为准确评估南极冰盖质量变化率及其时空分布特性,本文利用数据自驱动的正则化矩阵构建和迭代广义岭估计的多正则化参数确定相结合的改进点质量模型法,解算了2002年4月至2023年12月的南极冰盖质量变化模型.基于解算的模型,分析了南极冰盖的质量变化特性,重点关注了东南极威尔克斯-玛丽皇后地的登曼、莫斯科、托腾及文森湾四大冰川流域.结果表明,在研究时段内,南极冰盖的质量损失对全球平均海平面（Global Mean Sea Level, GMSL）上升的贡献在2020年2月最大,达到（5.99±0.43）mm;随后南极冰盖出现三年多的质量异常增长现象,导致对GMSL上升的贡献量在2023年12月降至（5.10±0.52）mm.此外,南极冰盖在2011～2020年的质量损失最显著,损失率为（142.06±56.12）Gt a-1,主要原因是在西南极和东南极威尔克斯-玛丽皇后地出现质量加速亏损.其中,威尔克斯-玛丽皇后地的四大冰川流域在2011～2020年的质量损失率相比2002～2010年增加了（47.64±8.14）Gt a-1,且亏损范围向内陆扩展....
为准确评估南极冰盖质量变化率及其时空分布特性,本文利用数据自驱动的正则化矩阵构建和迭代广义岭估计的多正则化参数确定相结合的改进点质量模型法,解算了2002年4月至2023年12月的南极冰盖质量变化模型.基于解算的模型,分析了南极冰盖的质量变化特性,重点关注了东南极威尔克斯-玛丽皇后地的登曼、莫斯科、托腾及文森湾四大冰川流域.结果表明,在研究时段内,南极冰盖的质量损失对全球平均海平面（Global Mean Sea Level, GMSL）上升的贡献在2020年2月最大,达到（5.99±0.43）mm;随后南极冰盖出现三年多的质量异常增长现象,导致对GMSL上升的贡献量在2023年12月降至（5.10±0.52）mm.此外,南极冰盖在2011～2020年的质量损失最显著,损失率为（142.06±56.12）Gt a-1,主要原因是在西南极和东南极威尔克斯-玛丽皇后地出现质量加速亏损.其中,威尔克斯-玛丽皇后地的四大冰川流域在2011～2020年的质量损失率相比2002～2010年增加了（47.64±8.14）Gt a-1,且亏损范围向内陆扩展....
为准确评估南极冰盖质量变化率及其时空分布特性,本文利用数据自驱动的正则化矩阵构建和迭代广义岭估计的多正则化参数确定相结合的改进点质量模型法,解算了2002年4月至2023年12月的南极冰盖质量变化模型.基于解算的模型,分析了南极冰盖的质量变化特性,重点关注了东南极威尔克斯-玛丽皇后地的登曼、莫斯科、托腾及文森湾四大冰川流域.结果表明,在研究时段内,南极冰盖的质量损失对全球平均海平面（Global Mean Sea Level, GMSL）上升的贡献在2020年2月最大,达到（5.99±0.43）mm;随后南极冰盖出现三年多的质量异常增长现象,导致对GMSL上升的贡献量在2023年12月降至（5.10±0.52）mm.此外,南极冰盖在2011～2020年的质量损失最显著,损失率为（142.06±56.12）Gt a-1,主要原因是在西南极和东南极威尔克斯-玛丽皇后地出现质量加速亏损.其中,威尔克斯-玛丽皇后地的四大冰川流域在2011～2020年的质量损失率相比2002～2010年增加了（47.64±8.14）Gt a-1,且亏损范围向内陆扩展....
为准确评估南极冰盖质量变化率及其时空分布特性,本文利用数据自驱动的正则化矩阵构建和迭代广义岭估计的多正则化参数确定相结合的改进点质量模型法,解算了2002年4月至2023年12月的南极冰盖质量变化模型.基于解算的模型,分析了南极冰盖的质量变化特性,重点关注了东南极威尔克斯-玛丽皇后地的登曼、莫斯科、托腾及文森湾四大冰川流域.结果表明,在研究时段内,南极冰盖的质量损失对全球平均海平面（Global Mean Sea Level, GMSL）上升的贡献在2020年2月最大,达到（5.99±0.43）mm;随后南极冰盖出现三年多的质量异常增长现象,导致对GMSL上升的贡献量在2023年12月降至（5.10±0.52）mm.此外,南极冰盖在2011～2020年的质量损失最显著,损失率为（142.06±56.12）Gt a-1,主要原因是在西南极和东南极威尔克斯-玛丽皇后地出现质量加速亏损.其中,威尔克斯-玛丽皇后地的四大冰川流域在2011～2020年的质量损失率相比2002～2010年增加了（47.64±8.14）Gt a-1,且亏损范围向内陆扩展....
南极地区的融雪将影响全球能量收支和海平面高度的变化。微波散射计（SCAT）和辐射计（SMR）对探测融雪是有效的。在本文中，海洋2号B（HY-2B）卫星上的SCAT和SMR从2020年3月1日至2021年2月28日的数据将作为实验数据集用于开展南极冰盖融雪检测研究，使用84张Landsat-8影像得到实验的融雪/干雪样本数据集，以Thurston站、Willie Field站和Schwerdtfeger站所测的空气温度数据作为实验结果的验证数据集。实验结果表明：当气象站的气温达到阈值-1.1℃时，可以判断气象站所在极地网格像素上有融雪发生；当一个极地网格像素对应区域内的融雪面积比例达到阈值1.43%时，可以判断该像素上有融雪发生；经过标准化处理后的散射计和辐射计数据协同检测融雪的阈值分别为-0.98和1.63。通过与2020年3月1日至2021年2月28日的气温数据进行验证，HY-2B/SCAT和HY-2B/SMR协同探测融雪的效果比使用单一传感器好，准确率达到92.9%。通过对融雪探测结果的时空分析得出：南极半岛可以成为南极冰盖融雪研究的首选局部地区；南极整体在12月中旬至1月中下旬处...
南极地区的融雪将影响全球能量收支和海平面高度的变化。微波散射计（SCAT）和辐射计（SMR）对探测融雪是有效的。在本文中，海洋2号B（HY-2B）卫星上的SCAT和SMR从2020年3月1日至2021年2月28日的数据将作为实验数据集用于开展南极冰盖融雪检测研究，使用84张Landsat-8影像得到实验的融雪/干雪样本数据集，以Thurston站、Willie Field站和Schwerdtfeger站所测的空气温度数据作为实验结果的验证数据集。实验结果表明：当气象站的气温达到阈值-1.1℃时，可以判断气象站所在极地网格像素上有融雪发生；当一个极地网格像素对应区域内的融雪面积比例达到阈值1.43%时，可以判断该像素上有融雪发生；经过标准化处理后的散射计和辐射计数据协同检测融雪的阈值分别为-0.98和1.63。通过与2020年3月1日至2021年2月28日的气温数据进行验证，HY-2B/SCAT和HY-2B/SMR协同探测融雪的效果比使用单一传感器好，准确率达到92.9%。通过对融雪探测结果的时空分析得出：南极半岛可以成为南极冰盖融雪研究的首选局部地区；南极整体在12月中旬至1月中下旬处...
南极地区的融雪将影响全球能量收支和海平面高度的变化。微波散射计（SCAT）和辐射计（SMR）对探测融雪是有效的。在本文中，海洋2号B（HY-2B）卫星上的SCAT和SMR从2020年3月1日至2021年2月28日的数据将作为实验数据集用于开展南极冰盖融雪检测研究，使用84张Landsat-8影像得到实验的融雪/干雪样本数据集，以Thurston站、Willie Field站和Schwerdtfeger站所测的空气温度数据作为实验结果的验证数据集。实验结果表明：当气象站的气温达到阈值-1.1℃时，可以判断气象站所在极地网格像素上有融雪发生；当一个极地网格像素对应区域内的融雪面积比例达到阈值1.43%时，可以判断该像素上有融雪发生；经过标准化处理后的散射计和辐射计数据协同检测融雪的阈值分别为-0.98和1.63。通过与2020年3月1日至2021年2月28日的气温数据进行验证，HY-2B/SCAT和HY-2B/SMR协同探测融雪的效果比使用单一传感器好，准确率达到92.9%。通过对融雪探测结果的时空分析得出：南极半岛可以成为南极冰盖融雪研究的首选局部地区；南极整体在12月中旬至1月中下旬处...
南极地区的融雪将影响全球能量收支和海平面高度的变化。微波散射计（SCAT）和辐射计（SMR）对探测融雪是有效的。在本文中，海洋2号B（HY-2B）卫星上的SCAT和SMR从2020年3月1日至2021年2月28日的数据将作为实验数据集用于开展南极冰盖融雪检测研究，使用84张Landsat-8影像得到实验的融雪/干雪样本数据集，以Thurston站、Willie Field站和Schwerdtfeger站所测的空气温度数据作为实验结果的验证数据集。实验结果表明：当气象站的气温达到阈值-1.1℃时，可以判断气象站所在极地网格像素上有融雪发生；当一个极地网格像素对应区域内的融雪面积比例达到阈值1.43%时，可以判断该像素上有融雪发生；经过标准化处理后的散射计和辐射计数据协同检测融雪的阈值分别为-0.98和1.63。通过与2020年3月1日至2021年2月28日的气温数据进行验证，HY-2B/SCAT和HY-2B/SMR协同探测融雪的效果比使用单一传感器好，准确率达到92.9%。通过对融雪探测结果的时空分析得出：南极半岛可以成为南极冰盖融雪研究的首选局部地区；南极整体在12月中旬至1月中下旬处...
南极冰盖（Antarctic Ice Sheet, AIS）处于持续物质损失状态,导致全球海平面上升（Global Sea Level Rise, GSLR）. AIS全部融化将导致全球海平面上升约58m,因而准确估算AIS物质平衡趋势对于监测其物质损失和预测海平面上升至关重要.本文提出了一种改进的物质平衡综合估算方法,基于输入-输出、测高和重力法的多种输入物质平衡结果来综合评估AIS及其各区域的物质平衡.相较于之前的方法（如IMBIE 2018）,本文采用了一种自适应窗口来处理不同输入物质平衡结果的异质性,充分考虑输入数据的数量、时间分布、不确定性以及估算方法等因素.本文还对回归方法进行了改进,采用两步法:首先,构建每种方法（输入-输出法、测高法或重力法）的单方法综合估计;然后,基于三种方法的单方法综合估计结果获得总体综合估计.利用来自8家中国机构提供的16个物质平衡结果,估算了1996～2021年南极冰盖及其各区域的综合物质平衡.结果显示, AIS在此期间共失去了约（3213±253）Gt的冰物质,相当于约（8.9±0.7）mm的GSLR.自2006年以来, AIS的物质损失加速,...
南极冰盖（Antarctic Ice Sheet, AIS）处于持续物质损失状态,导致全球海平面上升（Global Sea Level Rise, GSLR）. AIS全部融化将导致全球海平面上升约58m,因而准确估算AIS物质平衡趋势对于监测其物质损失和预测海平面上升至关重要.本文提出了一种改进的物质平衡综合估算方法,基于输入-输出、测高和重力法的多种输入物质平衡结果来综合评估AIS及其各区域的物质平衡.相较于之前的方法（如IMBIE 2018）,本文采用了一种自适应窗口来处理不同输入物质平衡结果的异质性,充分考虑输入数据的数量、时间分布、不确定性以及估算方法等因素.本文还对回归方法进行了改进,采用两步法:首先,构建每种方法（输入-输出法、测高法或重力法）的单方法综合估计;然后,基于三种方法的单方法综合估计结果获得总体综合估计.利用来自8家中国机构提供的16个物质平衡结果,估算了1996～2021年南极冰盖及其各区域的综合物质平衡.结果显示, AIS在此期间共失去了约（3213±253）Gt的冰物质,相当于约（8.9±0.7）mm的GSLR.自2006年以来, AIS的物质损失加速,...