蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
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蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
积雪作为一种特殊的覆被,直接影响着土壤温度、土壤水分分布及其冻结深度、冻结速率等,影响当地的生态水文过程。利用2017年11月1日至2018年3月31日天山北坡伊犁阿热都拜流域的土壤含水率资料,划分土壤不同冻融阶段,结合积雪不同阶段,进而分析积雪消融对季节性冻土温湿度的影响。结果表明:在整个土壤冻融期间,土壤温湿度的变化取决于积雪深度、大气温度和雪面温度的高低,且与其稳定性有关。土壤冻结阶段,土壤温湿度持续下降,表层土壤温湿度受气温影响较大,且波动明显,而深层土壤的温湿度变化平缓;土壤完全冻结时,有稳定积雪覆盖,由于积雪的高反射性、低导热性,影响着地气之间的热量传递,因此土壤的温湿度变化较为平稳,积雪有一定的保温作用;冻土消融阶段,气温回升,积雪消融,地表出露,各层土壤温度随气温变化而变化,且越靠近地表,土壤温度越高,变幅越大,与冻结期完全相反。由于融雪水的下渗,土壤湿度快速增加。进一步分析积雪与土壤温湿度的相关性得出,积雪对土壤温湿度的影响分不同时期,对土壤温度的影响主要在积雪覆盖时,对土壤湿度的影响主要是在积雪消融时期,这对于研究该地生态水文循环及后续融雪性洪水的模拟与预报具有一定...
积雪作为一种特殊的覆被,直接影响着土壤温度、土壤水分分布及其冻结深度、冻结速率等,影响当地的生态水文过程。利用2017年11月1日至2018年3月31日天山北坡伊犁阿热都拜流域的土壤含水率资料,划分土壤不同冻融阶段,结合积雪不同阶段,进而分析积雪消融对季节性冻土温湿度的影响。结果表明:在整个土壤冻融期间,土壤温湿度的变化取决于积雪深度、大气温度和雪面温度的高低,且与其稳定性有关。土壤冻结阶段,土壤温湿度持续下降,表层土壤温湿度受气温影响较大,且波动明显,而深层土壤的温湿度变化平缓;土壤完全冻结时,有稳定积雪覆盖,由于积雪的高反射性、低导热性,影响着地气之间的热量传递,因此土壤的温湿度变化较为平稳,积雪有一定的保温作用;冻土消融阶段,气温回升,积雪消融,地表出露,各层土壤温度随气温变化而变化,且越靠近地表,土壤温度越高,变幅越大,与冻结期完全相反。由于融雪水的下渗,土壤湿度快速增加。进一步分析积雪与土壤温湿度的相关性得出,积雪对土壤温湿度的影响分不同时期,对土壤温度的影响主要在积雪覆盖时,对土壤湿度的影响主要是在积雪消融时期,这对于研究该地生态水文循环及后续融雪性洪水的模拟与预报具有一定...