山地冰川对气候变化响应敏感,全新世以来,冰川呈加速退缩趋势。冰川地貌是冰川变化最直接的证据。枪勇冰川发源于卡鲁雄峰,位于喜马拉雅山中段北坡雨影区,雅鲁藏布江以南,冰川末端在海拔5000 m附近,冰川面积约为6.63 km2。枪勇沟从外至内共保存有4期冰碛垄,其中以“大枪勇错”外侧的新冰期冰碛垄最为高大,终碛垄高约30 m,且形态清晰。文章基于野外观察及谷歌影像（Google Earth）上冰碛垄的分布范围,恢复并计算了新冰期时枪勇冰川面积约为10.0km2,较现代冰川扩张了1.5倍。采用VOLTA模型计算了现代冰川的体积为0.21±0.04 km3,平均厚度约为31.7 m。基于纵剖线模型模拟了新冰期冰川表面高程,新冰期冰川平均厚度约为58.5 m,冰川体积约0.59±0.12 km3,是现代冰川体积的2.8倍,体积减小较面积退缩更为剧烈。利用积累区面积比率法（Accumulation Area Ratio Method,简称AAR）,采用AAR值为0.7±0.05,基于现代冰川表面高程和模拟的新冰...

山地冰川对气候变化响应敏感,全新世以来,冰川呈加速退缩趋势。冰川地貌是冰川变化最直接的证据。枪勇冰川发源于卡鲁雄峰,位于喜马拉雅山中段北坡雨影区,雅鲁藏布江以南,冰川末端在海拔5000 m附近,冰川面积约为6.63 km2。枪勇沟从外至内共保存有4期冰碛垄,其中以“大枪勇错”外侧的新冰期冰碛垄最为高大,终碛垄高约30 m,且形态清晰。文章基于野外观察及谷歌影像（Google Earth）上冰碛垄的分布范围,恢复并计算了新冰期时枪勇冰川面积约为10.0km2,较现代冰川扩张了1.5倍。采用VOLTA模型计算了现代冰川的体积为0.21±0.04 km3,平均厚度约为31.7 m。基于纵剖线模型模拟了新冰期冰川表面高程,新冰期冰川平均厚度约为58.5 m,冰川体积约0.59±0.12 km3,是现代冰川体积的2.8倍,体积减小较面积退缩更为剧烈。利用积累区面积比率法（Accumulation Area Ratio Method,简称AAR）,采用AAR值为0.7±0.05,基于现代冰川表面高程和模拟的新冰...

研究宁金康桑峰地区第四纪冰川面积、体积、冰厚及平衡线高度特征参数的变化，将加深对该区气候响应的认识。数字高程模型(DEM)描述地面的起伏形态特征，为冰川模拟的基础数据，对冰川模拟影响较大。已有研究通过DEM空间分辨率来探究对流域、坡度等的影响，然而目前尚缺乏对古冰川重建影响的研究。文章分别选择4种DEMs(ALOS PALSAR RTC HIGH RES 12 m DEM(简称ALOS 12 m DEM)、 ASTER 30 m GDEM、 SRTM 30 m DEM、 SRTM 90 m DEM)采用改进的冰川流线模型来模拟宁金康桑峰地区卡若拉西沟冰川、枪勇冰川、西坡冰川和岗布沟冰川自末次冰盛期以来的冰川厚度及规模，基于变异系数法比较计算不同DEM模拟冰川参数的稳定性，分析不同DEM模拟的冰川冰储量变化对区域水资源的影响。结果显示：1)冰川的塑性流变使其对细微的高程变化可能并不敏感。冰川模拟和实测数据的对比表明，ALOS 12 m DEM的高精度地形数据和SRTM 90 m DEM的低分辨率高程数据对冰川的模拟都差于SRTM 30 m DEM数据，说明30 m分辨率的DEM可能与冰川...

研究宁金康桑峰地区第四纪冰川面积、体积、冰厚及平衡线高度特征参数的变化，将加深对该区气候响应的认识。数字高程模型(DEM)描述地面的起伏形态特征，为冰川模拟的基础数据，对冰川模拟影响较大。已有研究通过DEM空间分辨率来探究对流域、坡度等的影响，然而目前尚缺乏对古冰川重建影响的研究。文章分别选择4种DEMs(ALOS PALSAR RTC HIGH RES 12 m DEM(简称ALOS 12 m DEM)、 ASTER 30 m GDEM、 SRTM 30 m DEM、 SRTM 90 m DEM)采用改进的冰川流线模型来模拟宁金康桑峰地区卡若拉西沟冰川、枪勇冰川、西坡冰川和岗布沟冰川自末次冰盛期以来的冰川厚度及规模，基于变异系数法比较计算不同DEM模拟冰川参数的稳定性，分析不同DEM模拟的冰川冰储量变化对区域水资源的影响。结果显示：1)冰川的塑性流变使其对细微的高程变化可能并不敏感。冰川模拟和实测数据的对比表明，ALOS 12 m DEM的高精度地形数据和SRTM 90 m DEM的低分辨率高程数据对冰川的模拟都差于SRTM 30 m DEM数据，说明30 m分辨率的DEM可能与冰川...