为探究超高速公路路线设计确保车辆行车安全的圆曲线最小半径值，引入可靠度理论，以汽车在圆曲线路段行驶时不产生横向滑移为约束条件构建动力学模型，利用该模型对圆曲线半径进行分析，并提出圆曲线半径的可靠度功能函数。对功能函数中的车辆运行速度、路面横向摩擦系数、道路超高值等相关参数进行统计，并分析其分布规律。求解设计速度分别为100,120,140,160 km/h时超高速公路圆曲线的最小半径值，取整后用蒙特卡洛法仿真估计各设计速度对应最小半径的失效概率。结合公众心理承受度，以失效概率小于0.01%为基准，对各设计速度下的圆曲线半径进行可靠性设计，得到超高速公路圆曲线最小半径推荐值在潮湿的路面条件下分别为920,1 000,1 100,1 220 m；在积雪的路面条件下分别为1 380,1 400,1 420,1 450 m。实证结果表明：在事故率较高的路段，各段圆曲线半径对应的失效概率最小值为0.019 5%，大于最小圆曲线半径的失效概率值0.01%。采用0.01%的失效概率设计超高速公路圆曲线半径，可保证其安全性高于现有标准。

为探究超高速公路路线设计确保车辆行车安全的圆曲线最小半径值，引入可靠度理论，以汽车在圆曲线路段行驶时不产生横向滑移为约束条件构建动力学模型，利用该模型对圆曲线半径进行分析，并提出圆曲线半径的可靠度功能函数。对功能函数中的车辆运行速度、路面横向摩擦系数、道路超高值等相关参数进行统计，并分析其分布规律。求解设计速度分别为100,120,140,160 km/h时超高速公路圆曲线的最小半径值，取整后用蒙特卡洛法仿真估计各设计速度对应最小半径的失效概率。结合公众心理承受度，以失效概率小于0.01%为基准，对各设计速度下的圆曲线半径进行可靠性设计，得到超高速公路圆曲线最小半径推荐值在潮湿的路面条件下分别为920,1 000,1 100,1 220 m；在积雪的路面条件下分别为1 380,1 400,1 420,1 450 m。实证结果表明：在事故率较高的路段，各段圆曲线半径对应的失效概率最小值为0.019 5%，大于最小圆曲线半径的失效概率值0.01%。采用0.01%的失效概率设计超高速公路圆曲线半径，可保证其安全性高于现有标准。

为探究超高速公路路线设计确保车辆行车安全的圆曲线最小半径值，引入可靠度理论，以汽车在圆曲线路段行驶时不产生横向滑移为约束条件构建动力学模型，利用该模型对圆曲线半径进行分析，并提出圆曲线半径的可靠度功能函数。对功能函数中的车辆运行速度、路面横向摩擦系数、道路超高值等相关参数进行统计，并分析其分布规律。求解设计速度分别为100,120,140,160 km/h时超高速公路圆曲线的最小半径值，取整后用蒙特卡洛法仿真估计各设计速度对应最小半径的失效概率。结合公众心理承受度，以失效概率小于0.01%为基准，对各设计速度下的圆曲线半径进行可靠性设计，得到超高速公路圆曲线最小半径推荐值在潮湿的路面条件下分别为920,1 000,1 100,1 220 m；在积雪的路面条件下分别为1 380,1 400,1 420,1 450 m。实证结果表明：在事故率较高的路段，各段圆曲线半径对应的失效概率最小值为0.019 5%，大于最小圆曲线半径的失效概率值0.01%。采用0.01%的失效概率设计超高速公路圆曲线半径，可保证其安全性高于现有标准。

多年冻土空间异质性和边界条件及土性参数的可变性,往往会导致了冻土变化预测的不确定性,全球气候变暖更加剧这一过程.以青藏高原沱沱河地区试验段冻土融化深度预测为例,提出了在全球气候变暖条件下,基于参数服从某一概率分布的确定性模型的概率分析方法,基于此方法进行了融化深度的概率预测.由含水量、干容重的概率分布和20组ATI(空气融化指数)可能值,经蒙特卡罗技术同Stefan公式应用模拟得到了未来100a内天然冻土融化深度,并得到失效概率曲线.结果表明:土体性质的不确定性和温度的可变性导致了冻土变化预测很大的不确定性,概率分析相比于传统确定性分析更加符合实际.在冻土区工程建设中设定冻土融深时,运用概率分析的方法预测融深相比于确定性分析更加安全.同时,气温持续升高对多年冻土区的基础可靠性有强烈影响,设计时应予以考虑.