随着全球气候变暖，冰雪融化速率加剧，雪崩灾害事件频发，严重威胁高寒山区的人民生命财产和交通廊道安全。以雅鲁藏布江下游多雄河流域为研究对象，基于遥感解译和野外调查，识别并验证了70个雪崩点，运用皮尔逊相关系数进行共线性分析，综合选取了高程、坡度、坡向、坡面曲率、地表切割深度、地表覆盖类型、植被覆盖度、地形湿度指数、年平均最低气温、归一化差雪指数等10个评价因子构建雪崩易发性评价体系，通过ArcGIS平台使用信息量模型进行雪崩易发性分区，将研究区分为低易发、中易发、高易发区三类，并采用ROC曲线进行了精度检验。结果表明：雪崩易发性评价模型AUC值为0.835，具有较好的预测精度；低易发、中易发、高易发区面积分别为60.61 km2、74.33 km2、96.91 km2，分别占研究区总面积的26.14%、 32.06%、 41.80%，其中高易发区主要分布在中高及高海拔地区，以多雄拉山、拉格最为典型。最后依据主-被动防御措施相结合提出空-天-地一体化监测预警技术和相应建筑结构。该研究可为多雄河流域防灾减灾提供技术支撑和科学参考。

随着全球气候变暖，冰雪融化速率加剧，雪崩灾害事件频发，严重威胁高寒山区的人民生命财产和交通廊道安全。以雅鲁藏布江下游多雄河流域为研究对象，基于遥感解译和野外调查，识别并验证了70个雪崩点，运用皮尔逊相关系数进行共线性分析，综合选取了高程、坡度、坡向、坡面曲率、地表切割深度、地表覆盖类型、植被覆盖度、地形湿度指数、年平均最低气温、归一化差雪指数等10个评价因子构建雪崩易发性评价体系，通过ArcGIS平台使用信息量模型进行雪崩易发性分区，将研究区分为低易发、中易发、高易发区三类，并采用ROC曲线进行了精度检验。结果表明：雪崩易发性评价模型AUC值为0.835，具有较好的预测精度；低易发、中易发、高易发区面积分别为60.61 km2、74.33 km2、96.91 km2，分别占研究区总面积的26.14%、 32.06%、 41.80%，其中高易发区主要分布在中高及高海拔地区，以多雄拉山、拉格最为典型。最后依据主-被动防御措施相结合提出空-天-地一体化监测预警技术和相应建筑结构。该研究可为多雄河流域防灾减灾提供技术支撑和科学参考。

随着全球气候变暖，冰雪融化速率加剧，雪崩灾害事件频发，严重威胁高寒山区的人民生命财产和交通廊道安全。以雅鲁藏布江下游多雄河流域为研究对象，基于遥感解译和野外调查，识别并验证了70个雪崩点，运用皮尔逊相关系数进行共线性分析，综合选取了高程、坡度、坡向、坡面曲率、地表切割深度、地表覆盖类型、植被覆盖度、地形湿度指数、年平均最低气温、归一化差雪指数等10个评价因子构建雪崩易发性评价体系，通过ArcGIS平台使用信息量模型进行雪崩易发性分区，将研究区分为低易发、中易发、高易发区三类，并采用ROC曲线进行了精度检验。结果表明：雪崩易发性评价模型AUC值为0.835，具有较好的预测精度；低易发、中易发、高易发区面积分别为60.61 km2、74.33 km2、96.91 km2，分别占研究区总面积的26.14%、 32.06%、 41.80%，其中高易发区主要分布在中高及高海拔地区，以多雄拉山、拉格最为典型。最后依据主-被动防御措施相结合提出空-天-地一体化监测预警技术和相应建筑结构。该研究可为多雄河流域防灾减灾提供技术支撑和科学参考。