季节性冻土具有周期性地表抬升/沉降的物理特性，传统测量方法已不能满足当前高精度、实时的监测需求.地基GNSS是一种低成本、全天时、全天候、能够实现连续监测的新兴地基遥感技术.实验应用美国的板块边界观测台网(plate boundary observational GNSS network,PBO)计划SG27测站2013—2021年观测数据，使用地基GNSS技术解译了阿拉斯加巴罗永久冻土区域典型异常年份降雪、无雪期地表形变、测站形变、土壤湿度、大气水汽变化，并通过PBO实测降雪数据验证异常年雪深反演精度，通过测站形变结果验证反演结果为冻土活动层形变，同时对水汽与土壤湿度进行相关性分析.结果显示：反演雪深与实测雪深绝对系数R2为0.815 5，均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.064 3，平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.040 2；通过水汽与土壤湿度变化趋势图发现两者具有较弱滞后性对应关系，但仅表现在趋势而非幅度值上.表明地基GNSS在长时序冻土环境监测中存在巨大的应用潜力.

季节性冻土具有周期性地表抬升/沉降的物理特性，传统测量方法已不能满足当前高精度、实时的监测需求.地基GNSS是一种低成本、全天时、全天候、能够实现连续监测的新兴地基遥感技术.实验应用美国的板块边界观测台网(plate boundary observational GNSS network,PBO)计划SG27测站2013—2021年观测数据，使用地基GNSS技术解译了阿拉斯加巴罗永久冻土区域典型异常年份降雪、无雪期地表形变、测站形变、土壤湿度、大气水汽变化，并通过PBO实测降雪数据验证异常年雪深反演精度，通过测站形变结果验证反演结果为冻土活动层形变，同时对水汽与土壤湿度进行相关性分析.结果显示：反演雪深与实测雪深绝对系数R2为0.815 5，均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.064 3，平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.040 2；通过水汽与土壤湿度变化趋势图发现两者具有较弱滞后性对应关系，但仅表现在趋势而非幅度值上.表明地基GNSS在长时序冻土环境监测中存在巨大的应用潜力.

GNSS-R技术是一种以GNSS为信号源的全新遥感技术，可用于监测海洋和陆地.在地基GNSS-R积雪探测研究中，反射区域内的复杂地形不仅会引起积雪的不均匀分布，还使得接收机能在同一时刻接收到来自多个反射界面的反射信号，从而增加了积雪探测的难度.针对该问题，本文利用北极圈内斯匹次卑尔根岛上布设的GNSS-R测站，开展了复杂地形条件下的积雪探测研究.根据不同界面上的反射信号具有不同多普勒频移的特点，本文提出了基于傅里叶变换的谱分析方法，将不同界面的反射信号从混合信号中分离出来，并根据特定多普勒频率段的功率来监测地表积雪变化.基于该方法，本文分析了反射路径位于Schetelig山地区域的8颗卫星在2014年间的反射信号，计算结果表明：卫星PRN 2、12和28与积雪地面介电常数之间的相关系数分别为0.02、0.20和0.05,表明这三颗卫星的反射信号与地面介电常数之间不相关；卫星PRN 14和20与地面介电常数之间的相关系数分别为0.29和0.26,为低度相关；PRN 17、18和25与地面介电常数之间的相关系数分别为0.43、0.54和0.44,为中等程度相关.研究证明本文提出的方法，可用...

GNSS-R技术是一种以GNSS为信号源的全新遥感技术，可用于监测海洋和陆地.在地基GNSS-R积雪探测研究中，反射区域内的复杂地形不仅会引起积雪的不均匀分布，还使得接收机能在同一时刻接收到来自多个反射界面的反射信号，从而增加了积雪探测的难度.针对该问题，本文利用北极圈内斯匹次卑尔根岛上布设的GNSS-R测站，开展了复杂地形条件下的积雪探测研究.根据不同界面上的反射信号具有不同多普勒频移的特点，本文提出了基于傅里叶变换的谱分析方法，将不同界面的反射信号从混合信号中分离出来，并根据特定多普勒频率段的功率来监测地表积雪变化.基于该方法，本文分析了反射路径位于Schetelig山地区域的8颗卫星在2014年间的反射信号，计算结果表明：卫星PRN 2、12和28与积雪地面介电常数之间的相关系数分别为0.02、0.20和0.05,表明这三颗卫星的反射信号与地面介电常数之间不相关；卫星PRN 14和20与地面介电常数之间的相关系数分别为0.29和0.26,为低度相关；PRN 17、18和25与地面介电常数之间的相关系数分别为0.43、0.54和0.44,为中等程度相关.研究证明本文提出的方法，可用...