生模式"。三者间,后者依次是前者的基础。微观过程型共生模式又分为3类:第一类为厚泥炭沼泽与稳定多年冻土的强共生模式,第二类为中厚泥炭沼泽与亚稳定多年冻土的中强度共生模式,第三类为薄(或无)泥炭沼泽与不稳定多年冻土的弱共生模式。沼泽湿地与多年冻土共生模式的构建,对揭示该共生体的形成演化规律具有理论价值,对冻土保护提供了新思路。