对青藏高原的积雪和湖泊资源进行监测和保护是当前研究的热点问题。以青藏高原内流流域为研究区,基于Google Earth Engine（GEE）平台和Landsat 8 OLI影像,合成年际长时序卫星影像,提取研究区2013—2023年间积雪与湖泊的面积,探讨其时空变化规律,通过回归分析,建立积雪和湖泊面积与气象因子、地形因子的关系式。结果表明:1)2013至2023年,青藏高原内流区永久积雪的总面积减少了493 km2,降幅达5.98%;湖泊面积增加了1 638 km2,增幅达4.84%;2)积雪面积在11 a间呈现周期性波动,经历下降、上升、骤降与再上升,且变化幅度逐年扩大;而湖泊面积总体保持稳定,呈现缓慢的上升趋势;3)研究区内积雪面积的主要影响因素是温度、降水、高程、坡度、坡向;湖泊面积受到积雪消融的影响,但其主要影响因素是温度、降水、高程、坡度。研究结果可以更好地帮助理解气候变化对高原生态系统的影响,了解未来气候条件下积雪和湖泊的动态变化规律,并且为决策提供支持。
对青藏高原的积雪和湖泊资源进行监测和保护是当前研究的热点问题。以青藏高原内流流域为研究区,基于Google Earth Engine（GEE）平台和Landsat 8 OLI影像,合成年际长时序卫星影像,提取研究区2013—2023年间积雪与湖泊的面积,探讨其时空变化规律,通过回归分析,建立积雪和湖泊面积与气象因子、地形因子的关系式。结果表明:1)2013至2023年,青藏高原内流区永久积雪的总面积减少了493 km2,降幅达5.98%;湖泊面积增加了1 638 km2,增幅达4.84%;2)积雪面积在11 a间呈现周期性波动,经历下降、上升、骤降与再上升,且变化幅度逐年扩大;而湖泊面积总体保持稳定,呈现缓慢的上升趋势;3)研究区内积雪面积的主要影响因素是温度、降水、高程、坡度、坡向;湖泊面积受到积雪消融的影响,但其主要影响因素是温度、降水、高程、坡度。研究结果可以更好地帮助理解气候变化对高原生态系统的影响,了解未来气候条件下积雪和湖泊的动态变化规律,并且为决策提供支持。
对青藏高原的积雪和湖泊资源进行监测和保护是当前研究的热点问题。以青藏高原内流流域为研究区,基于Google Earth Engine（GEE）平台和Landsat 8 OLI影像,合成年际长时序卫星影像,提取研究区2013—2023年间积雪与湖泊的面积,探讨其时空变化规律,通过回归分析,建立积雪和湖泊面积与气象因子、地形因子的关系式。结果表明:1)2013至2023年,青藏高原内流区永久积雪的总面积减少了493 km2,降幅达5.98%;湖泊面积增加了1 638 km2,增幅达4.84%;2)积雪面积在11 a间呈现周期性波动,经历下降、上升、骤降与再上升,且变化幅度逐年扩大;而湖泊面积总体保持稳定,呈现缓慢的上升趋势;3)研究区内积雪面积的主要影响因素是温度、降水、高程、坡度、坡向;湖泊面积受到积雪消融的影响,但其主要影响因素是温度、降水、高程、坡度。研究结果可以更好地帮助理解气候变化对高原生态系统的影响,了解未来气候条件下积雪和湖泊的动态变化规律,并且为决策提供支持。
对青藏高原的积雪和湖泊资源进行监测和保护是当前研究的热点问题。以青藏高原内流流域为研究区,基于Google Earth Engine（GEE）平台和Landsat 8 OLI影像,合成年际长时序卫星影像,提取研究区2013—2023年间积雪与湖泊的面积,探讨其时空变化规律,通过回归分析,建立积雪和湖泊面积与气象因子、地形因子的关系式。结果表明:1)2013至2023年,青藏高原内流区永久积雪的总面积减少了493 km2,降幅达5.98%;湖泊面积增加了1 638 km2,增幅达4.84%;2)积雪面积在11 a间呈现周期性波动,经历下降、上升、骤降与再上升,且变化幅度逐年扩大;而湖泊面积总体保持稳定,呈现缓慢的上升趋势;3)研究区内积雪面积的主要影响因素是温度、降水、高程、坡度、坡向;湖泊面积受到积雪消融的影响,但其主要影响因素是温度、降水、高程、坡度。研究结果可以更好地帮助理解气候变化对高原生态系统的影响,了解未来气候条件下积雪和湖泊的动态变化规律,并且为决策提供支持。
为深入了解水泥改良粉质黏土的冻胀融沉特性，以福州地区四号线地铁所穿典型土层粉质黏土为例，分析了水泥浆掺量、养护龄期、冻结温度和水灰比4个因素对水泥改良粉质黏土的影响，获得单因素作用下改良土的冻胀融沉规律，确定了改良土的最佳水泥浆掺量为20%,最佳水灰比为0.8,并通过温度监测得出冻胀融沉试验过程中温度场的发展规律。通过SPSS Statistics建立多元线性回归方程，预测水泥改良粉质黏土在多因素综合作用下的冻胀率，分析得出对冻胀率影响程度大小为水泥浆渗入量>养护龄期>冷端温度>水灰比。
为深入了解水泥改良粉质黏土的冻胀融沉特性，以福州地区四号线地铁所穿典型土层粉质黏土为例，分析了水泥浆掺量、养护龄期、冻结温度和水灰比4个因素对水泥改良粉质黏土的影响，获得单因素作用下改良土的冻胀融沉规律，确定了改良土的最佳水泥浆掺量为20%,最佳水灰比为0.8,并通过温度监测得出冻胀融沉试验过程中温度场的发展规律。通过SPSS Statistics建立多元线性回归方程，预测水泥改良粉质黏土在多因素综合作用下的冻胀率，分析得出对冻胀率影响程度大小为水泥浆渗入量>养护龄期>冷端温度>水灰比。
为深入了解水泥改良粉质黏土的冻胀融沉特性，以福州地区四号线地铁所穿典型土层粉质黏土为例，分析了水泥浆掺量、养护龄期、冻结温度和水灰比4个因素对水泥改良粉质黏土的影响，获得单因素作用下改良土的冻胀融沉规律，确定了改良土的最佳水泥浆掺量为20%,最佳水灰比为0.8,并通过温度监测得出冻胀融沉试验过程中温度场的发展规律。通过SPSS Statistics建立多元线性回归方程，预测水泥改良粉质黏土在多因素综合作用下的冻胀率，分析得出对冻胀率影响程度大小为水泥浆渗入量>养护龄期>冷端温度>水灰比。
积雪是地表特征的重要参数，其对辐射收支、能量平衡及天气和气候变化有重要影响。基于1979-2018年积雪深度卫星数据及同期的格点型降水和气温观测资料，分析了澜沧江上游乌弄龙流域积雪的时空变化特征及其与气候因子的关系。采用回归分析法分析积雪及气候因子随时间的变化趋势和幅度。利用相关分析法研究降水、气温对积雪的影响及其空间规律。结果表明：流域内降水量、气温和雪深空间分布不均，西北部和东南部积雪深度较大；年降水量和年均气温呈逐年上升趋势，流域各部分上升速度存在明显差异，年均雪深表现为整体下降趋势且主要集中在流域西北部和中部区域；积雪深度与降水量多为正相关，与气温多为负相关，在研究区上游和下游表现的相关性较强。
积雪是地表特征的重要参数，其对辐射收支、能量平衡及天气和气候变化有重要影响。基于1979-2018年积雪深度卫星数据及同期的格点型降水和气温观测资料，分析了澜沧江上游乌弄龙流域积雪的时空变化特征及其与气候因子的关系。采用回归分析法分析积雪及气候因子随时间的变化趋势和幅度。利用相关分析法研究降水、气温对积雪的影响及其空间规律。结果表明：流域内降水量、气温和雪深空间分布不均，西北部和东南部积雪深度较大；年降水量和年均气温呈逐年上升趋势，流域各部分上升速度存在明显差异，年均雪深表现为整体下降趋势且主要集中在流域西北部和中部区域；积雪深度与降水量多为正相关，与气温多为负相关，在研究区上游和下游表现的相关性较强。
积雪是地表特征的重要参数，其对辐射收支、能量平衡及天气和气候变化有重要影响。基于1979-2018年积雪深度卫星数据及同期的格点型降水和气温观测资料，分析了澜沧江上游乌弄龙流域积雪的时空变化特征及其与气候因子的关系。采用回归分析法分析积雪及气候因子随时间的变化趋势和幅度。利用相关分析法研究降水、气温对积雪的影响及其空间规律。结果表明：流域内降水量、气温和雪深空间分布不均，西北部和东南部积雪深度较大；年降水量和年均气温呈逐年上升趋势，流域各部分上升速度存在明显差异，年均雪深表现为整体下降趋势且主要集中在流域西北部和中部区域；积雪深度与降水量多为正相关，与气温多为负相关，在研究区上游和下游表现的相关性较强。