针对复杂寒区地表冻融状态情况，基于GPS-IR (Global Positioning System-Interference Reflectometry)技术进行地表冻融状态监测精度研究。采用2017—2022年PBO (The Plate Boundary Observatory) GPS站点数据，结合SNOTEL气象站地表实测数据，充分考虑了复杂寒区地表积雪深度、土壤湿度和地表冻融状态对GPS (Global Positioning System)多路径观测值的影响，基于GPS-IR技术利用卫星反射信号来进行地表冻融状态监测。结果表明：在积雪深度和土壤湿度时间序列平稳的状态下，GPS-IR技术的冻融监测精度为90.63%，积雪深度和土壤湿度的波动都会导致监测精度下降。实验表明GPS-IR技术的监测精度会受到积雪深度和土壤湿度的影响，在地球物理参数小范围变化的情况下监测精度较好，对地表冻融状态响应敏感，是一种有效监测复杂寒区冻融特性的有效手段。
针对复杂寒区地表冻融状态情况，基于GPS-IR (Global Positioning System-Interference Reflectometry)技术进行地表冻融状态监测精度研究。采用2017—2022年PBO (The Plate Boundary Observatory) GPS站点数据，结合SNOTEL气象站地表实测数据，充分考虑了复杂寒区地表积雪深度、土壤湿度和地表冻融状态对GPS (Global Positioning System)多路径观测值的影响，基于GPS-IR技术利用卫星反射信号来进行地表冻融状态监测。结果表明：在积雪深度和土壤湿度时间序列平稳的状态下，GPS-IR技术的冻融监测精度为90.63%，积雪深度和土壤湿度的波动都会导致监测精度下降。实验表明GPS-IR技术的监测精度会受到积雪深度和土壤湿度的影响，在地球物理参数小范围变化的情况下监测精度较好，对地表冻融状态响应敏感，是一种有效监测复杂寒区冻融特性的有效手段。