粉尘微粒作为大气气溶胶的关键组分，对气候变化和大气环境具有重要影响。本文基于青藏高原东南部梅里雪山明永冰川区雪冰、冰川融水，以及大气降水和融水补给的明永河河水中粉尘微粒的连续观测（2022年11月—2024年1月），系统分析了不同水体中粉尘微粒的沉积特征。结果表明：（1）冰川融水径流中微粒数量浓度具有明显的季节差异，季风期显著高于非季风期。（2）在冰川强烈消融期（5—10月），明永河水的微粒数量浓度呈现出明显的昼夜差异，夜间微粒浓度高于白天。这一现象主要归因于夜间冰川消融速率下降，致使融水径流速度减缓，进而延长了河水中悬浮颗粒物的滞留时间。通过对融水径流昼夜连续观测发现，微粒浓度峰值出现在北京时间20∶00前后，这也证明了融水径流的微粒含量日变化与冰川强烈消融过程之间存在响应关系。（3）水体中细小粒径的微粒（0.57～2μm）主导着微粒的数量浓度。不同水体中微粒的体积-粒径分布均呈单峰型，微粒中值粒径较小，反映了该冰川区粉尘微粒主要源于高空远距离传输及其沉降。本研究揭示了梅里雪山冰川区雪冰和水体中粉尘微粒的沉积特征，对分析气候变暖背景下冰冻圈快速消融机制及其对区域气候变化的响应具有重要...
研究玉龙雪山冰尘的理化特征及其微观形貌，不仅可以揭示区域内冰尘的形成机理、来源和影响因素等，更为进一步理解影响冰川消融的机制提供了科学依据。以2023年8～9月在玉龙雪山冰川区消融冰表面采集的冰尘样品为研究载体，分析了冰尘的理化特征和形成机制，讨论了冰尘对冰川融化和冰川区碳循环的潜在影响。通过对冰尘样品进行粒度测试，对总有机碳和微观形貌进行分析，发现冰尘中矿物颗粒体积粒径分布众数介于2～28μm，分布结构较为单一，主要源于粉尘沉降和局地岩石风化；雪冰样品中冰尘的总有机碳含量相对较高，且冰尘总有机碳含量随海拔降低而增加（采样点海拔范围在4 500～4 700 m），表明夏季冰川强烈消融对溶解性有机物质的输送和空间分布存在显著影响；冰尘微观形貌主要表现为致密泥质结构，无机物质和有机物质外观特征明显，内部存在不均匀且形态复杂的孔隙，分形维数较高，介于1.600 8～1.845 6，同时冰尘能谱分析检出了丰富的C、Si、O和Al等元素，表明冰尘中富含碳酸盐、硅酸盐和有机质等物质，这与冰川消融密切相关。研究结果有利于与其他冰川相关研究进行对比分析，对研究其他冰川冰尘理化特征及微观形貌具有指导意义...
极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR）因其成像不受环境、时间和气候影响的优势而备受冰川识别领域研究人员的关注。然而，现有的研究并不能充分挖掘双极化SAR影像中的冰川散射特征。针对这一问题，提出了一个基于双极化Sentinel-1 A数据的冰川分类网络S1-UNet，利用双极化SAR数据中的散射特性，实现了对冰川区域的自动提取。引入了注意力特征融合模块增强图像的低级特征与高级特征之间的关联性；采用了改进的空洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP）模块获取图像不同尺度的散射特征信息；实验结果表明，与其他语义分割和冰川识别网络相比，S1-UNet模型的性能最好，交并比、精确率分别为94.57%、97.82%，召回率达到96.79%。
光学遥感影像具备丰富的纹理和光谱信息,已成为高价值的数据资源。然而,光学遥感影像的获取过程易受光照条件与气象因素影响,尤其在多云、多雾或强降水等复杂天气情况下,常出现数据缺失或影像质量下降等问题,在一定程度上限制了其在时空连续性监测和应用效果方面的表现。相比之下,合成孔径雷达（SAR）具备全天时、全天候成像能力,能够有效弥补光学遥感影像在恶劣环境下的获取不足,成为光学遥感的重要补充手段。为了增强遥感监测的连续性和完整性,在条件生成对抗网络（cGAN）框架的基础上,针对SAR影像中常见的散斑噪声问题,提出了一种SAR-光学影像翻译方法——S2OGAN方法。该方法引入去噪卷积神经网络（DnCNN）作为去噪模块,以有效滤除噪声并提高纹理保真度;同时,结合相位一致性直方图（HOPC）作为边缘损失,进一步强化边缘特征的表达,实现纹理和结构特征的高精度重建;此外,基于GEE平台构建了冰川观测实验数据集,以探讨S2OGAN方法在冰川场景中的应用效果。结果表明:在4个常用数据集上,S2OGAN方法相较于Pix2Pix、CycleGAN、CUT、Semi-I2I等4个经典影像翻译方法展现出更优的综合性能...
喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...
登记单元预划是自然资源统一确权工作中的重要环节，准确合理地进行自然资源登记单元预划，是保障后续开展自然资源范围内相关调查工作的基础。冰川蕴含大量的水资源，具有重要的生态功能价值，是极其重要的生态资源。本文对冰川登记单元预划技术进行了探讨，梳理了冰川自然资源登记单元预划的主要步骤和方法，为后续冰川自然资源确权登记工作提供参考和借鉴，有利于推动冰川自然资源统一确权登记工作，夯实生态文明基础数据。
藏南高原谷地具有丰富和非常丰富等级的风能资源，且地理环境和电网条件都有利于风能开发利用。为此，重点研究藏南高原宽谷地形风能资源形成机制。通过开展中尺度模式与CFD耦合的数值模拟研究，并采用气象站和声雷达测风数据进行分析验证，得到结论：山谷风环流是藏南谷地风能资源形成的主要因素；日出后，雪山顶部升温慢，山谷中荒漠地表升温迅速，显著的温差产生气压梯度力，从而形成冰川风，导致青藏高原普遍存在的午后大风现象；中尺度与CFD耦合的数值模拟方法能够有效地将局地大气环流背景风场传递到CFD模拟计算中，提高对风电场风资源特性的认识；高原河谷地形存在风向的日变化，在布设测风点之前最好通过中尺度数值模拟认清风电场区的局地大气环流背景风场的变化特征。
在地质历史时期，大陆化学风化作为一种调节气候的负反馈机制，是维持“宜居地球”的关键。然而，地质记录中的证据显示，新生代以来气温逐渐下降，而大陆化学风化却逐渐增加，对这一机制提出了挑战。深入研究化学风化和温度的关系成为解答这一矛盾的关键，也是当前地球系统科学研究的热点。近期有研究显示，高纬极地地区虽然温度低，但其河流沉积物的化学蚀变指数(chemical index of alteration, CIA)却达到中等风化水平。因此，深入研究极地化学风化，可能是打开风化与温度之谜的关键钥匙。本文回顾了南北两极地区化学风化研究的主要进展和成果，并尝试总结极地地区化学风化的主要特征。南北两极不同的地理格局和地质背景决定了两极化学风化的差异。南极大陆由于冰盖覆盖缺乏河流，沉积物多为就近搬运和沉积；而北极地区周边大陆有众多大型河流，源-汇体系发育，水文条件和母岩属性决定了北极地区具有更强的沉积风化记录。相比低纬热带典型风化区域，目前对极地地区尤其是南极地区化学风化的研究仍十分欠缺，新兴地球化学分析开展的较少。在未来大陆风化研究中，重视和加强两极地区的化学风化研究有利于完善低温条件下的化学风化机理的探...
冰冻圈水文过程对气候变化的响应及其影响已成为全球变化研究的热点问题之一。从全球尺度看，冰川的物质损失量（即冰川冰的融水量）2000—2019年整体表现为(48±16)～(57.6±13) Gt/(10 a)的加速趋势，但不同区域差异较大。从流域尺度看，不同流域冰川融水对气候变化的响应程度各异，主要取决于不同流域冰川规模大小及不同规模冰川的组成特征。尽管对全球不同冰川区的冰川融水未来变化趋势，尤其拐点出现时间的认识仍有所差异，但对于冰川融水空间变化整体格局存在共识，即未来全球冰川融水的变化趋势受控于冰盖及高纬度大型冰川的变化速率。全球变暖导致融雪期间径流年内分配出现明显变化，表现为流域融雪期明显提前，提前的日数主要集中在20 d以内，其次是消融早期的融雪径流明显增加，峰值流量到达时间提前。预估未来雨雪比增加将导致积雪储量减少，同时增加升华量，进一步强化融雪径流的提前时间，导致流域融雪径流贡献减少。气候变化通过多种方式影响多年冻土水文过程，表现在下垫面水文效应、活动层径流调蓄作用和多年冻土层上水变化三方面。在下垫面水文效应方面，地表冻融作用的加强、热融喀斯特的扩张和活动层加深，直接影响地表...
冰雪型地质灾害链是藏东南地区重大工程建设中的重要风险源，分析灾害链的演化规律可为重大灾害隐患识别和风险研判提供支撑.以直白沟为对象，通过野外调查、遥感解译和灾害监测，研究了孕灾背景的演化和1950年以来的6次灾害链事件的活动特征.结果表明：直白沟冰雪型地质灾害链是由冰川活动和高位岩崩驱动的，演进模式分为相变驱动物性变化成链和多要素级联效应成链两类，灾害链的活跃程度受地震作用显著控制.孕灾条件中的冰川和冰碛物的时空演化控制了灾害链的活动特征，地震和冰川消退驱动链首灾害由冰川跃动向高位岩体转换，物源增多和冰水相变作用增加了灾害链的演进长度和规模.现状直白沟内的则隆弄冰川退缩严重，由冰川跃动启动灾害链可能性减小，而由地震及冻融循环诱发的高位岩崩启动灾害链的可能性显著增强.
