风吹雪灾害会降低路面能见度同时造成积雪堆积。因此准确预测路堑内的雪浓度与积雪是路堑风吹雪灾害研究的重点。研究采用欧拉方法的混合多相流模型进行数值模拟，并基于典型全路堑的实测数据验证了模拟方法的正确性。模拟得到流场、壁面摩擦速度、积雪以及能见度的分布情况。通过分析模拟结果揭示了积雪平台的防治机理，并提出最优的参数取值。结果表明：积雪平台可以产生低风速区域，有效地捕获雪粒从而减少路面积雪；路堑中风速小于0.05倍入口1 m高度处风速的区域可以反映路堑内的积雪分布；平台的最优参数取值为，上风侧边坡比1∶3、7/6倍的行车道路宽度、5/6倍的行车道路深度。
风吹雪灾害会降低路面能见度同时造成积雪堆积。因此准确预测路堑内的雪浓度与积雪是路堑风吹雪灾害研究的重点。研究采用欧拉方法的混合多相流模型进行数值模拟，并基于典型全路堑的实测数据验证了模拟方法的正确性。模拟得到流场、壁面摩擦速度、积雪以及能见度的分布情况。通过分析模拟结果揭示了积雪平台的防治机理，并提出最优的参数取值。结果表明：积雪平台可以产生低风速区域，有效地捕获雪粒从而减少路面积雪；路堑中风速小于0.05倍入口1 m高度处风速的区域可以反映路堑内的积雪分布；平台的最优参数取值为，上风侧边坡比1∶3、7/6倍的行车道路宽度、5/6倍的行车道路深度。
风吹雪灾害会降低路面能见度同时造成积雪堆积。因此准确预测路堑内的雪浓度与积雪是路堑风吹雪灾害研究的重点。研究采用欧拉方法的混合多相流模型进行数值模拟，并基于典型全路堑的实测数据验证了模拟方法的正确性。模拟得到流场、壁面摩擦速度、积雪以及能见度的分布情况。通过分析模拟结果揭示了积雪平台的防治机理，并提出最优的参数取值。结果表明：积雪平台可以产生低风速区域，有效地捕获雪粒从而减少路面积雪；路堑中风速小于0.05倍入口1 m高度处风速的区域可以反映路堑内的积雪分布；平台的最优参数取值为，上风侧边坡比1∶3、7/6倍的行车道路宽度、5/6倍的行车道路深度。
风吹雪灾害会降低路面能见度同时造成积雪堆积。因此准确预测路堑内的雪浓度与积雪是路堑风吹雪灾害研究的重点。研究采用欧拉方法的混合多相流模型进行数值模拟，并基于典型全路堑的实测数据验证了模拟方法的正确性。模拟得到流场、壁面摩擦速度、积雪以及能见度的分布情况。通过分析模拟结果揭示了积雪平台的防治机理，并提出最优的参数取值。结果表明：积雪平台可以产生低风速区域，有效地捕获雪粒从而减少路面积雪；路堑中风速小于0.05倍入口1 m高度处风速的区域可以反映路堑内的积雪分布；平台的最优参数取值为，上风侧边坡比1∶3、7/6倍的行车道路宽度、5/6倍的行车道路深度。
地表反照率是影响地–气相互作用的关键因子，而准确描述地表反照率是改进陆面模型水热模拟能力的关键。当前Noah-MP (the Noah land surface model with Multiple Parameterizations)土壤反照率估算主要依赖于查找表方法，该方法基于土壤颜色获得不同土壤类型的反照率，但在区域尺度上土壤颜色等级尚未得到有效率定，直接影响了区域反照率模拟水平。此外，裸土反照率的计算还高度依赖于土壤水分。针对这一问题，以同化得到的土壤水分数据作为输入，计算得到不同土壤颜色等级对应的反照率时间序列。在此基础上，以MODIS反照率为参照，同时排除高植被覆盖和积雪的影响，逐步筛选得到青藏高原区域0.25°格点尺度下最优的土壤颜色等级。评估结果表明，优化得到的土壤颜色等级空间分布规律符合土壤质地与反照率之间的物理规律，且改进了研究区域70%空间网格内的Noah-MP模型反照率估计。
地表反照率是影响地–气相互作用的关键因子，而准确描述地表反照率是改进陆面模型水热模拟能力的关键。当前Noah-MP (the Noah land surface model with Multiple Parameterizations)土壤反照率估算主要依赖于查找表方法，该方法基于土壤颜色获得不同土壤类型的反照率，但在区域尺度上土壤颜色等级尚未得到有效率定，直接影响了区域反照率模拟水平。此外，裸土反照率的计算还高度依赖于土壤水分。针对这一问题，以同化得到的土壤水分数据作为输入，计算得到不同土壤颜色等级对应的反照率时间序列。在此基础上，以MODIS反照率为参照，同时排除高植被覆盖和积雪的影响，逐步筛选得到青藏高原区域0.25°格点尺度下最优的土壤颜色等级。评估结果表明，优化得到的土壤颜色等级空间分布规律符合土壤质地与反照率之间的物理规律，且改进了研究区域70%空间网格内的Noah-MP模型反照率估计。
地表反照率是影响地–气相互作用的关键因子，而准确描述地表反照率是改进陆面模型水热模拟能力的关键。当前Noah-MP (the Noah land surface model with Multiple Parameterizations)土壤反照率估算主要依赖于查找表方法，该方法基于土壤颜色获得不同土壤类型的反照率，但在区域尺度上土壤颜色等级尚未得到有效率定，直接影响了区域反照率模拟水平。此外，裸土反照率的计算还高度依赖于土壤水分。针对这一问题，以同化得到的土壤水分数据作为输入，计算得到不同土壤颜色等级对应的反照率时间序列。在此基础上，以MODIS反照率为参照，同时排除高植被覆盖和积雪的影响，逐步筛选得到青藏高原区域0.25°格点尺度下最优的土壤颜色等级。评估结果表明，优化得到的土壤颜色等级空间分布规律符合土壤质地与反照率之间的物理规律，且改进了研究区域70%空间网格内的Noah-MP模型反照率估计。
针对高寒高纬度地区不同冻土厚度下爆破块度大块率高的难题，在乌努格吐山铜钼矿冬季低温下进行爆破漏斗试验。根据试验结果利用利文斯顿爆破漏斗理论确定了冻土装药参数与爆破漏斗参数之间的关系，计算出冻土层的变形能系数，分析了不同冻土层厚度的爆破漏斗特性曲线。在装药量为4 kg时，冻土临界深度为1.3 m,最佳埋置深度为0.84 m,变形能系数为1.06;在装药量为8 kg时，冻土临界深度为1.7 m,最佳埋置深度为1.2 m,变形能系数为1.05;在装药量为12 kg时，冻土临界深度为2.2 m,最佳埋置深度为1.34 m,变形能系数为0.95。根据爆破立方根定律，推导出适用于现场冻土区的最佳装药参数，经过对不同冻土层厚度多种爆破参数下爆破效果对比分析，采取“分区域，分阶段”原则优化爆破效果，对于弱冻层区域采用减小堵塞长度并增加装药高度的方法提高爆破质量；对于强冻土区主爆孔周围增加辅助孔来降低冻土层大块率。总结出适用于高寒地区随冻土层厚度变化的爆破参数优化方案，爆破效果改善明显，在很大程度上降低了冻土层爆破后的大块率产出，提高供矿率。
针对高寒高纬度地区不同冻土厚度下爆破块度大块率高的难题，在乌努格吐山铜钼矿冬季低温下进行爆破漏斗试验。根据试验结果利用利文斯顿爆破漏斗理论确定了冻土装药参数与爆破漏斗参数之间的关系，计算出冻土层的变形能系数，分析了不同冻土层厚度的爆破漏斗特性曲线。在装药量为4 kg时，冻土临界深度为1.3 m,最佳埋置深度为0.84 m,变形能系数为1.06;在装药量为8 kg时，冻土临界深度为1.7 m,最佳埋置深度为1.2 m,变形能系数为1.05;在装药量为12 kg时，冻土临界深度为2.2 m,最佳埋置深度为1.34 m,变形能系数为0.95。根据爆破立方根定律，推导出适用于现场冻土区的最佳装药参数，经过对不同冻土层厚度多种爆破参数下爆破效果对比分析，采取“分区域，分阶段”原则优化爆破效果，对于弱冻层区域采用减小堵塞长度并增加装药高度的方法提高爆破质量；对于强冻土区主爆孔周围增加辅助孔来降低冻土层大块率。总结出适用于高寒地区随冻土层厚度变化的爆破参数优化方案，爆破效果改善明显，在很大程度上降低了冻土层爆破后的大块率产出，提高供矿率。
针对高寒高纬度地区不同冻土厚度下爆破块度大块率高的难题，在乌努格吐山铜钼矿冬季低温下进行爆破漏斗试验。根据试验结果利用利文斯顿爆破漏斗理论确定了冻土装药参数与爆破漏斗参数之间的关系，计算出冻土层的变形能系数，分析了不同冻土层厚度的爆破漏斗特性曲线。在装药量为4 kg时，冻土临界深度为1.3 m,最佳埋置深度为0.84 m,变形能系数为1.06;在装药量为8 kg时，冻土临界深度为1.7 m,最佳埋置深度为1.2 m,变形能系数为1.05;在装药量为12 kg时，冻土临界深度为2.2 m,最佳埋置深度为1.34 m,变形能系数为0.95。根据爆破立方根定律，推导出适用于现场冻土区的最佳装药参数，经过对不同冻土层厚度多种爆破参数下爆破效果对比分析，采取“分区域，分阶段”原则优化爆破效果，对于弱冻层区域采用减小堵塞长度并增加装药高度的方法提高爆破质量；对于强冻土区主爆孔周围增加辅助孔来降低冻土层大块率。总结出适用于高寒地区随冻土层厚度变化的爆破参数优化方案，爆破效果改善明显，在很大程度上降低了冻土层爆破后的大块率产出，提高供矿率。