冻结法因具有施工方便、强度高、防水效果好及对土体扰动小等优点在软土地区地铁联络通道施工中获得广泛应用。冻结壁平均温度作为衡量冻结效果的重要参数之一，其解析公式求解较为复杂，在实际工程中难以应用。建立了包括冻结管断裂灾害、隧道收敛变形灾害、冻结帷幕收敛变形灾害、冻结帷幕透水灾害和融沉灾害的地铁联络通道冻结壁冻融灾害链式效应机制，并考虑多种布管方案，采用冻结壁平均温度等效梯形法建立完整数据集，利用神经网络的高度非线性特征，建立能同时预测单排、双排和多排(n>3)布管形式下冻结壁平均温度的神经网络预测模型。研究结果表明，基于完整数据集构建的冻结壁平均温度神经网络预测模型能有效地反映不同冻结管布置参数和冻结壁厚度等参数与冻结壁平均温度之间的关系；冻结壁平均温度均随冻结管排数和冻结壁厚度增大而逐渐降低，随盐水温度、冻结管间距和排距增大而逐渐升高。
冻结法因具有施工方便、强度高、防水效果好及对土体扰动小等优点在软土地区地铁联络通道施工中获得广泛应用。冻结壁平均温度作为衡量冻结效果的重要参数之一，其解析公式求解较为复杂，在实际工程中难以应用。建立了包括冻结管断裂灾害、隧道收敛变形灾害、冻结帷幕收敛变形灾害、冻结帷幕透水灾害和融沉灾害的地铁联络通道冻结壁冻融灾害链式效应机制，并考虑多种布管方案，采用冻结壁平均温度等效梯形法建立完整数据集，利用神经网络的高度非线性特征，建立能同时预测单排、双排和多排(n>3)布管形式下冻结壁平均温度的神经网络预测模型。研究结果表明，基于完整数据集构建的冻结壁平均温度神经网络预测模型能有效地反映不同冻结管布置参数和冻结壁厚度等参数与冻结壁平均温度之间的关系；冻结壁平均温度均随冻结管排数和冻结壁厚度增大而逐渐降低，随盐水温度、冻结管间距和排距增大而逐渐升高。