探究大兴安岭多年冻土区3种林型秋季冻融期土壤活性碳变化特征及其主要影响因素，为多年冻土区森林土壤碳汇管理提供帮助。以兴安落叶松林（LY）、樟子松林（ZZ）和白桦林（BH）为研究对象，于2022年10月10日至11月18日对不同土层（0～5、5～10、10～20 cm）土壤进行取样，测定其土壤活性碳组分（可溶性有机碳、微生物量碳、易氧化有机碳）质量分数，探究其动态特征及其影响因子。结果显示，10月10日至11月18日兴安落叶松林、白桦林和樟子松林土壤温度均随气温下降而降低，变化范围分别为-0.49～3.71、-2.10～2.39、-1.04～3.48℃。3种林型不同土层土壤可溶性有机碳（DOC）质量分数随着温度的降低呈先升高后降低的变化趋势，微生物量碳（MBC）质量分数先减少后增加，易氧化有机碳（ROC）质量分数则波动式变化，变化范围分别为78.75～214.32、101.06～988.40、1.52～13.94 g/kg，其中，白桦林土壤DOC和ROC质量分数显著高于兴安落叶松林和樟子松林，而土壤MBC质量分数在兴安落叶松林中最高。3种活性碳在不同林型内均呈“表聚效应”，且冻融期内土壤...

探究大兴安岭多年冻土区3种林型秋季冻融期土壤活性碳变化特征及其主要影响因素，为多年冻土区森林土壤碳汇管理提供帮助。以兴安落叶松林（LY）、樟子松林（ZZ）和白桦林（BH）为研究对象，于2022年10月10日至11月18日对不同土层（0～5、5～10、10～20 cm）土壤进行取样，测定其土壤活性碳组分（可溶性有机碳、微生物量碳、易氧化有机碳）质量分数，探究其动态特征及其影响因子。结果显示，10月10日至11月18日兴安落叶松林、白桦林和樟子松林土壤温度均随气温下降而降低，变化范围分别为-0.49～3.71、-2.10～2.39、-1.04～3.48℃。3种林型不同土层土壤可溶性有机碳（DOC）质量分数随着温度的降低呈先升高后降低的变化趋势，微生物量碳（MBC）质量分数先减少后增加，易氧化有机碳（ROC）质量分数则波动式变化，变化范围分别为78.75～214.32、101.06～988.40、1.52～13.94 g/kg，其中，白桦林土壤DOC和ROC质量分数显著高于兴安落叶松林和樟子松林，而土壤MBC质量分数在兴安落叶松林中最高。3种活性碳在不同林型内均呈“表聚效应”，且冻融期内土壤...

探究大兴安岭多年冻土区3种林型秋季冻融期土壤活性碳变化特征及其主要影响因素，为多年冻土区森林土壤碳汇管理提供帮助。以兴安落叶松林（LY）、樟子松林（ZZ）和白桦林（BH）为研究对象，于2022年10月10日至11月18日对不同土层（0～5、5～10、10～20 cm）土壤进行取样，测定其土壤活性碳组分（可溶性有机碳、微生物量碳、易氧化有机碳）质量分数，探究其动态特征及其影响因子。结果显示，10月10日至11月18日兴安落叶松林、白桦林和樟子松林土壤温度均随气温下降而降低，变化范围分别为-0.49～3.71、-2.10～2.39、-1.04～3.48℃。3种林型不同土层土壤可溶性有机碳（DOC）质量分数随着温度的降低呈先升高后降低的变化趋势，微生物量碳（MBC）质量分数先减少后增加，易氧化有机碳（ROC）质量分数则波动式变化，变化范围分别为78.75～214.32、101.06～988.40、1.52～13.94 g/kg，其中，白桦林土壤DOC和ROC质量分数显著高于兴安落叶松林和樟子松林，而土壤MBC质量分数在兴安落叶松林中最高。3种活性碳在不同林型内均呈“表聚效应”，且冻融期内土壤...

探究大兴安岭多年冻土区3种林型秋季冻融期土壤活性碳变化特征及其主要影响因素，为多年冻土区森林土壤碳汇管理提供帮助。以兴安落叶松林（LY）、樟子松林（ZZ）和白桦林（BH）为研究对象，于2022年10月10日至11月18日对不同土层（0～5、5～10、10～20 cm）土壤进行取样，测定其土壤活性碳组分（可溶性有机碳、微生物量碳、易氧化有机碳）质量分数，探究其动态特征及其影响因子。结果显示，10月10日至11月18日兴安落叶松林、白桦林和樟子松林土壤温度均随气温下降而降低，变化范围分别为-0.49～3.71、-2.10～2.39、-1.04～3.48℃。3种林型不同土层土壤可溶性有机碳（DOC）质量分数随着温度的降低呈先升高后降低的变化趋势，微生物量碳（MBC）质量分数先减少后增加，易氧化有机碳（ROC）质量分数则波动式变化，变化范围分别为78.75～214.32、101.06～988.40、1.52～13.94 g/kg，其中，白桦林土壤DOC和ROC质量分数显著高于兴安落叶松林和樟子松林，而土壤MBC质量分数在兴安落叶松林中最高。3种活性碳在不同林型内均呈“表聚效应”，且冻融期内土壤...

探究大兴安岭多年冻土区3种林型秋季冻融期土壤活性碳变化特征及其主要影响因素，为多年冻土区森林土壤碳汇管理提供帮助。以兴安落叶松林（LY）、樟子松林（ZZ）和白桦林（BH）为研究对象，于2022年10月10日至11月18日对不同土层（0～5、5～10、10～20 cm）土壤进行取样，测定其土壤活性碳组分（可溶性有机碳、微生物量碳、易氧化有机碳）质量分数，探究其动态特征及其影响因子。结果显示，10月10日至11月18日兴安落叶松林、白桦林和樟子松林土壤温度均随气温下降而降低，变化范围分别为-0.49～3.71、-2.10～2.39、-1.04～3.48℃。3种林型不同土层土壤可溶性有机碳（DOC）质量分数随着温度的降低呈先升高后降低的变化趋势，微生物量碳（MBC）质量分数先减少后增加，易氧化有机碳（ROC）质量分数则波动式变化，变化范围分别为78.75～214.32、101.06～988.40、1.52～13.94 g/kg，其中，白桦林土壤DOC和ROC质量分数显著高于兴安落叶松林和樟子松林，而土壤MBC质量分数在兴安落叶松林中最高。3种活性碳在不同林型内均呈“表聚效应”，且冻融期内土壤...

[目的]季节冻土退化会直接影响生长季初期的水分补给，进而影响区域森林健康。然而，目前大兴安岭南段的冻土退化，特别是气候变化下冻土如何退化尚不清楚。[方法]在内蒙古赛罕乌拉国家级自然保护区长期实验森林中，定位观测2014—2022年气温、土壤温度、土壤体积含水量等环境因子，分析森林季节冻土退化特征。[结果]研究表明：大兴安岭南段气温加速上升，1997—2022年间年平均气温上升速率为0.42℃·（10 a）-1，比1973—1996年间的升温速率[0.34℃·（10 a）-1]加快了23.5%；且冻融期（当年11月—次年6月）平均气温上升速率更快[0.46℃·（10 a）-1]。土壤的冻融模式呈自上而下单向冻结，单向融化；冻结速率、融化速率随着土壤深度的增加而变快，在40～80 cm土层达到最大值(冻结速率2.23 cm·d-1、融化速率4.50 cm·d-1)。季节冻土持续退化，观测到的最大冻结深度由80 cm减少至40 cm；冻融期显著缩短，开始冻结时间推迟，完全融化时间提前...

[目的]季节冻土退化会直接影响生长季初期的水分补给，进而影响区域森林健康。然而，目前大兴安岭南段的冻土退化，特别是气候变化下冻土如何退化尚不清楚。[方法]在内蒙古赛罕乌拉国家级自然保护区长期实验森林中，定位观测2014—2022年气温、土壤温度、土壤体积含水量等环境因子，分析森林季节冻土退化特征。[结果]研究表明：大兴安岭南段气温加速上升，1997—2022年间年平均气温上升速率为0.42℃·（10 a）-1，比1973—1996年间的升温速率[0.34℃·（10 a）-1]加快了23.5%；且冻融期（当年11月—次年6月）平均气温上升速率更快[0.46℃·（10 a）-1]。土壤的冻融模式呈自上而下单向冻结，单向融化；冻结速率、融化速率随着土壤深度的增加而变快，在40～80 cm土层达到最大值(冻结速率2.23 cm·d-1、融化速率4.50 cm·d-1)。季节冻土持续退化，观测到的最大冻结深度由80 cm减少至40 cm；冻融期显著缩短，开始冻结时间推迟，完全融化时间提前...

为研究黄河源区径流演变规律，以WEP-QTP（The Water and Energy transfer Processes in the Qinghai-Tibet Plateau）模型为基础构建基于水热耦合的黄河源区冻土水文模型。采用玛曲站2019—2021年冻融期逐日土壤温度及土壤液态含水率对模型进行验证，率定期及验证期决定系数（R2）均值为0.8左右，均方根误差（RMSE）均值分别为1.0℃及0.04左右；采用8个冻土监测点1971—2000年冻融期逐日冻土深度进行验证，决定系数（R2）均值为0.89,均方根误差（RMSE）均值为214.81 mm。模型模拟黄河源区1956—2020年逐月流量过程，效率系数（NSE）为0.8左右，相对误差（RE）为5%左右，表明模型能较好地模拟黄河源区径流过程。利用M-K趋势检验分析得到1956—2020年黄河源区径流呈不显著增加趋势，其变化趋势是降水与气温共同影响的结果。冻融期、非冻融期径流与全年趋势一致。降水增加、气候变暖及冻土退化使径流组分发生变化，地表径流及地下径流均呈增加趋势，但地下径流在全...

为研究黄河源区径流演变规律，以WEP-QTP（The Water and Energy transfer Processes in the Qinghai-Tibet Plateau）模型为基础构建基于水热耦合的黄河源区冻土水文模型。采用玛曲站2019—2021年冻融期逐日土壤温度及土壤液态含水率对模型进行验证，率定期及验证期决定系数（R2）均值为0.8左右，均方根误差（RMSE）均值分别为1.0℃及0.04左右；采用8个冻土监测点1971—2000年冻融期逐日冻土深度进行验证，决定系数（R2）均值为0.89,均方根误差（RMSE）均值为214.81 mm。模型模拟黄河源区1956—2020年逐月流量过程，效率系数（NSE）为0.8左右，相对误差（RE）为5%左右，表明模型能较好地模拟黄河源区径流过程。利用M-K趋势检验分析得到1956—2020年黄河源区径流呈不显著增加趋势，其变化趋势是降水与气温共同影响的结果。冻融期、非冻融期径流与全年趋势一致。降水增加、气候变暖及冻土退化使径流组分发生变化，地表径流及地下径流均呈增加趋势，但地下径流在全...

祁连山是我国重要的生态安全屏障，其高寒生态环境和水源涵养能力广泛受到近地表冻融过程的复杂影响。为了解土壤水热在冻融期的变化情况，以祁连山中部天涝池流域亚高山草甸为研究对象，分析2014—2019年冻融期大气温度、土壤温度及未冻水体积含水量（USWC）变化特征，通过统计分析法对亚高山草甸土壤冻融期土壤温度对大气温度的响应及土壤水热拟合进行了探讨。研究结果表明：冻融期亚高山草甸土壤呈单向冻结双向融化特征，观测时段内冻结深度在100～140 cm，土壤温度与大气温度的相关性较好，其中0～40 cm深度土壤温度与大气温度显著正相关（P<0.01）,120～180 cm土壤温度与大气温度显著负相关（P<0.05）；冻融过程中土壤USWC变化趋势呈“U”形，40～60 cm深度土壤层和表层分别在冻结期和融化期出现水分高值区；土壤USWC与负温绝对值之间具有较好的幂函数相关关系（y=axb），其中经验参数a始终为正值，b始终为负值且逐年增大；观测期间（2014—2019年）的土壤冻结时长、冻结速率和冻结深度等都在减小。本研究可为祁连山亚高山草甸土壤冻融作用对径流形成...