冰川融水径流的浊度是反映冰川物质输出的重要指标，准确获取浊度数据对于研究冰川消融对下游环境的影响具有重要意义。传统的冰川融水径流浊度获取方法主要依靠涉水观测，存在成本高、效率低且难以连续监测的局限性。因此，本研究在青藏高原中南部廓琼岗日1号冰川开展实验，提出了一种基于低成本野外相机和深度学习方法的冰川融水径流浊度视觉监测方案。以1号冰川融水径流的图像和浊度数据为基础，搭建了基于MobileNetV1的冰川融水径流浊度预测模型。结果表明，廓琼岗日1号冰川融水径流水体颜色与浊度之间存在显著相关性，且日内浊度变化相对剧烈。所提出的冰川融水径流浊度预测模型可实现对冰川融水径流浊度的预测，在0～5 000 NTU(Nephelometric Turbidity Unit,NTU)的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）为183.93 NTU，决定系数R2为0.45。在0～200 NTU的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差为9.14 NTU，相较于ShuffleNet、GhostNet、DenseNet121、InceptionV3、ResNet50，...

冰川融水径流的浊度是反映冰川物质输出的重要指标，准确获取浊度数据对于研究冰川消融对下游环境的影响具有重要意义。传统的冰川融水径流浊度获取方法主要依靠涉水观测，存在成本高、效率低且难以连续监测的局限性。因此，本研究在青藏高原中南部廓琼岗日1号冰川开展实验，提出了一种基于低成本野外相机和深度学习方法的冰川融水径流浊度视觉监测方案。以1号冰川融水径流的图像和浊度数据为基础，搭建了基于MobileNetV1的冰川融水径流浊度预测模型。结果表明，廓琼岗日1号冰川融水径流水体颜色与浊度之间存在显著相关性，且日内浊度变化相对剧烈。所提出的冰川融水径流浊度预测模型可实现对冰川融水径流浊度的预测，在0～5 000 NTU(Nephelometric Turbidity Unit,NTU)的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）为183.93 NTU，决定系数R2为0.45。在0～200 NTU的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差为9.14 NTU，相较于ShuffleNet、GhostNet、DenseNet121、InceptionV3、ResNet50，...

冰川融水径流的浊度是反映冰川物质输出的重要指标，准确获取浊度数据对于研究冰川消融对下游环境的影响具有重要意义。传统的冰川融水径流浊度获取方法主要依靠涉水观测，存在成本高、效率低且难以连续监测的局限性。因此，本研究在青藏高原中南部廓琼岗日1号冰川开展实验，提出了一种基于低成本野外相机和深度学习方法的冰川融水径流浊度视觉监测方案。以1号冰川融水径流的图像和浊度数据为基础，搭建了基于MobileNetV1的冰川融水径流浊度预测模型。结果表明，廓琼岗日1号冰川融水径流水体颜色与浊度之间存在显著相关性，且日内浊度变化相对剧烈。所提出的冰川融水径流浊度预测模型可实现对冰川融水径流浊度的预测，在0～5 000 NTU(Nephelometric Turbidity Unit,NTU)的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）为183.93 NTU，决定系数R2为0.45。在0～200 NTU的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差为9.14 NTU，相较于ShuffleNet、GhostNet、DenseNet121、InceptionV3、ResNet50，...

冰川融水径流的浊度是反映冰川物质输出的重要指标，准确获取浊度数据对于研究冰川消融对下游环境的影响具有重要意义。传统的冰川融水径流浊度获取方法主要依靠涉水观测，存在成本高、效率低且难以连续监测的局限性。因此，本研究在青藏高原中南部廓琼岗日1号冰川开展实验，提出了一种基于低成本野外相机和深度学习方法的冰川融水径流浊度视觉监测方案。以1号冰川融水径流的图像和浊度数据为基础，搭建了基于MobileNetV1的冰川融水径流浊度预测模型。结果表明，廓琼岗日1号冰川融水径流水体颜色与浊度之间存在显著相关性，且日内浊度变化相对剧烈。所提出的冰川融水径流浊度预测模型可实现对冰川融水径流浊度的预测，在0～5 000 NTU(Nephelometric Turbidity Unit,NTU)的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）为183.93 NTU，决定系数R2为0.45。在0～200 NTU的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差为9.14 NTU，相较于ShuffleNet、GhostNet、DenseNet121、InceptionV3、ResNet50，...

[目的]冰川融水输沙不仅可以反映冰川侵蚀速率，而且是下游河流泥沙的重要来源之一，因此，认识青藏高原地区冰川融水径流中悬移质和推移质动态输沙特征对于冰川地貌演化预测和下游防灾减灾工作具有十分重要的意义。[方法]基于2023年8月11—24日七一冰川下游河道的水文泥沙实测数据，分别构建流量—水位、悬移质含沙量—流量和单宽推移质输沙率—水流剪切应力之间的相关关系，进而重建整个研究时段的流量、悬移质和推移质动态输沙过程。[结果]七一冰川融水径流中悬移质含沙量和推移质输沙率受径流变化控制，日变化十分剧烈。悬移质含沙量每日最小值一般出现在10:00,最大值出现在16:00,中值粒径约为0.3 mm。推移质输沙过程与悬移质含沙量的日变化趋势基本相同，但推移质中值粒径远大于悬移质，约12 mm,而且在每日05:00—09:00时段，由于水流搬运能力的限制，没有推移质输沙。就输沙量而言，七一冰川融水输沙以悬移质泥沙为主，推移质日输沙量远小于悬移质日输沙量，约占悬移质日输沙量的1.73%～2.81%。冰面气温是影响冰川融水径流量、悬移质含沙量和推移质输沙率的关键因素，随着冰面气温的增加，径流量和悬移质含沙...

[目的]冰川融水输沙不仅可以反映冰川侵蚀速率，而且是下游河流泥沙的重要来源之一，因此，认识青藏高原地区冰川融水径流中悬移质和推移质动态输沙特征对于冰川地貌演化预测和下游防灾减灾工作具有十分重要的意义。[方法]基于2023年8月11—24日七一冰川下游河道的水文泥沙实测数据，分别构建流量—水位、悬移质含沙量—流量和单宽推移质输沙率—水流剪切应力之间的相关关系，进而重建整个研究时段的流量、悬移质和推移质动态输沙过程。[结果]七一冰川融水径流中悬移质含沙量和推移质输沙率受径流变化控制，日变化十分剧烈。悬移质含沙量每日最小值一般出现在10:00,最大值出现在16:00,中值粒径约为0.3 mm。推移质输沙过程与悬移质含沙量的日变化趋势基本相同，但推移质中值粒径远大于悬移质，约12 mm,而且在每日05:00—09:00时段，由于水流搬运能力的限制，没有推移质输沙。就输沙量而言，七一冰川融水输沙以悬移质泥沙为主，推移质日输沙量远小于悬移质日输沙量，约占悬移质日输沙量的1.73%～2.81%。冰面气温是影响冰川融水径流量、悬移质含沙量和推移质输沙率的关键因素，随着冰面气温的增加，径流量和悬移质含沙...

[目的]冰川融水输沙不仅可以反映冰川侵蚀速率，而且是下游河流泥沙的重要来源之一，因此，认识青藏高原地区冰川融水径流中悬移质和推移质动态输沙特征对于冰川地貌演化预测和下游防灾减灾工作具有十分重要的意义。[方法]基于2023年8月11—24日七一冰川下游河道的水文泥沙实测数据，分别构建流量—水位、悬移质含沙量—流量和单宽推移质输沙率—水流剪切应力之间的相关关系，进而重建整个研究时段的流量、悬移质和推移质动态输沙过程。[结果]七一冰川融水径流中悬移质含沙量和推移质输沙率受径流变化控制，日变化十分剧烈。悬移质含沙量每日最小值一般出现在10:00,最大值出现在16:00,中值粒径约为0.3 mm。推移质输沙过程与悬移质含沙量的日变化趋势基本相同，但推移质中值粒径远大于悬移质，约12 mm,而且在每日05:00—09:00时段，由于水流搬运能力的限制，没有推移质输沙。就输沙量而言，七一冰川融水输沙以悬移质泥沙为主，推移质日输沙量远小于悬移质日输沙量，约占悬移质日输沙量的1.73%～2.81%。冰面气温是影响冰川融水径流量、悬移质含沙量和推移质输沙率的关键因素，随着冰面气温的增加，径流量和悬移质含沙...

基于黑河干流历史时期(1960-2012年)和RCPs(本文RCPs指RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三种情景)情景下预估的未来(2013-2100年)月平均流量和冰川融水数据,运用概率分布法和河道来水量距平法,分析了黑河干流出山径流量与冰川融水径流量及其极值的未来变化趋势与程度、径流丰枯变化以及冰川融水径流对黑河出山径流的补给与调节作用的变化。结果表明,相较历史时期,不同RCPs情景下未来黑河干流出山径流量将略呈增加态势,但不显著;月最大(7-8月)出山径流量将大幅度减少,不确定性降低,月最小(12月-翌年1月)出山径流量变化不明显。未来黑河干流,不同RCPs情景下枯水年的发生概率将增加2～3倍,偏枯水年在RCP2.6和RCP4.5情景下的发生概率亦将增大;黑河干流未来可能进入平水年,甚至枯水年。未来黑河干流年冰川融水径流与月最大冰川融水径流均显著减少,对黑河径流的补给与调节作用均降低。

基于黑河干流历史时期(1960-2012年)和RCPs(本文RCPs指RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三种情景)情景下预估的未来(2013-2100年)月平均流量和冰川融水数据,运用概率分布法和河道来水量距平法,分析了黑河干流出山径流量与冰川融水径流量及其极值的未来变化趋势与程度、径流丰枯变化以及冰川融水径流对黑河出山径流的补给与调节作用的变化。结果表明,相较历史时期,不同RCPs情景下未来黑河干流出山径流量将略呈增加态势,但不显著;月最大(7-8月)出山径流量将大幅度减少,不确定性降低,月最小(12月-翌年1月)出山径流量变化不明显。未来黑河干流,不同RCPs情景下枯水年的发生概率将增加2～3倍,偏枯水年在RCP2.6和RCP4.5情景下的发生概率亦将增大;黑河干流未来可能进入平水年,甚至枯水年。未来黑河干流年冰川融水径流与月最大冰川融水径流均显著减少,对黑河径流的补给与调节作用均降低。

基于黑河干流历史时期(1960-2012年)和RCPs(本文RCPs指RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三种情景)情景下预估的未来(2013-2100年)月平均流量和冰川融水数据,运用概率分布法和河道来水量距平法,分析了黑河干流出山径流量与冰川融水径流量及其极值的未来变化趋势与程度、径流丰枯变化以及冰川融水径流对黑河出山径流的补给与调节作用的变化。结果表明,相较历史时期,不同RCPs情景下未来黑河干流出山径流量将略呈增加态势,但不显著;月最大(7-8月)出山径流量将大幅度减少,不确定性降低,月最小(12月-翌年1月)出山径流量变化不明显。未来黑河干流,不同RCPs情景下枯水年的发生概率将增加2～3倍,偏枯水年在RCP2.6和RCP4.5情景下的发生概率亦将增大;黑河干流未来可能进入平水年,甚至枯水年。未来黑河干流年冰川融水径流与月最大冰川融水径流均显著减少,对黑河径流的补给与调节作用均降低。