喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

表碛厚度是冰川消融模拟及冰川径流精确量化的关键因素，可为表碛覆盖型冰川动力学、物质平衡、水文模型及下游地区的防灾减灾和水资源管理研究提供数据支持。基于Landsat 8遥感影像，利用能量平衡方程法反演喜马拉雅山南坡朗塘流域冰川表碛厚度，分析了典型冰川表碛厚度空间分布特征，并探讨了表碛厚度空间分布异质性成因。研究结果表明：（1）朗塘流域冰川表碛平均厚度为（0.25±0.02） m，其中Lirung为（0.55±0.02） m、Shalbachum为（0.48±0.02） m、Langshisha为（0.31±0.02） m、Langtang为（0.25±0.02） m;(2)沿纵剖面，各冰川表碛厚度从消融区上部到下部呈现增厚趋势，其中，Lirung、Shalbachum和Langtang冰川表碛堆积速率沿纵剖面从上到下先减小、后增大，而Langshisha冰川则逐渐减小；沿横剖面，Lirung、Shalbachum、Langtang冰川运动方向右侧表碛厚度大于左侧，而Langshisha两侧表碛厚、中间薄；（3）冰川纵剖面表碛堆积速率的差异主要由消融区下部冰川表面流速差异所引起；（4）冰...

表碛厚度是冰川消融模拟及冰川径流精确量化的关键因素，可为表碛覆盖型冰川动力学、物质平衡、水文模型及下游地区的防灾减灾和水资源管理研究提供数据支持。基于Landsat 8遥感影像，利用能量平衡方程法反演喜马拉雅山南坡朗塘流域冰川表碛厚度，分析了典型冰川表碛厚度空间分布特征，并探讨了表碛厚度空间分布异质性成因。研究结果表明：（1）朗塘流域冰川表碛平均厚度为（0.25±0.02） m，其中Lirung为（0.55±0.02） m、Shalbachum为（0.48±0.02） m、Langshisha为（0.31±0.02） m、Langtang为（0.25±0.02） m;(2)沿纵剖面，各冰川表碛厚度从消融区上部到下部呈现增厚趋势，其中，Lirung、Shalbachum和Langtang冰川表碛堆积速率沿纵剖面从上到下先减小、后增大，而Langshisha冰川则逐渐减小；沿横剖面，Lirung、Shalbachum、Langtang冰川运动方向右侧表碛厚度大于左侧，而Langshisha两侧表碛厚、中间薄；（3）冰川纵剖面表碛堆积速率的差异主要由消融区下部冰川表面流速差异所引起；（4）冰...

表碛厚度是冰川消融模拟及冰川径流精确量化的关键因素，可为表碛覆盖型冰川动力学、物质平衡、水文模型及下游地区的防灾减灾和水资源管理研究提供数据支持。基于Landsat 8遥感影像，利用能量平衡方程法反演喜马拉雅山南坡朗塘流域冰川表碛厚度，分析了典型冰川表碛厚度空间分布特征，并探讨了表碛厚度空间分布异质性成因。研究结果表明：（1）朗塘流域冰川表碛平均厚度为（0.25±0.02） m，其中Lirung为（0.55±0.02） m、Shalbachum为（0.48±0.02） m、Langshisha为（0.31±0.02） m、Langtang为（0.25±0.02） m;(2)沿纵剖面，各冰川表碛厚度从消融区上部到下部呈现增厚趋势，其中，Lirung、Shalbachum和Langtang冰川表碛堆积速率沿纵剖面从上到下先减小、后增大，而Langshisha冰川则逐渐减小；沿横剖面，Lirung、Shalbachum、Langtang冰川运动方向右侧表碛厚度大于左侧，而Langshisha两侧表碛厚、中间薄；（3）冰川纵剖面表碛堆积速率的差异主要由消融区下部冰川表面流速差异所引起；（4）冰...

表碛厚度是冰川消融模拟及冰川径流精确量化的关键因素，可为表碛覆盖型冰川动力学、物质平衡、水文模型及下游地区的防灾减灾和水资源管理研究提供数据支持。基于Landsat 8遥感影像，利用能量平衡方程法反演喜马拉雅山南坡朗塘流域冰川表碛厚度，分析了典型冰川表碛厚度空间分布特征，并探讨了表碛厚度空间分布异质性成因。研究结果表明：（1）朗塘流域冰川表碛平均厚度为（0.25±0.02） m，其中Lirung为（0.55±0.02） m、Shalbachum为（0.48±0.02） m、Langshisha为（0.31±0.02） m、Langtang为（0.25±0.02） m;(2)沿纵剖面，各冰川表碛厚度从消融区上部到下部呈现增厚趋势，其中，Lirung、Shalbachum和Langtang冰川表碛堆积速率沿纵剖面从上到下先减小、后增大，而Langshisha冰川则逐渐减小；沿横剖面，Lirung、Shalbachum、Langtang冰川运动方向右侧表碛厚度大于左侧，而Langshisha两侧表碛厚、中间薄；（3）冰川纵剖面表碛堆积速率的差异主要由消融区下部冰川表面流速差异所引起；（4）冰...

表碛厚度是冰川消融模拟及冰川径流精确量化的关键因素，可为表碛覆盖型冰川动力学、物质平衡、水文模型及下游地区的防灾减灾和水资源管理研究提供数据支持。基于Landsat 8遥感影像，利用能量平衡方程法反演喜马拉雅山南坡朗塘流域冰川表碛厚度，分析了典型冰川表碛厚度空间分布特征，并探讨了表碛厚度空间分布异质性成因。研究结果表明：（1）朗塘流域冰川表碛平均厚度为（0.25±0.02） m，其中Lirung为（0.55±0.02） m、Shalbachum为（0.48±0.02） m、Langshisha为（0.31±0.02） m、Langtang为（0.25±0.02） m;(2)沿纵剖面，各冰川表碛厚度从消融区上部到下部呈现增厚趋势，其中，Lirung、Shalbachum和Langtang冰川表碛堆积速率沿纵剖面从上到下先减小、后增大，而Langshisha冰川则逐渐减小；沿横剖面，Lirung、Shalbachum、Langtang冰川运动方向右侧表碛厚度大于左侧，而Langshisha两侧表碛厚、中间薄；（3）冰川纵剖面表碛堆积速率的差异主要由消融区下部冰川表面流速差异所引起；（4）冰...

喜马拉雅山作为中纬度地区冰川作用中心之一，其变化的时空格局特征与气候环境息息相关。本文基于Landsat系列遥感影像，采用比值阈值及目视解译法，分析1990—2020年喜马拉雅山中段北坡冰川的分布和变化特征。结果表明：（1） 2020年冰川面积为2763.72 km2，较1990年减少了622.35 km2，冰川呈持续退缩状态，年均退缩率为0.61%/a。（2）从地形分布特征看，冰川面积分布随海拔变化呈正态分布趋势，冰川退缩最为显著的区域集中在5500～6000 m，退缩面积达321.03 km2。在3500～4000 m范围内，冰川的年均退缩率最大，为1.12%/a。（3）研究区内非表碛物覆盖型冰川分布面积远高于表碛物覆盖型冰川，且前者年均退缩率（0.78%/a）远大于后者（0.31%/a），表明研究区内表碛物对冰川融化有一定程度的抑制作用。（4） 2020年研究区山谷冰川分布面积最多，为1649.63 km2，其次为悬冰川、冰斗-山谷冰川和冰斗冰川，面积分别为574.71 km2