雪水比（SLR）是新增积雪深度预报中将定量降水预报转化为雪深预报所必须的重要参数。本文利用北疆地区国家气象观测站2000—2023年10月—次年3月逐日降雪量、积雪深度、温度、风速等资料，筛选北疆降雪天气事件，分析北疆不同区域内SLR变化特征，并初步探讨其与温度、降雪量级、海拔高度等气象因子的关系，研究结果表明：北疆地区SLR的平均值为12.9，高于经验值10，其变化范围跨度很大，但主要集中在2 ～ 22内变化，6～16之间出现频数最多，占比50%以上，大于32的极端值出现频率较低。北疆地区平均SLR不仅存在明显的月变化特征（12月最大，1月次之），还存在显著的空间分布差异（总体而言高海拔地区平均SLR较平原区大）。温度、降雪量、海拔高度与SLR有很好的相关性，平均温度在-15 ℃附近平均SLR存在峰值，峰值前随温度降低平均SLR明显增大，而峰值后随温度降低平均SLR突然减小；随降雪量等级的增大平均SLR呈减小趋势；随海拔高度升高平均SLR呈增加趋势。
雪水比（SLR）是新增积雪深度预报中将定量降水预报转化为雪深预报所必须的重要参数。本文利用北疆地区国家气象观测站2000—2023年10月—次年3月逐日降雪量、积雪深度、温度、风速等资料，筛选北疆降雪天气事件，分析北疆不同区域内SLR变化特征，并初步探讨其与温度、降雪量级、海拔高度等气象因子的关系，研究结果表明：北疆地区SLR的平均值为12.9，高于经验值10，其变化范围跨度很大，但主要集中在2 ～ 22内变化，6～16之间出现频数最多，占比50%以上，大于32的极端值出现频率较低。北疆地区平均SLR不仅存在明显的月变化特征（12月最大，1月次之），还存在显著的空间分布差异（总体而言高海拔地区平均SLR较平原区大）。温度、降雪量、海拔高度与SLR有很好的相关性，平均温度在-15 ℃附近平均SLR存在峰值，峰值前随温度降低平均SLR明显增大，而峰值后随温度降低平均SLR突然减小；随降雪量等级的增大平均SLR呈减小趋势；随海拔高度升高平均SLR呈增加趋势。
雪水比（SLR）是新增积雪深度预报中将定量降水预报转化为雪深预报所必须的重要参数。本文利用北疆地区国家气象观测站2000—2023年10月—次年3月逐日降雪量、积雪深度、温度、风速等资料，筛选北疆降雪天气事件，分析北疆不同区域内SLR变化特征，并初步探讨其与温度、降雪量级、海拔高度等气象因子的关系，研究结果表明：北疆地区SLR的平均值为12.9，高于经验值10，其变化范围跨度很大，但主要集中在2 ～ 22内变化，6～16之间出现频数最多，占比50%以上，大于32的极端值出现频率较低。北疆地区平均SLR不仅存在明显的月变化特征（12月最大，1月次之），还存在显著的空间分布差异（总体而言高海拔地区平均SLR较平原区大）。温度、降雪量、海拔高度与SLR有很好的相关性，平均温度在-15 ℃附近平均SLR存在峰值，峰值前随温度降低平均SLR明显增大，而峰值后随温度降低平均SLR突然减小；随降雪量等级的增大平均SLR呈减小趋势；随海拔高度升高平均SLR呈增加趋势。
雪水比（SLR）是新增积雪深度预报中将定量降水预报转化为雪深预报所必须的重要参数。本文利用北疆地区国家气象观测站2000—2023年10月—次年3月逐日降雪量、积雪深度、温度、风速等资料，筛选北疆降雪天气事件，分析北疆不同区域内SLR变化特征，并初步探讨其与温度、降雪量级、海拔高度等气象因子的关系，研究结果表明：北疆地区SLR的平均值为12.9，高于经验值10，其变化范围跨度很大，但主要集中在2 ～ 22内变化，6～16之间出现频数最多，占比50%以上，大于32的极端值出现频率较低。北疆地区平均SLR不仅存在明显的月变化特征（12月最大，1月次之），还存在显著的空间分布差异（总体而言高海拔地区平均SLR较平原区大）。温度、降雪量、海拔高度与SLR有很好的相关性，平均温度在-15 ℃附近平均SLR存在峰值，峰值前随温度降低平均SLR明显增大，而峰值后随温度降低平均SLR突然减小；随降雪量等级的增大平均SLR呈减小趋势；随海拔高度升高平均SLR呈增加趋势。
利用1987—2019年柴达木盆地7个气象站数据资料，对各站冻土深度变化特征进行分析。结果表明近30年柴达木盆地冻土深度以7.732 cm/10年的速率呈减少趋势；各月最大冻土深度均呈逐年减少趋势，其中3月以8.817 cm/10年的速率减少最快，10月以2.087 cm/10年的速率减少最慢；冻土初日呈现逐年推迟趋势，冻土终日呈现逐年提前趋势。
利用1987—2019年柴达木盆地7个气象站数据资料，对各站冻土深度变化特征进行分析。结果表明近30年柴达木盆地冻土深度以7.732 cm/10年的速率呈减少趋势；各月最大冻土深度均呈逐年减少趋势，其中3月以8.817 cm/10年的速率减少最快，10月以2.087 cm/10年的速率减少最慢；冻土初日呈现逐年推迟趋势，冻土终日呈现逐年提前趋势。
利用1987—2019年柴达木盆地7个气象站数据资料，对各站冻土深度变化特征进行分析。结果表明近30年柴达木盆地冻土深度以7.732 cm/10年的速率呈减少趋势；各月最大冻土深度均呈逐年减少趋势，其中3月以8.817 cm/10年的速率减少最快，10月以2.087 cm/10年的速率减少最慢；冻土初日呈现逐年推迟趋势，冻土终日呈现逐年提前趋势。
文章利用茫崖、冷湖、大柴旦、德令哈、天峻和茶卡气象监测站1961—2019年冻土观测资料和气温以及0、5、10、15、20cm地温资料，采用JuLian日换算方法、累积距平法、现代气候诊断分析法系统分析研究了青海省海西地区冻土初日和终日时空变化特征、初日和终日突变特征、初日和终日与地温和气温相关性以及冻土初日和终日的周期变化特征。结果显示：海西地区冻土初日受温度的影响比较大，且与冻结当月的平均气温和地温相关性显著；冻土终日与春季平均气温、春季0～20cm平均地温呈负相关。分析结果可为当地农业、水利、交通、建筑等项目的安全生产和建设施工、区域经济发展提供参考依据。
文章利用茫崖、冷湖、大柴旦、德令哈、天峻和茶卡气象监测站1961—2019年冻土观测资料和气温以及0、5、10、15、20cm地温资料，采用JuLian日换算方法、累积距平法、现代气候诊断分析法系统分析研究了青海省海西地区冻土初日和终日时空变化特征、初日和终日突变特征、初日和终日与地温和气温相关性以及冻土初日和终日的周期变化特征。结果显示：海西地区冻土初日受温度的影响比较大，且与冻结当月的平均气温和地温相关性显著；冻土终日与春季平均气温、春季0～20cm平均地温呈负相关。分析结果可为当地农业、水利、交通、建筑等项目的安全生产和建设施工、区域经济发展提供参考依据。
文章利用茫崖、冷湖、大柴旦、德令哈、天峻和茶卡气象监测站1961—2019年冻土观测资料和气温以及0、5、10、15、20cm地温资料，采用JuLian日换算方法、累积距平法、现代气候诊断分析法系统分析研究了青海省海西地区冻土初日和终日时空变化特征、初日和终日突变特征、初日和终日与地温和气温相关性以及冻土初日和终日的周期变化特征。结果显示：海西地区冻土初日受温度的影响比较大，且与冻结当月的平均气温和地温相关性显著；冻土终日与春季平均气温、春季0～20cm平均地温呈负相关。分析结果可为当地农业、水利、交通、建筑等项目的安全生产和建设施工、区域经济发展提供参考依据。