【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
[目的]解析内蒙古近地表土壤冻融状态的时空分异及变化规律并量化驱动因素的影响，为区域生态环境保护及基础设施建设提供理论依据。[方法]基于ERA5-LAND土壤温度数据，利用Sen趋势分析(Theil-Sen median)、Mann-Kendall检验和多元回归残差分析，对内蒙古地区近40年地表土壤冻融状态的时空演变特征及其驱动因素进行了分析。[结果](1)近40年内蒙古地区秋冬始冻期和完全冻结期起始日期呈推迟趋势，变化速率分别为0.54 d/10 a和0.45 d/10 a;在空间分布上，随着经纬度的增加逐渐提前。冬春解冻期和完全融化期起始日期呈提前趋势，变化速率分别为2.17 d/10 a和2.15 d/10 a;空间上随着经纬度的增加逐渐推迟。(2)秋冬始冻期、完全冻结期和冬春解冻期的发生天数呈减少趋势，变化速率分别为0.10 d/10 a, 2.61 d/10 a和0.27 d/10 a,而完全融化期的发生天数则以2.68 d/10 a的速率在增加。空间分布上，除完全冻结期呈东北向西南逐渐减少的趋势，其余3个阶段均呈东北向西南逐渐增加的趋势。(3)不同土壤冻融状态受气候变化和人...
[目的]解析内蒙古近地表土壤冻融状态的时空分异及变化规律并量化驱动因素的影响，为区域生态环境保护及基础设施建设提供理论依据。[方法]基于ERA5-LAND土壤温度数据，利用Sen趋势分析(Theil-Sen median)、Mann-Kendall检验和多元回归残差分析，对内蒙古地区近40年地表土壤冻融状态的时空演变特征及其驱动因素进行了分析。[结果](1)近40年内蒙古地区秋冬始冻期和完全冻结期起始日期呈推迟趋势，变化速率分别为0.54 d/10 a和0.45 d/10 a;在空间分布上，随着经纬度的增加逐渐提前。冬春解冻期和完全融化期起始日期呈提前趋势，变化速率分别为2.17 d/10 a和2.15 d/10 a;空间上随着经纬度的增加逐渐推迟。(2)秋冬始冻期、完全冻结期和冬春解冻期的发生天数呈减少趋势，变化速率分别为0.10 d/10 a, 2.61 d/10 a和0.27 d/10 a,而完全融化期的发生天数则以2.68 d/10 a的速率在增加。空间分布上，除完全冻结期呈东北向西南逐渐减少的趋势，其余3个阶段均呈东北向西南逐渐增加的趋势。(3)不同土壤冻融状态受气候变化和人...
[目的]解析内蒙古近地表土壤冻融状态的时空分异及变化规律并量化驱动因素的影响，为区域生态环境保护及基础设施建设提供理论依据。[方法]基于ERA5-LAND土壤温度数据，利用Sen趋势分析(Theil-Sen median)、Mann-Kendall检验和多元回归残差分析，对内蒙古地区近40年地表土壤冻融状态的时空演变特征及其驱动因素进行了分析。[结果](1)近40年内蒙古地区秋冬始冻期和完全冻结期起始日期呈推迟趋势，变化速率分别为0.54 d/10 a和0.45 d/10 a;在空间分布上，随着经纬度的增加逐渐提前。冬春解冻期和完全融化期起始日期呈提前趋势，变化速率分别为2.17 d/10 a和2.15 d/10 a;空间上随着经纬度的增加逐渐推迟。(2)秋冬始冻期、完全冻结期和冬春解冻期的发生天数呈减少趋势，变化速率分别为0.10 d/10 a, 2.61 d/10 a和0.27 d/10 a,而完全融化期的发生天数则以2.68 d/10 a的速率在增加。空间分布上，除完全冻结期呈东北向西南逐渐减少的趋势，其余3个阶段均呈东北向西南逐渐增加的趋势。(3)不同土壤冻融状态受气候变化和人...
寒区侵蚀产沙过程受到冰川消融、融雪及土壤冻融的影响。气候变化下该过程存在极大不确定性。完善现有分布式水沙模型以量化冰冻圈要素的影响是解析该过程的重要方向。基于广泛的文献调研，总结这3类要素如何影响侵蚀产沙过程及相关模型算法，并比较多个模型在寒区的适用性。发现：1)冰川主要通过冰川径流(其计算包括冰川动态算法、冰川融水量的计算及不同分配方式)和基岩侵蚀(其计算可采用经验方法得到冰川区总输沙量后与水沙模型耦合)2方面影响侵蚀产沙过程；2)融雪过程增加地表产流，因此融雪量常被视为动能为0的降雨参与侵蚀计算；3)土壤冻融作用包括冻融深度影响产流量、冻融循环增加土壤可蚀性以及冻融深度对土壤可侵蚀范围的限制；4)现有模型对冰冻圈径流过程的考虑较完善，但对冰川消融和土壤冻融影响下的侵蚀产沙考虑不足。为此，建议在现有模型基础上补充相关算法完善模型结构，从而提高模型在寒区的适用性，以期采用改进后的模型量化冰冻圈要素对侵蚀产沙过程的影响，帮助明确寒区侵蚀产沙过程机制及未来变化规律。
寒区侵蚀产沙过程受到冰川消融、融雪及土壤冻融的影响。气候变化下该过程存在极大不确定性。完善现有分布式水沙模型以量化冰冻圈要素的影响是解析该过程的重要方向。基于广泛的文献调研，总结这3类要素如何影响侵蚀产沙过程及相关模型算法，并比较多个模型在寒区的适用性。发现：1)冰川主要通过冰川径流(其计算包括冰川动态算法、冰川融水量的计算及不同分配方式)和基岩侵蚀(其计算可采用经验方法得到冰川区总输沙量后与水沙模型耦合)2方面影响侵蚀产沙过程；2)融雪过程增加地表产流，因此融雪量常被视为动能为0的降雨参与侵蚀计算；3)土壤冻融作用包括冻融深度影响产流量、冻融循环增加土壤可蚀性以及冻融深度对土壤可侵蚀范围的限制；4)现有模型对冰冻圈径流过程的考虑较完善，但对冰川消融和土壤冻融影响下的侵蚀产沙考虑不足。为此，建议在现有模型基础上补充相关算法完善模型结构，从而提高模型在寒区的适用性，以期采用改进后的模型量化冰冻圈要素对侵蚀产沙过程的影响，帮助明确寒区侵蚀产沙过程机制及未来变化规律。
寒区侵蚀产沙过程受到冰川消融、融雪及土壤冻融的影响。气候变化下该过程存在极大不确定性。完善现有分布式水沙模型以量化冰冻圈要素的影响是解析该过程的重要方向。基于广泛的文献调研，总结这3类要素如何影响侵蚀产沙过程及相关模型算法，并比较多个模型在寒区的适用性。发现：1)冰川主要通过冰川径流(其计算包括冰川动态算法、冰川融水量的计算及不同分配方式)和基岩侵蚀(其计算可采用经验方法得到冰川区总输沙量后与水沙模型耦合)2方面影响侵蚀产沙过程；2)融雪过程增加地表产流，因此融雪量常被视为动能为0的降雨参与侵蚀计算；3)土壤冻融作用包括冻融深度影响产流量、冻融循环增加土壤可蚀性以及冻融深度对土壤可侵蚀范围的限制；4)现有模型对冰冻圈径流过程的考虑较完善，但对冰川消融和土壤冻融影响下的侵蚀产沙考虑不足。为此，建议在现有模型基础上补充相关算法完善模型结构，从而提高模型在寒区的适用性，以期采用改进后的模型量化冰冻圈要素对侵蚀产沙过程的影响，帮助明确寒区侵蚀产沙过程机制及未来变化规律。