利用MODIS积雪产品数据,研究了蒙古高原2003—2022年间积雪融化期的时空变化特征,并以15 d为时间间隔跟踪分析了融雪线向高纬度方向的移动及其对气温的响应过程。结果表明:(1)2003—2022年积雪占蒙古高原总面积的55.59%~87.61%。其中2018年积雪覆盖面积最少,2009年最多。此外,在时间上20 a来蒙古高原积雪融化时间以0.18 d·(10a)-1的速率呈显著提前趋势(P<0.05),而稳定积雪区呈推迟趋势。(2)空间上,蒙古高原北部地区的积雪融化时间明显晚于南部地区。而稳定积雪区主要分布于融雪时间普遍较晚的蒙古国西北部地区,其中64.9%的区域呈提前趋势。(3)通过对蒙古高原冬季(自1月起)每半月尺度的观测研究发现,融雪线与-5 ℃、0 ℃等温线的移动趋势先后出现同步性。且融雪线位置与温度的相关性除2018年外其整体都处于0.72~0.98的较高区间,这表明温度是影响融雪线位置的关键因素。
利用MODIS积雪产品数据,研究了蒙古高原2003—2022年间积雪融化期的时空变化特征,并以15 d为时间间隔跟踪分析了融雪线向高纬度方向的移动及其对气温的响应过程。结果表明:(1)2003—2022年积雪占蒙古高原总面积的55.59%~87.61%。其中2018年积雪覆盖面积最少,2009年最多。此外,在时间上20 a来蒙古高原积雪融化时间以0.18 d·(10a)-1的速率呈显著提前趋势(P<0.05),而稳定积雪区呈推迟趋势。(2)空间上,蒙古高原北部地区的积雪融化时间明显晚于南部地区。而稳定积雪区主要分布于融雪时间普遍较晚的蒙古国西北部地区,其中64.9%的区域呈提前趋势。(3)通过对蒙古高原冬季(自1月起)每半月尺度的观测研究发现,融雪线与-5 ℃、0 ℃等温线的移动趋势先后出现同步性。且融雪线位置与温度的相关性除2018年外其整体都处于0.72~0.98的较高区间,这表明温度是影响融雪线位置的关键因素。
利用MODIS积雪产品数据,研究了蒙古高原2003—2022年间积雪融化期的时空变化特征,并以15 d为时间间隔跟踪分析了融雪线向高纬度方向的移动及其对气温的响应过程。结果表明:(1)2003—2022年积雪占蒙古高原总面积的55.59%~87.61%。其中2018年积雪覆盖面积最少,2009年最多。此外,在时间上20 a来蒙古高原积雪融化时间以0.18 d·(10a)-1的速率呈显著提前趋势(P<0.05),而稳定积雪区呈推迟趋势。(2)空间上,蒙古高原北部地区的积雪融化时间明显晚于南部地区。而稳定积雪区主要分布于融雪时间普遍较晚的蒙古国西北部地区,其中64.9%的区域呈提前趋势。(3)通过对蒙古高原冬季(自1月起)每半月尺度的观测研究发现,融雪线与-5 ℃、0 ℃等温线的移动趋势先后出现同步性。且融雪线位置与温度的相关性除2018年外其整体都处于0.72~0.98的较高区间,这表明温度是影响融雪线位置的关键因素。
利用MODIS积雪产品数据,研究了蒙古高原2003—2022年间积雪融化期的时空变化特征,并以15 d为时间间隔跟踪分析了融雪线向高纬度方向的移动及其对气温的响应过程。结果表明:(1)2003—2022年积雪占蒙古高原总面积的55.59%~87.61%。其中2018年积雪覆盖面积最少,2009年最多。此外,在时间上20 a来蒙古高原积雪融化时间以0.18 d·(10a)-1的速率呈显著提前趋势(P<0.05),而稳定积雪区呈推迟趋势。(2)空间上,蒙古高原北部地区的积雪融化时间明显晚于南部地区。而稳定积雪区主要分布于融雪时间普遍较晚的蒙古国西北部地区,其中64.9%的区域呈提前趋势。(3)通过对蒙古高原冬季(自1月起)每半月尺度的观测研究发现,融雪线与-5 ℃、0 ℃等温线的移动趋势先后出现同步性。且融雪线位置与温度的相关性除2018年外其整体都处于0.72~0.98的较高区间,这表明温度是影响融雪线位置的关键因素。
针对青藏高原产流机制复杂,水循环关键要素响应关系尚不明确的问题,提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果,运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征,以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性,揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明,提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式,较准确地模拟天然径流过程,纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流(基流)是流域主要的径流组分,春、夏季地表径流占比显著提高,地表径流和基流(的消退时间分别为3~10天、10~80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律,提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂,水循环关键要素响应关系尚不明确的问题,提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果,运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征,以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性,揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明,提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式,较准确地模拟天然径流过程,纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流(基流)是流域主要的径流组分,春、夏季地表径流占比显著提高,地表径流和基流(的消退时间分别为3~10天、10~80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律,提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂,水循环关键要素响应关系尚不明确的问题,提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果,运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征,以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性,揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明,提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式,较准确地模拟天然径流过程,纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流(基流)是流域主要的径流组分,春、夏季地表径流占比显著提高,地表径流和基流(的消退时间分别为3~10天、10~80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律,提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂,水循环关键要素响应关系尚不明确的问题,提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果,运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征,以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性,揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明,提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式,较准确地模拟天然径流过程,纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流(基流)是流域主要的径流组分,春、夏季地表径流占比显著提高,地表径流和基流(的消退时间分别为3~10天、10~80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律,提升寒区水文模拟精度提供依据。
珠江组沉积期是惠州凹陷地层发育由广覆型三角洲沉积向浅海陆棚沉积过渡的关键转折期,天文轨道力驱动的相对海平面波动与古气候变迁对该区域的沉积充填过程和储集层砂体时空分布具有重要的控制作用。论文采用旋回地层学分析方法,结合天文轨道周期曲线建立惠州凹陷高精度层序地层格架,系统分析天文轨道周期调控下的沉积响应规律。结果表明:1.2 Ma的天文周期通过控制海平面变化和古气候演化,进而控制沉积充填过程,1.2 Ma周期曲线下降半周期对应气候干冷、海平面下降及物源区扩展,物源供给增强,三角洲向海进积,发育水下分流河道、河口坝、远砂坝、陆棚砂脊等有利砂体类型;在1.2 Ma周期曲线上升半周期,气候温暖湿润,海平面升高,源区面积减小,三角洲向陆退积,浅海陆棚泥上覆在有利砂体之上形成良好的储盖组合。1.2 Ma下降半周期砂体富集带为油气勘探优先靶区,上升半周期泥岩发育层为盖层评价关键层段。天文轨道周期调控下的沉积充填响应为浅层隐蔽油气藏勘探提供了理论依据与实践指导。
珠江组沉积期是惠州凹陷地层发育由广覆型三角洲沉积向浅海陆棚沉积过渡的关键转折期,天文轨道力驱动的相对海平面波动与古气候变迁对该区域的沉积充填过程和储集层砂体时空分布具有重要的控制作用。论文采用旋回地层学分析方法,结合天文轨道周期曲线建立惠州凹陷高精度层序地层格架,系统分析天文轨道周期调控下的沉积响应规律。结果表明:1.2 Ma的天文周期通过控制海平面变化和古气候演化,进而控制沉积充填过程,1.2 Ma周期曲线下降半周期对应气候干冷、海平面下降及物源区扩展,物源供给增强,三角洲向海进积,发育水下分流河道、河口坝、远砂坝、陆棚砂脊等有利砂体类型;在1.2 Ma周期曲线上升半周期,气候温暖湿润,海平面升高,源区面积减小,三角洲向陆退积,浅海陆棚泥上覆在有利砂体之上形成良好的储盖组合。1.2 Ma下降半周期砂体富集带为油气勘探优先靶区,上升半周期泥岩发育层为盖层评价关键层段。天文轨道周期调控下的沉积充填响应为浅层隐蔽油气藏勘探提供了理论依据与实践指导。