研究玉龙雪山冰尘的理化特征及其微观形貌，不仅可以揭示区域内冰尘的形成机理、来源和影响因素等，更为进一步理解影响冰川消融的机制提供了科学依据。以2023年8～9月在玉龙雪山冰川区消融冰表面采集的冰尘样品为研究载体，分析了冰尘的理化特征和形成机制，讨论了冰尘对冰川融化和冰川区碳循环的潜在影响。通过对冰尘样品进行粒度测试，对总有机碳和微观形貌进行分析，发现冰尘中矿物颗粒体积粒径分布众数介于2～28μm，分布结构较为单一，主要源于粉尘沉降和局地岩石风化；雪冰样品中冰尘的总有机碳含量相对较高，且冰尘总有机碳含量随海拔降低而增加（采样点海拔范围在4 500～4 700 m），表明夏季冰川强烈消融对溶解性有机物质的输送和空间分布存在显著影响；冰尘微观形貌主要表现为致密泥质结构，无机物质和有机物质外观特征明显，内部存在不均匀且形态复杂的孔隙，分形维数较高，介于1.600 8～1.845 6，同时冰尘能谱分析检出了丰富的C、Si、O和Al等元素，表明冰尘中富含碳酸盐、硅酸盐和有机质等物质，这与冰川消融密切相关。研究结果有利于与其他冰川相关研究进行对比分析，对研究其他冰川冰尘理化特征及微观形貌具有指导意义...

研究了加拿大皂土的组成和理化性质及其抗氧化、舒缓、修护等功效。实验结果表明，加拿大皂土主要由矿物质组成，有机成分含量约为1.7%，其中粗蛋白含量约为0.81%。加拿大皂土的吸油值为37.3%。加拿大皂土乙醇提取物表现出良好的透明质酸酶抑制率和自由基清除率，当提取物浓度为15 mg/mL时，透明质酸抑制率达到77.4%；当提取物浓度为3 mg/mL时，自由基清除率达到87.3%。细胞划痕实验表明，1 μg/mL加拿大皂土提取物具有促进伤口愈合的作用。人体功效实验进一步确认加拿大皂土具备舒缓和修护功效。由上述结果可知，加拿大皂土具有抗氧化、舒缓、修护等功效。

研究了加拿大皂土的组成和理化性质及其抗氧化、舒缓、修护等功效。实验结果表明，加拿大皂土主要由矿物质组成，有机成分含量约为1.7%，其中粗蛋白含量约为0.81%。加拿大皂土的吸油值为37.3%。加拿大皂土乙醇提取物表现出良好的透明质酸酶抑制率和自由基清除率，当提取物浓度为15 mg/mL时，透明质酸抑制率达到77.4%；当提取物浓度为3 mg/mL时，自由基清除率达到87.3%。细胞划痕实验表明，1 μg/mL加拿大皂土提取物具有促进伤口愈合的作用。人体功效实验进一步确认加拿大皂土具备舒缓和修护功效。由上述结果可知，加拿大皂土具有抗氧化、舒缓、修护等功效。

研究了加拿大皂土的组成和理化性质及其抗氧化、舒缓、修护等功效。实验结果表明，加拿大皂土主要由矿物质组成，有机成分含量约为1.7%，其中粗蛋白含量约为0.81%。加拿大皂土的吸油值为37.3%。加拿大皂土乙醇提取物表现出良好的透明质酸酶抑制率和自由基清除率，当提取物浓度为15 mg/mL时，透明质酸抑制率达到77.4%；当提取物浓度为3 mg/mL时，自由基清除率达到87.3%。细胞划痕实验表明，1 μg/mL加拿大皂土提取物具有促进伤口愈合的作用。人体功效实验进一步确认加拿大皂土具备舒缓和修护功效。由上述结果可知，加拿大皂土具有抗氧化、舒缓、修护等功效。

研究了加拿大皂土的组成和理化性质及其抗氧化、舒缓、修护等功效。实验结果表明，加拿大皂土主要由矿物质组成，有机成分含量约为1.7%，其中粗蛋白含量约为0.81%。加拿大皂土的吸油值为37.3%。加拿大皂土乙醇提取物表现出良好的透明质酸酶抑制率和自由基清除率，当提取物浓度为15 mg/mL时，透明质酸抑制率达到77.4%；当提取物浓度为3 mg/mL时，自由基清除率达到87.3%。细胞划痕实验表明，1 μg/mL加拿大皂土提取物具有促进伤口愈合的作用。人体功效实验进一步确认加拿大皂土具备舒缓和修护功效。由上述结果可知，加拿大皂土具有抗氧化、舒缓、修护等功效。

本文基于两幅Sentinel-1雷达卫星影像，利用像素偏移追踪技术提取出普若岗日冰川及4条典型冰川的表面流速信息并绘制冰川流速场，以研究普若岗日冰川在2023年9—10月的表面流速和流速分布特征。利用像素偏移追踪技术对两幅SAR影像进行精确配准，得到同名像元在水平方向的像素偏移量，从而获取冰川表面流速。基于冰川流速场对普若岗日冰川表面流速和流速分布特征进行分析，结果表明，普若岗日冰川的表面流速整体上较缓慢，平均流速约为0.05 m/d,普若岗日西北部、东北部、中部和西南部4条典型冰川主要流动区域的平均流速分别约为0.20、0.19、0.15和0.04 m/d。研究发现，普若岗日冰川空间位置分布不同的区域，其流速特征也有所不同，主要表现为普若岗日东北部典型冰川比西南部典型冰川的流速更快。

极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR）因其成像不受环境、时间和气候影响的优势而备受冰川识别领域研究人员的关注。然而，现有的研究并不能充分挖掘双极化SAR影像中的冰川散射特征。针对这一问题，提出了一个基于双极化Sentinel-1 A数据的冰川分类网络S1-UNet，利用双极化SAR数据中的散射特性，实现了对冰川区域的自动提取。引入了注意力特征融合模块增强图像的低级特征与高级特征之间的关联性；采用了改进的空洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP）模块获取图像不同尺度的散射特征信息；实验结果表明，与其他语义分割和冰川识别网络相比，S1-UNet模型的性能最好，交并比、精确率分别为94.57%、97.82%，召回率达到96.79%。

本文基于两幅Sentinel-1雷达卫星影像，利用像素偏移追踪技术提取出普若岗日冰川及4条典型冰川的表面流速信息并绘制冰川流速场，以研究普若岗日冰川在2023年9—10月的表面流速和流速分布特征。利用像素偏移追踪技术对两幅SAR影像进行精确配准，得到同名像元在水平方向的像素偏移量，从而获取冰川表面流速。基于冰川流速场对普若岗日冰川表面流速和流速分布特征进行分析，结果表明，普若岗日冰川的表面流速整体上较缓慢，平均流速约为0.05 m/d,普若岗日西北部、东北部、中部和西南部4条典型冰川主要流动区域的平均流速分别约为0.20、0.19、0.15和0.04 m/d。研究发现，普若岗日冰川空间位置分布不同的区域，其流速特征也有所不同，主要表现为普若岗日东北部典型冰川比西南部典型冰川的流速更快。

极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR）因其成像不受环境、时间和气候影响的优势而备受冰川识别领域研究人员的关注。然而，现有的研究并不能充分挖掘双极化SAR影像中的冰川散射特征。针对这一问题，提出了一个基于双极化Sentinel-1 A数据的冰川分类网络S1-UNet，利用双极化SAR数据中的散射特性，实现了对冰川区域的自动提取。引入了注意力特征融合模块增强图像的低级特征与高级特征之间的关联性；采用了改进的空洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP）模块获取图像不同尺度的散射特征信息；实验结果表明，与其他语义分割和冰川识别网络相比，S1-UNet模型的性能最好，交并比、精确率分别为94.57%、97.82%，召回率达到96.79%。

极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR）因其成像不受环境、时间和气候影响的优势而备受冰川识别领域研究人员的关注。然而，现有的研究并不能充分挖掘双极化SAR影像中的冰川散射特征。针对这一问题，提出了一个基于双极化Sentinel-1 A数据的冰川分类网络S1-UNet，利用双极化SAR数据中的散射特性，实现了对冰川区域的自动提取。引入了注意力特征融合模块增强图像的低级特征与高级特征之间的关联性；采用了改进的空洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP）模块获取图像不同尺度的散射特征信息；实验结果表明，与其他语义分割和冰川识别网络相比，S1-UNet模型的性能最好，交并比、精确率分别为94.57%、97.82%，召回率达到96.79%。