以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
过去几十年，全球变暖在北极地区表现出显著的“北极放大效应”，对多年冻土构成了极大威胁。本研究聚焦于北极城市季克西，探讨了全球变暖背景下地表热环境的动态变化及其对多年冻土的影响。首先，基于气象站的实测数据，统计了季克西1976—2022年的年平均气温、年冻融频次、年度冻结指数、年度融化指数的长时序变化；其次，基于Landsat遥感数据反演了2000—2021年季克西地区的地表温度和土地覆盖变化，并通过地理探测器方法分析了影响地表温度的主要驱动因素。研究结果表明，1976—2022年间，年平均气温以0.07℃·a-1的速度增加；年度冻结指数以-20.98℃·d·a-1的速度下降，年度融化指数以7.11℃·d·a-1的速度上升。2000—2021年间，7—8月平均地表温度平均上升了3.14℃。地理探测器分析显示，土壤湿度和建筑指数对地表温度的解释力最高，高程、植被指数等因素也有重要影响。长期地温监测数据显示，不同深度的地温均呈现升温趋势，但随着深度增加，升温速率逐渐减小。机场附近的热融湖塘面积持续扩张，进一步响应了多年冻土的广...
过去几十年，全球变暖在北极地区表现出显著的“北极放大效应”，对多年冻土构成了极大威胁。本研究聚焦于北极城市季克西，探讨了全球变暖背景下地表热环境的动态变化及其对多年冻土的影响。首先，基于气象站的实测数据，统计了季克西1976—2022年的年平均气温、年冻融频次、年度冻结指数、年度融化指数的长时序变化；其次，基于Landsat遥感数据反演了2000—2021年季克西地区的地表温度和土地覆盖变化，并通过地理探测器方法分析了影响地表温度的主要驱动因素。研究结果表明，1976—2022年间，年平均气温以0.07℃·a-1的速度增加；年度冻结指数以-20.98℃·d·a-1的速度下降，年度融化指数以7.11℃·d·a-1的速度上升。2000—2021年间，7—8月平均地表温度平均上升了3.14℃。地理探测器分析显示，土壤湿度和建筑指数对地表温度的解释力最高，高程、植被指数等因素也有重要影响。长期地温监测数据显示，不同深度的地温均呈现升温趋势，但随着深度增加，升温速率逐渐减小。机场附近的热融湖塘面积持续扩张，进一步响应了多年冻土的广...
过去几十年，全球变暖在北极地区表现出显著的“北极放大效应”，对多年冻土构成了极大威胁。本研究聚焦于北极城市季克西，探讨了全球变暖背景下地表热环境的动态变化及其对多年冻土的影响。首先，基于气象站的实测数据，统计了季克西1976—2022年的年平均气温、年冻融频次、年度冻结指数、年度融化指数的长时序变化；其次，基于Landsat遥感数据反演了2000—2021年季克西地区的地表温度和土地覆盖变化，并通过地理探测器方法分析了影响地表温度的主要驱动因素。研究结果表明，1976—2022年间，年平均气温以0.07℃·a-1的速度增加；年度冻结指数以-20.98℃·d·a-1的速度下降，年度融化指数以7.11℃·d·a-1的速度上升。2000—2021年间，7—8月平均地表温度平均上升了3.14℃。地理探测器分析显示，土壤湿度和建筑指数对地表温度的解释力最高，高程、植被指数等因素也有重要影响。长期地温监测数据显示，不同深度的地温均呈现升温趋势，但随着深度增加，升温速率逐渐减小。机场附近的热融湖塘面积持续扩张，进一步响应了多年冻土的广...