冰川是气候变化的敏感指示器，研究其动态变化对揭示全球气候变化具有重要意义。受全球气候变暖影响，天山北坡的冰川呈快速退缩趋势。在现有的冰川编目数据集中，天山北坡冰川边界解译数据源时间主要在2010年前后，数据的现势性很难满足实际需求。本数据集以1990年Landsat TM和2020年Landsat OLI、Sentinel-2A/2B MSI冰川消融期遥感影像为数据源，采用波段比值法（红光波段/短波红外波段, Red/SWIR）和人工交互方法以及Otus算法确定冰川矢量边界，并基于高分辨率遥感影像和冰川编目数据对冰川边界进行人工目视修订。本数据集包括2020年与1990年两期数据。结果显示，2020年天山北坡冰川数量和面积分别为3253条和1670.55 km2,1990年天山北坡冰川数量和面积分别为3270条和2003.19 km2。由遥感影像空间分辨率造成的1990年和2020年冰川面积误差分别为162.14 km2（8.09%）和71.55 km2（4.28%）。本数据集全面反映了1990–2...

冰川是气候变化的敏感指示器，研究其动态变化对揭示全球气候变化具有重要意义。受全球气候变暖影响，天山北坡的冰川呈快速退缩趋势。在现有的冰川编目数据集中，天山北坡冰川边界解译数据源时间主要在2010年前后，数据的现势性很难满足实际需求。本数据集以1990年Landsat TM和2020年Landsat OLI、Sentinel-2A/2B MSI冰川消融期遥感影像为数据源，采用波段比值法（红光波段/短波红外波段, Red/SWIR）和人工交互方法以及Otus算法确定冰川矢量边界，并基于高分辨率遥感影像和冰川编目数据对冰川边界进行人工目视修订。本数据集包括2020年与1990年两期数据。结果显示，2020年天山北坡冰川数量和面积分别为3253条和1670.55 km2,1990年天山北坡冰川数量和面积分别为3270条和2003.19 km2。由遥感影像空间分辨率造成的1990年和2020年冰川面积误差分别为162.14 km2（8.09%）和71.55 km2（4.28%）。本数据集全面反映了1990–2...

冰川是气候变化的敏感指示器，研究其动态变化对揭示全球气候变化具有重要意义。受全球气候变暖影响，天山北坡的冰川呈快速退缩趋势。在现有的冰川编目数据集中，天山北坡冰川边界解译数据源时间主要在2010年前后，数据的现势性很难满足实际需求。本数据集以1990年Landsat TM和2020年Landsat OLI、Sentinel-2A/2B MSI冰川消融期遥感影像为数据源，采用波段比值法（红光波段/短波红外波段, Red/SWIR）和人工交互方法以及Otus算法确定冰川矢量边界，并基于高分辨率遥感影像和冰川编目数据对冰川边界进行人工目视修订。本数据集包括2020年与1990年两期数据。结果显示，2020年天山北坡冰川数量和面积分别为3253条和1670.55 km2,1990年天山北坡冰川数量和面积分别为3270条和2003.19 km2。由遥感影像空间分辨率造成的1990年和2020年冰川面积误差分别为162.14 km2（8.09%）和71.55 km2（4.28%）。本数据集全面反映了1990–2...

冰川是气候变化的敏感指示器，研究其动态变化对揭示全球气候变化具有重要意义。受全球气候变暖影响，天山北坡的冰川呈快速退缩趋势。在现有的冰川编目数据集中，天山北坡冰川边界解译数据源时间主要在2010年前后，数据的现势性很难满足实际需求。本数据集以1990年Landsat TM和2020年Landsat OLI、Sentinel-2A/2B MSI冰川消融期遥感影像为数据源，采用波段比值法（红光波段/短波红外波段, Red/SWIR）和人工交互方法以及Otus算法确定冰川矢量边界，并基于高分辨率遥感影像和冰川编目数据对冰川边界进行人工目视修订。本数据集包括2020年与1990年两期数据。结果显示，2020年天山北坡冰川数量和面积分别为3253条和1670.55 km2,1990年天山北坡冰川数量和面积分别为3270条和2003.19 km2。由遥感影像空间分辨率造成的1990年和2020年冰川面积误差分别为162.14 km2（8.09%）和71.55 km2（4.28%）。本数据集全面反映了1990–2...

冰川是气候变化的敏感指示器，研究其动态变化对揭示全球气候变化具有重要意义。受全球气候变暖影响，天山北坡的冰川呈快速退缩趋势。在现有的冰川编目数据集中，天山北坡冰川边界解译数据源时间主要在2010年前后，数据的现势性很难满足实际需求。本数据集以1990年Landsat TM和2020年Landsat OLI、Sentinel-2A/2B MSI冰川消融期遥感影像为数据源，采用波段比值法（红光波段/短波红外波段, Red/SWIR）和人工交互方法以及Otus算法确定冰川矢量边界，并基于高分辨率遥感影像和冰川编目数据对冰川边界进行人工目视修订。本数据集包括2020年与1990年两期数据。结果显示，2020年天山北坡冰川数量和面积分别为3253条和1670.55 km2,1990年天山北坡冰川数量和面积分别为3270条和2003.19 km2。由遥感影像空间分辨率造成的1990年和2020年冰川面积误差分别为162.14 km2（8.09%）和71.55 km2（4.28%）。本数据集全面反映了1990–2...

从流域尺度揭示天山北坡冰川变化状况，对下游绿洲地区水资源的合理开发利用具有重要意义。基于多源遥感影像提取天山北坡诸河流域近期冰川边界，结合前期发布的冰川编目及ASTER DEM数据，对该区域冰川面积和物质平衡变化特征进行了分析。结果表明：（1）2015年前后天山北坡共计分布冰川10061条，总面积约4855.85±245.86 km2。1960s—2015年天山北坡国内段冰川面积萎缩速率为0.52%·a-1±0.06%·a-1，且近年来呈加速萎缩趋势(0.96%·a-1±0.88%·a-1);1999—2015年天山北坡国外段冰川面积萎缩速率约为0.56%·a-1±0.31%·a-1。（2）2000—2020年天山北坡冰川表面高程变化速率约为-0.57±0.01 m·a-1，冰川物质呈持续亏损态，物质平衡为-0.39±0.04 m w.e.·a-1。（3）天山北坡东、西段冰川面积和物质平衡变...

从流域尺度揭示天山北坡冰川变化状况，对下游绿洲地区水资源的合理开发利用具有重要意义。基于多源遥感影像提取天山北坡诸河流域近期冰川边界，结合前期发布的冰川编目及ASTER DEM数据，对该区域冰川面积和物质平衡变化特征进行了分析。结果表明：（1）2015年前后天山北坡共计分布冰川10061条，总面积约4855.85±245.86 km2。1960s—2015年天山北坡国内段冰川面积萎缩速率为0.52%·a-1±0.06%·a-1，且近年来呈加速萎缩趋势(0.96%·a-1±0.88%·a-1);1999—2015年天山北坡国外段冰川面积萎缩速率约为0.56%·a-1±0.31%·a-1。（2）2000—2020年天山北坡冰川表面高程变化速率约为-0.57±0.01 m·a-1，冰川物质呈持续亏损态，物质平衡为-0.39±0.04 m w.e.·a-1。（3）天山北坡东、西段冰川面积和物质平衡变...

从流域尺度揭示天山北坡冰川变化状况，对下游绿洲地区水资源的合理开发利用具有重要意义。基于多源遥感影像提取天山北坡诸河流域近期冰川边界，结合前期发布的冰川编目及ASTER DEM数据，对该区域冰川面积和物质平衡变化特征进行了分析。结果表明：（1）2015年前后天山北坡共计分布冰川10061条，总面积约4855.85±245.86 km2。1960s—2015年天山北坡国内段冰川面积萎缩速率为0.52%·a-1±0.06%·a-1，且近年来呈加速萎缩趋势(0.96%·a-1±0.88%·a-1);1999—2015年天山北坡国外段冰川面积萎缩速率约为0.56%·a-1±0.31%·a-1。（2）2000—2020年天山北坡冰川表面高程变化速率约为-0.57±0.01 m·a-1，冰川物质呈持续亏损态，物质平衡为-0.39±0.04 m w.e.·a-1。（3）天山北坡东、西段冰川面积和物质平衡变...

天山北坡位于中国新疆，地处亚欧桥的国门，社会经济发展迅速，其绿洲经济和灌溉农业对地下水资源的依赖程度高。揭示1990—2020年地下水储量的演变规律对维持区域可持续发展具有重要意义。但由于长时序和较高分辨率的区域地下水观测数据匮乏，使得该任务又极具挑战性。本文基于重建的陆地水储量（TWS）变化数据、ERA5-Land再分析数据和其他相关的土壤质地、海拔高程、植被指数和冰川分布等辅助数据，建立了随机森林降尺度模型，据此估算了天山北坡1990—2020年的8 km分辨率地下水储量（GWS）变化，分析了天山北坡GWS的时空演变规律。估算的GWS变化与实测地下水位序列的时间变化具有较高的一致性，二者的相关系数最高达到0.68。天山北坡GWS具有明显的年内变化和年际变化。GWS在夏季和春季较高，在秋季和冬季较低，峰值出现在6月，最低值出现在10月。1990—2020年天山北坡有85%以上的地区GWS发生了显著下降，全区平均的变化趋势为-0.38 cm/a。其中，艾比湖水系和中段诸河区GWS下降最剧烈，额敏河流域下降速率最小；耕地下降速率最大，草地次之，裸地下降速率最小。日益增强的农业耗水活动是1...

天山北坡位于中国新疆，地处亚欧桥的国门，社会经济发展迅速，其绿洲经济和灌溉农业对地下水资源的依赖程度高。揭示1990—2020年地下水储量的演变规律对维持区域可持续发展具有重要意义。但由于长时序和较高分辨率的区域地下水观测数据匮乏，使得该任务又极具挑战性。本文基于重建的陆地水储量（TWS）变化数据、ERA5-Land再分析数据和其他相关的土壤质地、海拔高程、植被指数和冰川分布等辅助数据，建立了随机森林降尺度模型，据此估算了天山北坡1990—2020年的8 km分辨率地下水储量（GWS）变化，分析了天山北坡GWS的时空演变规律。估算的GWS变化与实测地下水位序列的时间变化具有较高的一致性，二者的相关系数最高达到0.68。天山北坡GWS具有明显的年内变化和年际变化。GWS在夏季和春季较高，在秋季和冬季较低，峰值出现在6月，最低值出现在10月。1990—2020年天山北坡有85%以上的地区GWS发生了显著下降，全区平均的变化趋势为-0.38 cm/a。其中，艾比湖水系和中段诸河区GWS下降最剧烈，额敏河流域下降速率最小；耕地下降速率最大，草地次之，裸地下降速率最小。日益增强的农业耗水活动是1...