该文获取Sentinel-1卫星升降轨合成孔径雷达影像，采用SBAS-InSAR技术提取木格措南断裂区域地表形变速率场，结果显示木格措南断裂北段和中段局部区域存在明显的断裂相关构造运动信号，而断裂南段未发现明显的断裂活动信号。针对北段和中段的局部断裂构造形变，提取其时序形变并与局部的降水和气温开展关联分析，同时联合升降轨数据开展了垂向形变和平行断层方向的形变分解，并选取典型剖面和时序点开展联合分析，发现断裂北段和中段的显著形变，受气温降水的周性变化和青藏高原冰川均衡调整过程影响显著，研究表明木格措南断裂区域发现的地表形变，是气温降水和冰川均衡调整过程造成的周期性形变与断裂构造形变的叠加。
该文获取Sentinel-1卫星升降轨合成孔径雷达影像，采用SBAS-InSAR技术提取木格措南断裂区域地表形变速率场，结果显示木格措南断裂北段和中段局部区域存在明显的断裂相关构造运动信号，而断裂南段未发现明显的断裂活动信号。针对北段和中段的局部断裂构造形变，提取其时序形变并与局部的降水和气温开展关联分析，同时联合升降轨数据开展了垂向形变和平行断层方向的形变分解，并选取典型剖面和时序点开展联合分析，发现断裂北段和中段的显著形变，受气温降水的周性变化和青藏高原冰川均衡调整过程影响显著，研究表明木格措南断裂区域发现的地表形变，是气温降水和冰川均衡调整过程造成的周期性形变与断裂构造形变的叠加。
该文获取Sentinel-1卫星升降轨合成孔径雷达影像，采用SBAS-InSAR技术提取木格措南断裂区域地表形变速率场，结果显示木格措南断裂北段和中段局部区域存在明显的断裂相关构造运动信号，而断裂南段未发现明显的断裂活动信号。针对北段和中段的局部断裂构造形变，提取其时序形变并与局部的降水和气温开展关联分析，同时联合升降轨数据开展了垂向形变和平行断层方向的形变分解，并选取典型剖面和时序点开展联合分析，发现断裂北段和中段的显著形变，受气温降水的周性变化和青藏高原冰川均衡调整过程影响显著，研究表明木格措南断裂区域发现的地表形变，是气温降水和冰川均衡调整过程造成的周期性形变与断裂构造形变的叠加。
本文获取Sentinel-1卫星升降轨合成孔径雷达影像，采用SBAS-InSAR技术提取木格措南断裂区域地表形变速率场，结果显示木格措南断裂北段和中段局部区域存在明显的断裂相关构造运动信号，而断裂南段未发现明显的断裂活动信号。针对北段和中段的局部断裂构造形变，论文提取其时序形变并与局部的降水和气温开展关联分析，同时联合升降轨数据开展了垂向形变和平行断层方向的形变分解，并选取典型剖面和时序点开展联合分析，发现断裂北段和中段的显著形变，受气温降水的周性变化和青藏高原冰川均衡调整过程影响显著，研究表明木格措南断裂区域发现的地表形变，是气温降水和冰川均衡调整过程造成的周期性形变与断裂构造形变的叠加。
本文获取Sentinel-1卫星升降轨合成孔径雷达影像，采用SBAS-InSAR技术提取木格措南断裂区域地表形变速率场，结果显示木格措南断裂北段和中段局部区域存在明显的断裂相关构造运动信号，而断裂南段未发现明显的断裂活动信号。针对北段和中段的局部断裂构造形变，论文提取其时序形变并与局部的降水和气温开展关联分析，同时联合升降轨数据开展了垂向形变和平行断层方向的形变分解，并选取典型剖面和时序点开展联合分析，发现断裂北段和中段的显著形变，受气温降水的周性变化和青藏高原冰川均衡调整过程影响显著，研究表明木格措南断裂区域发现的地表形变，是气温降水和冰川均衡调整过程造成的周期性形变与断裂构造形变的叠加。
本文获取Sentinel-1卫星升降轨合成孔径雷达影像，采用SBAS-InSAR技术提取木格措南断裂区域地表形变速率场，结果显示木格措南断裂北段和中段局部区域存在明显的断裂相关构造运动信号，而断裂南段未发现明显的断裂活动信号。针对北段和中段的局部断裂构造形变，论文提取其时序形变并与局部的降水和气温开展关联分析，同时联合升降轨数据开展了垂向形变和平行断层方向的形变分解，并选取典型剖面和时序点开展联合分析，发现断裂北段和中段的显著形变，受气温降水的周性变化和青藏高原冰川均衡调整过程影响显著，研究表明木格措南断裂区域发现的地表形变，是气温降水和冰川均衡调整过程造成的周期性形变与断裂构造形变的叠加。
本文采用加拿大地区31个IGS台站的观测数据,利用GAMIT/GLOBK软件处理了时间跨度为2000—2018年的GPS原始观测资料,得到了ITRF2014参考框架下的台站位置垂向运动速率的时间序列。对GPS时间序列进行阶跃探测及修复、异常值探测及剔除、趋势项估计、去除近期冰川融化导致的地表弹性变形后,得到了由冰川均衡调整(GIA)导致的GPS台站抬升速率。本文的结果与前人基于GPS观测得到的结果(在ITRF2008框架下)相差在2 mm/a以内,与ICE6G系列GIA模型预测值相差在3 mm/a以内,因此验证了本文结果的正确性和可靠性,为进一步利用全球GPS台站观测数据研究GIA垂直形变速率,进而约束和改进GIA模型打下了坚实基础。
本文采用加拿大地区31个IGS台站的观测数据,利用GAMIT/GLOBK软件处理了时间跨度为2000—2018年的GPS原始观测资料,得到了ITRF2014参考框架下的台站位置垂向运动速率的时间序列。对GPS时间序列进行阶跃探测及修复、异常值探测及剔除、趋势项估计、去除近期冰川融化导致的地表弹性变形后,得到了由冰川均衡调整(GIA)导致的GPS台站抬升速率。本文的结果与前人基于GPS观测得到的结果(在ITRF2008框架下)相差在2 mm/a以内,与ICE6G系列GIA模型预测值相差在3 mm/a以内,因此验证了本文结果的正确性和可靠性,为进一步利用全球GPS台站观测数据研究GIA垂直形变速率,进而约束和改进GIA模型打下了坚实基础。
本文采用加拿大地区31个IGS台站的观测数据,利用GAMIT/GLOBK软件处理了时间跨度为2000—2018年的GPS原始观测资料,得到了ITRF2014参考框架下的台站位置垂向运动速率的时间序列。对GPS时间序列进行阶跃探测及修复、异常值探测及剔除、趋势项估计、去除近期冰川融化导致的地表弹性变形后,得到了由冰川均衡调整(GIA)导致的GPS台站抬升速率。本文的结果与前人基于GPS观测得到的结果(在ITRF2008框架下)相差在2 mm/a以内,与ICE6G系列GIA模型预测值相差在3 mm/a以内,因此验证了本文结果的正确性和可靠性,为进一步利用全球GPS台站观测数据研究GIA垂直形变速率,进而约束和改进GIA模型打下了坚实基础。
利用国际上常用的8个冰川均衡调整（GIA）模型分别对利用卫星重力（GRACE）数据解算的2005～2014年全球质量变化趋势进行GIA改正。在对南极地区进行改正时发现,ICE-6GC、ICE-6GD和IJ05这3种模型的改正值相近;在对全球海水质量变化趋势进行改正时发现,不同改正模型对全球海水质量变化影响的均值都小于-2.0 mm/a;对比陆地水及冰盖对海水质量变化趋势的贡献,同时联合卫星测高和Argo温盐数据集进一步验证发现,Paulson07、GW13和ICE-6GD模型对全球海水质量改正效果较好。综合整个陆地和海洋的分析结果来看,ICE-6GD模型更适用于全球质量变化趋势的调整。