针对当前二次多项式难以准确拟合信噪比趋势导致反演结果偏差较大的问题，引入奇异谱分析方法对原始SNR信号分解重构，得到高质量的SNR有效残差序列，再利用全球卫星导航系统多路径反射测量技术进行雪深反演。为验证该方法的可行性和有效性，选取P351测站2015—2016年GNSS观测数据进行实验，结果表明：基于SSA方法的单星和多星反演雪深结果都优于二次多项式反演雪深，其反演结果与实测值均方根误差分别为11、 10 cm,相关系数为0.986 2、 0.992 6;与二次多项式方法反演结果相比，均方根误差分别降低了31.2%、 28.5%,验证了该方法运用于GNSS-MR雪深反演的可行性和有效性。

针对当前二次多项式难以准确拟合信噪比趋势导致反演结果偏差较大的问题，引入奇异谱分析方法对原始SNR信号分解重构，得到高质量的SNR有效残差序列，再利用全球卫星导航系统多路径反射测量技术进行雪深反演。为验证该方法的可行性和有效性，选取P351测站2015—2016年GNSS观测数据进行实验，结果表明：基于SSA方法的单星和多星反演雪深结果都优于二次多项式反演雪深，其反演结果与实测值均方根误差分别为11、 10 cm,相关系数为0.986 2、 0.992 6;与二次多项式方法反演结果相比，均方根误差分别降低了31.2%、 28.5%,验证了该方法运用于GNSS-MR雪深反演的可行性和有效性。

青藏高原东南缘地形起伏大，构造运动活跃，发育着冰川和冻土，地质灾害种类多且发生频繁。为研究该地区地质灾害的分布特征和运动规律，选取澜沧江德钦段作为研究区，基于一个轨道的ALOS-2卫星和3个轨道的Sentinel-1A卫星数据，利用Stacking-InSAR和DS-InSAR技术分别进行了研究区大范围地质灾害调查和典型泥石流物源区的时间序列监测，并采用奇异谱分析(SSA)提取了形变的周期项特征。结果表明：研究区内共存在670个形变区域，石冰川占大部分，位于海拔较高的山顶，距澜沧江5 km的范围内有27个滑坡；选取的典型泥石流物源区2017～2022年形变时间序列呈线性趋势，其中石冰川周期项形变与降水量和气温存在相关性。

青藏高原东南缘地形起伏大，构造运动活跃，发育着冰川和冻土，地质灾害种类多且发生频繁。为研究该地区地质灾害的分布特征和运动规律，选取澜沧江德钦段作为研究区，基于一个轨道的ALOS-2卫星和3个轨道的Sentinel-1A卫星数据，利用Stacking-InSAR和DS-InSAR技术分别进行了研究区大范围地质灾害调查和典型泥石流物源区的时间序列监测，并采用奇异谱分析(SSA)提取了形变的周期项特征。结果表明：研究区内共存在670个形变区域，石冰川占大部分，位于海拔较高的山顶，距澜沧江5 km的范围内有27个滑坡；选取的典型泥石流物源区2017～2022年形变时间序列呈线性趋势，其中石冰川周期项形变与降水量和气温存在相关性。