海冰表面积雪深度是利用卫星测高技术反演海冰厚度的关键参数。基于ICESat-2和CryoSat-2测高卫星的协同观测数据（简称IS2CS），对比与评估卫星测高雪深估算的两种时空匹配方法（轨迹搜索法和格网搜索法），并对2018-2024年北极海冰生长期（10月至次年4月）积雪深度的时空分布特征进行分析。结果表明：（1）IS2CS轨迹法雪深与OIB实测数据具有较高的沿轨相关性，能够较好地捕获沿轨积雪深度的变化特征；（2）格网法雪深更适合表征大尺度积雪深度的空间分布和季节性变化特征，本文格网法雪深和GSFC雪深精度相当，在SIMBA数据的评估中本文格网法雪深性能优于GSFC雪深；（3）相比IS2CS雪深，MW99/AMSR2雪深相对偏厚，且在海冰生长期内季节性变化表征能力较弱；（4）海冰积雪深度呈现明显的时空差异，多年冰表面雪深普遍厚于一年冰表面雪深，春季雪深厚于秋冬季雪深。2018-2024年间，北极海冰表面积雪深度总体呈现减薄趋势，且多年冰区域的雪深减薄速率高于一年冰区域。研究成果为改进卫星测高雪深产品和优化海冰厚度反演算法提供了科学依据。

海底多年冻土是冰期—间冰期海平面变化过程中陆地多年冻土被海水淹没而形成的，主要分布于北极大陆架区域，其分布范围存在很大的不确定性（面积为1.0×10～6～2.7×10～6 km2）。作为地球系统重要的碳库，海底多年冻土储存着大量有机碳和甲烷（CH4）。在全球变暖的背景下，特别是在北冰洋海水温度升高的背景下，海底多年冻土的快速退化可能导致碳释放风险加剧，进而影响全球碳循环与气候变化。东西伯利亚海底多年冻土区已经观测到了CH4向大气释放的现象。然而，关于海底多年冻土退化速率、碳库规模、温室气体释放量及其机制的研究仍较为有限。值得注意的是，随着北极地区气候快速变暖、北大西洋暖流的北向扩张和增强引发的北冰洋大西洋化的进程加剧，以及人类活动的持续增加，使得北极海底冻土CH4加速排放造成的气候风险加大，对未来人类可持续发展的影响将愈发显著。基于此，系统总结了北极海底多年冻土的空间分布特征、退化速率及其碳储量，综述了定点、航测和遥感卫星等方法在海底多年冻土区CH4监测与排放特征研究中的应用，...

海底多年冻土是冰期—间冰期海平面变化过程中陆地多年冻土被海水淹没而形成的，主要分布于北极大陆架区域，其分布范围存在很大的不确定性（面积为1.0×10～6～2.7×10～6 km2）。作为地球系统重要的碳库，海底多年冻土储存着大量有机碳和甲烷（CH4）。在全球变暖的背景下，特别是在北冰洋海水温度升高的背景下，海底多年冻土的快速退化可能导致碳释放风险加剧，进而影响全球碳循环与气候变化。东西伯利亚海底多年冻土区已经观测到了CH4向大气释放的现象。然而，关于海底多年冻土退化速率、碳库规模、温室气体释放量及其机制的研究仍较为有限。值得注意的是，随着北极地区气候快速变暖、北大西洋暖流的北向扩张和增强引发的北冰洋大西洋化的进程加剧，以及人类活动的持续增加，使得北极海底冻土CH4加速排放造成的气候风险加大，对未来人类可持续发展的影响将愈发显著。基于此，系统总结了北极海底多年冻土的空间分布特征、退化速率及其碳储量，综述了定点、航测和遥感卫星等方法在海底多年冻土区CH4监测与排放特征研究中的应用，...

海底多年冻土是冰期—间冰期海平面变化过程中陆地多年冻土被海水淹没而形成的，主要分布于北极大陆架区域，其分布范围存在很大的不确定性（面积为1.0×10～6～2.7×10～6 km2）。作为地球系统重要的碳库，海底多年冻土储存着大量有机碳和甲烷（CH4）。在全球变暖的背景下，特别是在北冰洋海水温度升高的背景下，海底多年冻土的快速退化可能导致碳释放风险加剧，进而影响全球碳循环与气候变化。东西伯利亚海底多年冻土区已经观测到了CH4向大气释放的现象。然而，关于海底多年冻土退化速率、碳库规模、温室气体释放量及其机制的研究仍较为有限。值得注意的是，随着北极地区气候快速变暖、北大西洋暖流的北向扩张和增强引发的北冰洋大西洋化的进程加剧，以及人类活动的持续增加，使得北极海底冻土CH4加速排放造成的气候风险加大，对未来人类可持续发展的影响将愈发显著。基于此，系统总结了北极海底多年冻土的空间分布特征、退化速率及其碳储量，综述了定点、航测和遥感卫星等方法在海底多年冻土区CH4监测与排放特征研究中的应用，...

明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...

明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...

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明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...

明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...

明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...