为准确评估南极冰盖质量变化率及其时空分布特性,本文利用数据自驱动的正则化矩阵构建和迭代广义岭估计的多正则化参数确定相结合的改进点质量模型法,解算了2002年4月至2023年12月的南极冰盖质量变化模型.基于解算的模型,分析了南极冰盖的质量变化特性,重点关注了东南极威尔克斯-玛丽皇后地的登曼、莫斯科、托腾及文森湾四大冰川流域.结果表明,在研究时段内,南极冰盖的质量损失对全球平均海平面（Global Mean Sea Level, GMSL）上升的贡献在2020年2月最大,达到（5.99±0.43）mm;随后南极冰盖出现三年多的质量异常增长现象,导致对GMSL上升的贡献量在2023年12月降至（5.10±0.52）mm.此外,南极冰盖在2011～2020年的质量损失最显著,损失率为（142.06±56.12）Gt a-1,主要原因是在西南极和东南极威尔克斯-玛丽皇后地出现质量加速亏损.其中,威尔克斯-玛丽皇后地的四大冰川流域在2011～2020年的质量损失率相比2002～2010年增加了（47.64±8.14）Gt a-1,且亏损范围向内陆扩展....
为准确评估南极冰盖质量变化率及其时空分布特性,本文利用数据自驱动的正则化矩阵构建和迭代广义岭估计的多正则化参数确定相结合的改进点质量模型法,解算了2002年4月至2023年12月的南极冰盖质量变化模型.基于解算的模型,分析了南极冰盖的质量变化特性,重点关注了东南极威尔克斯-玛丽皇后地的登曼、莫斯科、托腾及文森湾四大冰川流域.结果表明,在研究时段内,南极冰盖的质量损失对全球平均海平面（Global Mean Sea Level, GMSL）上升的贡献在2020年2月最大,达到（5.99±0.43）mm;随后南极冰盖出现三年多的质量异常增长现象,导致对GMSL上升的贡献量在2023年12月降至（5.10±0.52）mm.此外,南极冰盖在2011～2020年的质量损失最显著,损失率为（142.06±56.12）Gt a-1,主要原因是在西南极和东南极威尔克斯-玛丽皇后地出现质量加速亏损.其中,威尔克斯-玛丽皇后地的四大冰川流域在2011～2020年的质量损失率相比2002～2010年增加了（47.64±8.14）Gt a-1,且亏损范围向内陆扩展....
为准确评估南极冰盖质量变化率及其时空分布特性,本文利用数据自驱动的正则化矩阵构建和迭代广义岭估计的多正则化参数确定相结合的改进点质量模型法,解算了2002年4月至2023年12月的南极冰盖质量变化模型.基于解算的模型,分析了南极冰盖的质量变化特性,重点关注了东南极威尔克斯-玛丽皇后地的登曼、莫斯科、托腾及文森湾四大冰川流域.结果表明,在研究时段内,南极冰盖的质量损失对全球平均海平面（Global Mean Sea Level, GMSL）上升的贡献在2020年2月最大,达到（5.99±0.43）mm;随后南极冰盖出现三年多的质量异常增长现象,导致对GMSL上升的贡献量在2023年12月降至（5.10±0.52）mm.此外,南极冰盖在2011～2020年的质量损失最显著,损失率为（142.06±56.12）Gt a-1,主要原因是在西南极和东南极威尔克斯-玛丽皇后地出现质量加速亏损.其中,威尔克斯-玛丽皇后地的四大冰川流域在2011～2020年的质量损失率相比2002～2010年增加了（47.64±8.14）Gt a-1,且亏损范围向内陆扩展....
格陵兰冰盖全部融化将导致全球海平面上升7m,因此准确估计格陵兰冰盖质量变化过程对理解其对全球气候变化响应和反馈作用具有重要意义。基于Gravity Recovery and Climate Experiment（GRACE）卫星及后继卫星GRACE-FollowOn（GRACE-FO）提供的近20年的月时变重力场数据,以及EuropeanRemote Sensing（ERS-2）、Envisat和CryoSat-2等卫星测高数据,本文对比分析了2002年4月—2020年12月格陵兰冰盖质量变化特征。研究结果表明:（1）卫星重力点质量模型与卫星测高产品估计的质量变化趋势空间分布较为一致,均表明格陵兰冰盖边缘低海拔区域质量亏损严重而内部高原存在质量累积。（2） 2002—2020年格陵兰质量损失对全球平均海平面变化贡献为0.73±0.01mm·a-1。（3）格陵兰冰盖西南部和西北部对海平面变化的贡献占格陵兰总贡献量的43.69%,为主要的海平面上升贡献区。（4）格陵兰冰盖流域尺度的分析表明,Goddard Space Flight Center（GSFC）点质量模型与...
格陵兰冰盖全部融化将导致全球海平面上升7m,因此准确估计格陵兰冰盖质量变化过程对理解其对全球气候变化响应和反馈作用具有重要意义。基于Gravity Recovery and Climate Experiment（GRACE）卫星及后继卫星GRACE-FollowOn（GRACE-FO）提供的近20年的月时变重力场数据,以及EuropeanRemote Sensing（ERS-2）、Envisat和CryoSat-2等卫星测高数据,本文对比分析了2002年4月—2020年12月格陵兰冰盖质量变化特征。研究结果表明:（1）卫星重力点质量模型与卫星测高产品估计的质量变化趋势空间分布较为一致,均表明格陵兰冰盖边缘低海拔区域质量亏损严重而内部高原存在质量累积。（2） 2002—2020年格陵兰质量损失对全球平均海平面变化贡献为0.73±0.01mm·a-1。（3）格陵兰冰盖西南部和西北部对海平面变化的贡献占格陵兰总贡献量的43.69%,为主要的海平面上升贡献区。（4）格陵兰冰盖流域尺度的分析表明,Goddard Space Flight Center（GSFC）点质量模型与...
揭示海平面变化成因有助于深入认识当前的全球气候变化，并做出积极应对。空间大地测量技术及海洋浮标观测极大地促进了对全球及区域海平面变化成因的研究，有效弥补了海洋模式对长期趋势估计不准确的缺点，有助于理解海平面长期趋势及年际变化的驱动因素。本文系统回顾了近20年关于海平面上升成因的研究进展，分析了陆地质量迁移不同成分对海平面上升的贡献。多源观测数据表明，海水质量增加贡献了2/3的海平面上升，其余1/3由海水热膨胀引起。由于气候变暖趋势没有减弱，陆地冰川消融和海水热膨胀均伴随加速度变化。这些研究成果不仅极大地提升了对当前海平面变化的认识，而且有助于约束对未来海平面上升的预测。最后，讨论了海平面变化成因研究中面临的困难与挑战：(1)在局部尺度上，使用观测数据尚不能完全揭示海平面长期趋势变化成因；(2)2016年后，全球平均海平面平衡方程的闭合差显著增大。
揭示海平面变化成因有助于深入认识当前的全球气候变化，并做出积极应对。空间大地测量技术及海洋浮标观测极大地促进了对全球及区域海平面变化成因的研究，有效弥补了海洋模式对长期趋势估计不准确的缺点，有助于理解海平面长期趋势及年际变化的驱动因素。本文系统回顾了近20年关于海平面上升成因的研究进展，分析了陆地质量迁移不同成分对海平面上升的贡献。多源观测数据表明，海水质量增加贡献了2/3的海平面上升，其余1/3由海水热膨胀引起。由于气候变暖趋势没有减弱，陆地冰川消融和海水热膨胀均伴随加速度变化。这些研究成果不仅极大地提升了对当前海平面变化的认识，而且有助于约束对未来海平面上升的预测。最后，讨论了海平面变化成因研究中面临的困难与挑战：(1)在局部尺度上，使用观测数据尚不能完全揭示海平面长期趋势变化成因；(2)2016年后，全球平均海平面平衡方程的闭合差显著增大。
利用GRACE（gravity recovery and climate experiment）和GRACE-FO重力卫星数据,反演了2002年8月至2020年4月间念青唐古拉山脉冰川质量变化,并结合光学遥感技术对念青唐古拉山脉西段冰川面积和储量变化进行估计。结果表明:（1）研究时段内念青唐古拉山脉冰川整体呈退缩趋势,2013年之后消融速度有所增加。（2）通过与夏季温度变化和降水异常对比,能够发现温度变化与冰川消融曲线相关性较好,降水在研究时段内持续减少,说明温度升高和降水减少是念青唐古拉山脉冰川质量常年亏损的主要原因。（3）念青唐古拉山脉西段冰川面积2003—2017年间共减少了72.30 km2,年均减少速率为5.16 km2/a,海拔5600～5800 m区间内冰川面积退缩最为明显。（4）卫星重力和光学遥感技术协同应用可以优势互补,既能快速定位变化剧烈的区域,又能对冰川信息进行精准提取,从而实现从大范围到小区域的多尺度监测。目前,两种技术联合应用方面仍存在一些不足,有待进一步研究。
利用GRACE（gravity recovery and climate experiment）和GRACE-FO重力卫星数据,反演了2002年8月至2020年4月间念青唐古拉山脉冰川质量变化,并结合光学遥感技术对念青唐古拉山脉西段冰川面积和储量变化进行估计。结果表明:（1）研究时段内念青唐古拉山脉冰川整体呈退缩趋势,2013年之后消融速度有所增加。（2）通过与夏季温度变化和降水异常对比,能够发现温度变化与冰川消融曲线相关性较好,降水在研究时段内持续减少,说明温度升高和降水减少是念青唐古拉山脉冰川质量常年亏损的主要原因。（3）念青唐古拉山脉西段冰川面积2003—2017年间共减少了72.30 km2,年均减少速率为5.16 km2/a,海拔5600～5800 m区间内冰川面积退缩最为明显。（4）卫星重力和光学遥感技术协同应用可以优势互补,既能快速定位变化剧烈的区域,又能对冰川信息进行精准提取,从而实现从大范围到小区域的多尺度监测。目前,两种技术联合应用方面仍存在一些不足,有待进一步研究。