反照率是影响冰川融水径流和冰川物质平衡的重要因素，但仍缺乏考虑反照率对冰川径流及物质平衡模拟效果影响的定量研究。本研究基于自主研发的冰川流域水文模型（FLEXG），在模型中加入反照率和入射短波辐射，以改进模型。利用2005—2014年长江源区冬克玛底冰川流域实测水文气象数据，以及2010—2014年小冬克玛底冰川各高程带物质平衡数据，开展了冰川流域径流和冰川物质平衡的模拟研究。研究发现：考虑反照率和入射短波辐射后，FLEXG模型对日尺度径流的模拟有一定改善，验证期KGE从0.49提高到0.51；冰川物质平衡的模拟也有明显提高，R2从0.67提高到0.83。同时，6—9月冰川径流的贡献从63%提高到66%，与利用同位素信息分割径流的结果更为接近，模拟真实性得到明显提高。
反照率是影响冰川融水径流和冰川物质平衡的重要因素，但仍缺乏考虑反照率对冰川径流及物质平衡模拟效果影响的定量研究。本研究基于自主研发的冰川流域水文模型（FLEXG），在模型中加入反照率和入射短波辐射，以改进模型。利用2005—2014年长江源区冬克玛底冰川流域实测水文气象数据，以及2010—2014年小冬克玛底冰川各高程带物质平衡数据，开展了冰川流域径流和冰川物质平衡的模拟研究。研究发现：考虑反照率和入射短波辐射后，FLEXG模型对日尺度径流的模拟有一定改善，验证期KGE从0.49提高到0.51；冰川物质平衡的模拟也有明显提高，R2从0.67提高到0.83。同时，6—9月冰川径流的贡献从63%提高到66%，与利用同位素信息分割径流的结果更为接近，模拟真实性得到明显提高。
为模拟和田河流域上游冰川径流，构建了嵌入冰川模块的SWAT模型，并基于实测径流数据及冰川编目数据对模型进行校正与验证，定量分析了和田河流域上游冰川径流的变化趋势及其对出山径流的贡献和对气候变化的响应规律。结果表明：1967—2017年玉龙喀什河流域多年平均冰川径流量为11.02亿m3,冰川径流对出山径流的贡献率为48.7%,喀拉喀什河流域多年平均冰川径流量为9.51亿m3,冰川径流贡献率为45.5%;在0.01显著性水平下，玉龙喀什河流域气温与降水量均呈显著上升趋势，喀拉喀什河流域气温呈显著上升趋势，降水量呈不显著上升趋势；气候变化背景下，两条支流由于地理位置、冰川特征等的不同，导致两条支流的径流响应呈现较大差异，玉龙喀什河流域冰川径流量呈显著增加趋势，而冰川径流对出山径流的贡献率呈显著下降趋势，喀拉喀什河流域冰川径流量与冰川径流贡献率均呈不显著增加趋势。
为模拟和田河流域上游冰川径流，构建了嵌入冰川模块的SWAT模型，并基于实测径流数据及冰川编目数据对模型进行校正与验证，定量分析了和田河流域上游冰川径流的变化趋势及其对出山径流的贡献和对气候变化的响应规律。结果表明：1967—2017年玉龙喀什河流域多年平均冰川径流量为11.02亿m3,冰川径流对出山径流的贡献率为48.7%,喀拉喀什河流域多年平均冰川径流量为9.51亿m3,冰川径流贡献率为45.5%;在0.01显著性水平下，玉龙喀什河流域气温与降水量均呈显著上升趋势，喀拉喀什河流域气温呈显著上升趋势，降水量呈不显著上升趋势；气候变化背景下，两条支流由于地理位置、冰川特征等的不同，导致两条支流的径流响应呈现较大差异，玉龙喀什河流域冰川径流量呈显著增加趋势，而冰川径流对出山径流的贡献率呈显著下降趋势，喀拉喀什河流域冰川径流量与冰川径流贡献率均呈不显著增加趋势。
以叶尔羌河流域上游河源区为研究区,构建嵌入了冰川模块的SWAT分布式水文模型,对卡群水文站1968—2017年逐月径流进行模拟,评价该模型在研究区内的适用性,基于模拟结果分析研究区冰川径流年际变化与年内分布情况,并定量核算气候和下垫面变化对径流变化的贡献率。结果表明:该模型在研究区径流模拟中具有良好的适用性,校准期（1968—1992年）与验证期（1993—2017年）的决定系数（R2）分别为0.77和0.86,纳什系数（NSE）分别为0.76和0.85,均方根误差与实测值标准差的比值（RSR）分别为0.49和0.38,偏差百分比（PBIAS）分别为-7.4%和0.6%。经模拟,研究区近50 a冰川径流量总体呈增加趋势,且其占总径流量的比重约为51.1%;年内冰川产流主要发生在6—9月,占全年冰川径流量的90.0%以上。气候和下垫面变化分别使月径流量增加6.62 m3·s-1和0.41 m3·s-1,其中气候变化的贡献率为94.2%,即气候变化对研究区径流的影响占主导地位。研究...
以叶尔羌河流域上游河源区为研究区,构建嵌入了冰川模块的SWAT分布式水文模型,对卡群水文站1968—2017年逐月径流进行模拟,评价该模型在研究区内的适用性,基于模拟结果分析研究区冰川径流年际变化与年内分布情况,并定量核算气候和下垫面变化对径流变化的贡献率。结果表明:该模型在研究区径流模拟中具有良好的适用性,校准期（1968—1992年）与验证期（1993—2017年）的决定系数（R2）分别为0.77和0.86,纳什系数（NSE）分别为0.76和0.85,均方根误差与实测值标准差的比值（RSR）分别为0.49和0.38,偏差百分比（PBIAS）分别为-7.4%和0.6%。经模拟,研究区近50 a冰川径流量总体呈增加趋势,且其占总径流量的比重约为51.1%;年内冰川产流主要发生在6—9月,占全年冰川径流量的90.0%以上。气候和下垫面变化分别使月径流量增加6.62 m3·s-1和0.41 m3·s-1,其中气候变化的贡献率为94.2%,即气候变化对研究区径流的影响占主导地位。研究...