活动层含水量是表征多年冻土区气候、水文和生态过程的关键参数。长期以来，由于受多年冻土区活动层水分实测样点数量稀少的限制，各类基于遥感反演、模式模拟乃至数据融合和同化等手段生产的土壤水分空间数据均存在着较大的误差。2020年10—11月在青藏高原腹地（沱沱河源区）测定了1 072组活动层土壤含水量数据并进行分析，探讨了该时段该区域活动层土壤水分的空间差异，并与全球陆面数据同化系统数据产品（GLDAS-Noah）和欧洲中期天气预报中心发布的第五代再分析资料（ERA5-Land）进行了对比分析。结果表明，在该区域平均厚度为2.72m的活动层内，土壤质量含水量（总含水量）约为14.0%，活动层土壤含水量与植被发育情况存在正相关关系。除高寒沼泽草甸类型外，高寒草甸与高寒草原类型的活动层含水量随深度的增加呈现出先减小后增大的变化趋势。不同坡位类型的活动层含水量呈上坡位>下坡位>中坡位>平坡位，阳坡水分高于阴坡且两者活动层剖面水分变化相似。多年冻土区浅表层0～350cm深度范围内的土壤含水量大于区内融区同深度的土壤含水量，两者土壤剖面水分分布均呈现出先增大后减小再增大的特征。该区域...

活动层含水量是表征多年冻土区气候、水文和生态过程的关键参数。长期以来，由于受多年冻土区活动层水分实测样点数量稀少的限制，各类基于遥感反演、模式模拟乃至数据融合和同化等手段生产的土壤水分空间数据均存在着较大的误差。2020年10—11月在青藏高原腹地（沱沱河源区）测定了1 072组活动层土壤含水量数据并进行分析，探讨了该时段该区域活动层土壤水分的空间差异，并与全球陆面数据同化系统数据产品（GLDAS-Noah）和欧洲中期天气预报中心发布的第五代再分析资料（ERA5-Land）进行了对比分析。结果表明，在该区域平均厚度为2.72m的活动层内，土壤质量含水量（总含水量）约为14.0%，活动层土壤含水量与植被发育情况存在正相关关系。除高寒沼泽草甸类型外，高寒草甸与高寒草原类型的活动层含水量随深度的增加呈现出先减小后增大的变化趋势。不同坡位类型的活动层含水量呈上坡位>下坡位>中坡位>平坡位，阳坡水分高于阴坡且两者活动层剖面水分变化相似。多年冻土区浅表层0～350cm深度范围内的土壤含水量大于区内融区同深度的土壤含水量，两者土壤剖面水分分布均呈现出先增大后减小再增大的特征。该区域...

活动层含水量是表征多年冻土区气候、水文和生态过程的关键参数。长期以来，由于受多年冻土区活动层水分实测样点数量稀少的限制，各类基于遥感反演、模式模拟乃至数据融合和同化等手段生产的土壤水分空间数据均存在着较大的误差。2020年10—11月在青藏高原腹地（沱沱河源区）测定了1 072组活动层土壤含水量数据并进行分析，探讨了该时段该区域活动层土壤水分的空间差异，并与全球陆面数据同化系统数据产品（GLDAS-Noah）和欧洲中期天气预报中心发布的第五代再分析资料（ERA5-Land）进行了对比分析。结果表明，在该区域平均厚度为2.72m的活动层内，土壤质量含水量（总含水量）约为14.0%，活动层土壤含水量与植被发育情况存在正相关关系。除高寒沼泽草甸类型外，高寒草甸与高寒草原类型的活动层含水量随深度的增加呈现出先减小后增大的变化趋势。不同坡位类型的活动层含水量呈上坡位>下坡位>中坡位>平坡位，阳坡水分高于阴坡且两者活动层剖面水分变化相似。多年冻土区浅表层0～350cm深度范围内的土壤含水量大于区内融区同深度的土壤含水量，两者土壤剖面水分分布均呈现出先增大后减小再增大的特征。该区域...

活动层含水量是表征多年冻土区气候、水文和生态过程的关键参数。长期以来，由于受多年冻土区活动层水分实测样点数量稀少的限制，各类基于遥感反演、模式模拟乃至数据融合和同化等手段生产的土壤水分空间数据均存在着较大的误差。2020年10—11月在青藏高原腹地（沱沱河源区）测定了1 072组活动层土壤含水量数据并进行分析，探讨了该时段该区域活动层土壤水分的空间差异，并与全球陆面数据同化系统数据产品（GLDAS-Noah）和欧洲中期天气预报中心发布的第五代再分析资料（ERA5-Land）进行了对比分析。结果表明，在该区域平均厚度为2.72m的活动层内，土壤质量含水量（总含水量）约为14.0%，活动层土壤含水量与植被发育情况存在正相关关系。除高寒沼泽草甸类型外，高寒草甸与高寒草原类型的活动层含水量随深度的增加呈现出先减小后增大的变化趋势。不同坡位类型的活动层含水量呈上坡位>下坡位>中坡位>平坡位，阳坡水分高于阴坡且两者活动层剖面水分变化相似。多年冻土区浅表层0～350cm深度范围内的土壤含水量大于区内融区同深度的土壤含水量，两者土壤剖面水分分布均呈现出先增大后减小再增大的特征。该区域...

活动层含水量是表征多年冻土区气候、水文和生态过程的关键参数。长期以来，由于受多年冻土区活动层水分实测样点数量稀少的限制，各类基于遥感反演、模式模拟乃至数据融合和同化等手段生产的土壤水分空间数据均存在着较大的误差。2020年10—11月在青藏高原腹地（沱沱河源区）测定了1 072组活动层土壤含水量数据并进行分析，探讨了该时段该区域活动层土壤水分的空间差异，并与全球陆面数据同化系统数据产品（GLDAS-Noah）和欧洲中期天气预报中心发布的第五代再分析资料（ERA5-Land）进行了对比分析。结果表明，在该区域平均厚度为2.72m的活动层内，土壤质量含水量（总含水量）约为14.0%，活动层土壤含水量与植被发育情况存在正相关关系。除高寒沼泽草甸类型外，高寒草甸与高寒草原类型的活动层含水量随深度的增加呈现出先减小后增大的变化趋势。不同坡位类型的活动层含水量呈上坡位>下坡位>中坡位>平坡位，阳坡水分高于阴坡且两者活动层剖面水分变化相似。多年冻土区浅表层0～350cm深度范围内的土壤含水量大于区内融区同深度的土壤含水量，两者土壤剖面水分分布均呈现出先增大后减小再增大的特征。该区域...

活动层含水量是表征多年冻土区气候、水文和生态过程的关键参数。长期以来，由于受多年冻土区活动层水分实测样点数量稀少的限制，各类基于遥感反演、模式模拟乃至数据融合和同化等手段生产的土壤水分空间数据均存在着较大的误差。2020年10—11月在青藏高原腹地（沱沱河源区）测定了1 072组活动层土壤含水量数据并进行分析，探讨了该时段该区域活动层土壤水分的空间差异，并与全球陆面数据同化系统数据产品（GLDAS-Noah）和欧洲中期天气预报中心发布的第五代再分析资料（ERA5-Land）进行了对比分析。结果表明，在该区域平均厚度为2.72m的活动层内，土壤质量含水量（总含水量）约为14.0%，活动层土壤含水量与植被发育情况存在正相关关系。除高寒沼泽草甸类型外，高寒草甸与高寒草原类型的活动层含水量随深度的增加呈现出先减小后增大的变化趋势。不同坡位类型的活动层含水量呈上坡位>下坡位>中坡位>平坡位，阳坡水分高于阴坡且两者活动层剖面水分变化相似。多年冻土区浅表层0～350cm深度范围内的土壤含水量大于区内融区同深度的土壤含水量，两者土壤剖面水分分布均呈现出先增大后减小再增大的特征。该区域...

活动层含水量是表征多年冻土区气候、水文和生态过程的关键参数。长期以来，由于受多年冻土区活动层水分实测样点数量稀少的限制，各类基于遥感反演、模式模拟乃至数据融合和同化等手段生产的土壤水分空间数据均存在着较大的误差。2020年10—11月在青藏高原腹地（沱沱河源区）测定了1 072组活动层土壤含水量数据并进行分析，探讨了该时段该区域活动层土壤水分的空间差异，并与全球陆面数据同化系统数据产品（GLDAS-Noah）和欧洲中期天气预报中心发布的第五代再分析资料（ERA5-Land）进行了对比分析。结果表明，在该区域平均厚度为2.72m的活动层内，土壤质量含水量（总含水量）约为14.0%，活动层土壤含水量与植被发育情况存在正相关关系。除高寒沼泽草甸类型外，高寒草甸与高寒草原类型的活动层含水量随深度的增加呈现出先减小后增大的变化趋势。不同坡位类型的活动层含水量呈上坡位>下坡位>中坡位>平坡位，阳坡水分高于阴坡且两者活动层剖面水分变化相似。多年冻土区浅表层0～350cm深度范围内的土壤含水量大于区内融区同深度的土壤含水量，两者土壤剖面水分分布均呈现出先增大后减小再增大的特征。该区域...

活动层含水量是表征多年冻土区气候、水文和生态过程的关键参数。长期以来，由于受多年冻土区活动层水分实测样点数量稀少的限制，各类基于遥感反演、模式模拟乃至数据融合和同化等手段生产的土壤水分空间数据均存在着较大的误差。2020年10—11月在青藏高原腹地（沱沱河源区）测定了1 072组活动层土壤含水量数据并进行分析，探讨了该时段该区域活动层土壤水分的空间差异，并与全球陆面数据同化系统数据产品（GLDAS-Noah）和欧洲中期天气预报中心发布的第五代再分析资料（ERA5-Land）进行了对比分析。结果表明，在该区域平均厚度为2.72m的活动层内，土壤质量含水量（总含水量）约为14.0%，活动层土壤含水量与植被发育情况存在正相关关系。除高寒沼泽草甸类型外，高寒草甸与高寒草原类型的活动层含水量随深度的增加呈现出先减小后增大的变化趋势。不同坡位类型的活动层含水量呈上坡位>下坡位>中坡位>平坡位，阳坡水分高于阴坡且两者活动层剖面水分变化相似。多年冻土区浅表层0～350cm深度范围内的土壤含水量大于区内融区同深度的土壤含水量，两者土壤剖面水分分布均呈现出先增大后减小再增大的特征。该区域...

采用高亚洲精细再分析数据(High Asia Refined analysis,HAR)以及Coupled Snowpack and Ice Surface Energy and Mass balance Model(COSIMA)模拟了青藏高原最大冰原——普若岗日2012-04-23—2014-05-11的能量-物质平衡,并分析了普若岗日冰原消融机理。模拟的2012-04-23—2013-05-23与2013-05-23—2014-05-11的物质平衡分别为-0.18 m w.e.、-0.36 m w.e.。在整个研究时段内,冰原西部、中北部等海拔低于5800 m的区域处于物质亏损状态,最大达到-2.69 m w.e.;冰原北部区域因为海拔较高的原因,处于物质积累状态,在东北部区域最高值达到0.85 m w.e.。2013-05-23—2014-05-11用于消融的能量相比2012-04-23—2013-05-23减少,冰川表面消融减速,但普若岗日冰原上空2013-05-23—2014-05-11的固态降水量少于2012-04-23—2013-05-23,因此冰川在2013-05-2...

采用高亚洲精细再分析数据(High Asia Refined analysis,HAR)以及Coupled Snowpack and Ice Surface Energy and Mass balance Model(COSIMA)模拟了青藏高原最大冰原——普若岗日2012-04-23—2014-05-11的能量-物质平衡,并分析了普若岗日冰原消融机理。模拟的2012-04-23—2013-05-23与2013-05-23—2014-05-11的物质平衡分别为-0.18 m w.e.、-0.36 m w.e.。在整个研究时段内,冰原西部、中北部等海拔低于5800 m的区域处于物质亏损状态,最大达到-2.69 m w.e.;冰原北部区域因为海拔较高的原因,处于物质积累状态,在东北部区域最高值达到0.85 m w.e.。2013-05-23—2014-05-11用于消融的能量相比2012-04-23—2013-05-23减少,冰川表面消融减速,但普若岗日冰原上空2013-05-23—2014-05-11的固态降水量少于2012-04-23—2013-05-23,因此冰川在2013-05-2...