冰川厚度与储量是未来冰川变化预测、可用淡水资源估计以及潜在海平面上升评估等冰川学研究的前提。基于我国西部31条冰川实测探地雷达厚度数据，对GlabTop2冰厚模型进行参数校正和优化，模拟羌塘高原冰川厚度分布并评估冰川水资源总量，结果表明：（1）GlabTop2模型模拟的冰川平均厚度与实测平均厚度较接近，二者相关性为0.87，均方根误差为18.2 m，模型对冰川厚度的高估和低估分别为9%和-17%，模型模拟冰川中流线基岩地形形状的能力优于剖面基岩形状；（2）2022年羌塘高原冰川储量为（177.6±26.6） km3，平均冰川厚度为（88.2±12.3） m，冰储量集中分布在5 600～6 200 m，为（148.28±22.24） km3，占整个羌塘高原冰川总储量的84.4%，其余高程带冰储量分布相对较少。
冰川厚度与储量是未来冰川变化预测、可用淡水资源估计以及潜在海平面上升评估等冰川学研究的前提。基于我国西部31条冰川实测探地雷达厚度数据，对GlabTop2冰厚模型进行参数校正和优化，模拟羌塘高原冰川厚度分布并评估冰川水资源总量，结果表明：（1）GlabTop2模型模拟的冰川平均厚度与实测平均厚度较接近，二者相关性为0.87，均方根误差为18.2 m，模型对冰川厚度的高估和低估分别为9%和-17%，模型模拟冰川中流线基岩地形形状的能力优于剖面基岩形状；（2）2022年羌塘高原冰川储量为（177.6±26.6） km3，平均冰川厚度为（88.2±12.3） m，冰储量集中分布在5 600～6 200 m，为（148.28±22.24） km3，占整个羌塘高原冰川总储量的84.4%，其余高程带冰储量分布相对较少。
冰川厚度与储量是未来冰川变化预测、可用淡水资源估计以及潜在海平面上升评估等冰川学研究的前提。基于我国西部31条冰川实测探地雷达厚度数据，对GlabTop2冰厚模型进行参数校正和优化，模拟羌塘高原冰川厚度分布并评估冰川水资源总量，结果表明：（1）GlabTop2模型模拟的冰川平均厚度与实测平均厚度较接近，二者相关性为0.87，均方根误差为18.2 m，模型对冰川厚度的高估和低估分别为9%和-17%，模型模拟冰川中流线基岩地形形状的能力优于剖面基岩形状；（2）2022年羌塘高原冰川储量为（177.6±26.6） km3，平均冰川厚度为（88.2±12.3） m，冰储量集中分布在5 600～6 200 m，为（148.28±22.24） km3，占整个羌塘高原冰川总储量的84.4%，其余高程带冰储量分布相对较少。
基于全球开放冰川模型（OGGM），结合第六次气候模式比较计划（CMIP6），在5种气候模式（BCC-CSM2-MR、CESM2、CESM2-WACCM、FGOALS-f3-L、NorESM2-MM）模拟的3种气候情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下，系统分析了萨吾尔山冰川2020—2100年间面积和储量的变化。结果显示，3种气候情景下，萨吾尔山冰川面积和储量都呈现退缩趋势，其中SSP5-8.5气候情景下的冰川面积和储量损失最大，对应面积和储量变化为-0.154 km2·a-1和-5.11×106 m3·a-1，其次是SSP2-4.5，对应面积和储量变化为-0.150 km2·a-1和-5.05×10～6 m3·a-1,SSP1-2.6气候情景下面积和储量损失最小，面积和储量变化为-0.139 km2·a-1和-4.93×10～6 m3·a
基于全球开放冰川模型（OGGM），结合第六次气候模式比较计划（CMIP6），在5种气候模式（BCC-CSM2-MR、CESM2、CESM2-WACCM、FGOALS-f3-L、NorESM2-MM）模拟的3种气候情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下，系统分析了萨吾尔山冰川2020—2100年间面积和储量的变化。结果显示，3种气候情景下，萨吾尔山冰川面积和储量都呈现退缩趋势，其中SSP5-8.5气候情景下的冰川面积和储量损失最大，对应面积和储量变化为-0.154 km2·a-1和-5.11×106 m3·a-1，其次是SSP2-4.5，对应面积和储量变化为-0.150 km2·a-1和-5.05×10～6 m3·a-1,SSP1-2.6气候情景下面积和储量损失最小，面积和储量变化为-0.139 km2·a-1和-4.93×10～6 m3·a
基于全球开放冰川模型（OGGM），结合第六次气候模式比较计划（CMIP6），在5种气候模式（BCC-CSM2-MR、CESM2、CESM2-WACCM、FGOALS-f3-L、NorESM2-MM）模拟的3种气候情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下，系统分析了萨吾尔山冰川2020—2100年间面积和储量的变化。结果显示，3种气候情景下，萨吾尔山冰川面积和储量都呈现退缩趋势，其中SSP5-8.5气候情景下的冰川面积和储量损失最大，对应面积和储量变化为-0.154 km2·a-1和-5.11×106 m3·a-1，其次是SSP2-4.5，对应面积和储量变化为-0.150 km2·a-1和-5.05×10～6 m3·a-1,SSP1-2.6气候情景下面积和储量损失最小，面积和储量变化为-0.139 km2·a-1和-4.93×10～6 m3·a
冰川储量的变化与冰川水资源量的变化以及冰川对河川径流的贡献量密切相关。然而，冰川储量变化的观测要比冰川面积变化复杂的多。因此，亟待在冰川储量变化和面积变化关系方面开展深入的研究，以期通过比较容易获得的冰川面积变化来估算冰川储量的变化。本项目拟选择天山12条代表性冰川，在GPR-3S技术集成系统支持下，通过补充观测，结合已有数据，定量研究近50年天山冰川储量变化和面积变化的相互关系，并对其机理进行分析。在此基础上，利用统计方法，建立适合于目前气候条件和冰川响应过程的冰川储量变化-面积变化公式，实现通过测定冰川面积变化来估算冰川储量变化的目的，为评估新疆冰川变化对水文、水资源的影响奠定基础。该方面研究，还可以为冰川储量估算经验公式的建立和修正提供参考依据。
2014-01