河流是地球水循环的一个重要环节，准确获取山区河流信息对于区域内的水资源评价和生态修复方面都有重要作用。基于2019～2021年Sentinel-2影像，利用多光谱指数法自动区分河流、湖泊及冰川，结合随机森林方法，并以MERIT DEM为地形条件，自动提取青藏高原西北部多时态、高分辨率的河网，结合第二次冰川编目划分了不同补给类型的集水区，进一步计算了河流面积和宽度的季节变化。结果表明，在这3 a内丰水期和枯水期的河流平均面积分别达到了7 161.64±22.73 km2和4 066.02±35.19 km2,Kappa系数和总体精度均达到了0.8以上，冰川补给类型和非冰川补给类型的河流平均面积季节变化率分别为0.34和0.23，冰川补给类型平均宽度季节变化大部分比非冰川补给类型变化大。冰川补给类型的河流宽度和面积变化比非冰川补给类型的河流变化整体更加明显，该研究表明冰川融水对河流径流的变化有重要的影响。

河流是地球水循环的一个重要环节，准确获取山区河流信息对于区域内的水资源评价和生态修复方面都有重要作用。基于2019～2021年Sentinel-2影像，利用多光谱指数法自动区分河流、湖泊及冰川，结合随机森林方法，并以MERIT DEM为地形条件，自动提取青藏高原西北部多时态、高分辨率的河网，结合第二次冰川编目划分了不同补给类型的集水区，进一步计算了河流面积和宽度的季节变化。结果表明，在这3 a内丰水期和枯水期的河流平均面积分别达到了7 161.64±22.73 km2和4 066.02±35.19 km2,Kappa系数和总体精度均达到了0.8以上，冰川补给类型和非冰川补给类型的河流平均面积季节变化率分别为0.34和0.23，冰川补给类型平均宽度季节变化大部分比非冰川补给类型变化大。冰川补给类型的河流宽度和面积变化比非冰川补给类型的河流变化整体更加明显，该研究表明冰川融水对河流径流的变化有重要的影响。

河流是地球水循环的一个重要环节，准确获取山区河流信息对于区域内的水资源评价和生态修复方面都有重要作用。基于2019～2021年Sentinel-2影像，利用多光谱指数法自动区分河流、湖泊及冰川，结合随机森林方法，并以MERIT DEM为地形条件，自动提取青藏高原西北部多时态、高分辨率的河网，结合第二次冰川编目划分了不同补给类型的集水区，进一步计算了河流面积和宽度的季节变化。结果表明，在这3 a内丰水期和枯水期的河流平均面积分别达到了7 161.64±22.73 km2和4 066.02±35.19 km2,Kappa系数和总体精度均达到了0.8以上，冰川补给类型和非冰川补给类型的河流平均面积季节变化率分别为0.34和0.23，冰川补给类型平均宽度季节变化大部分比非冰川补给类型变化大。冰川补给类型的河流宽度和面积变化比非冰川补给类型的河流变化整体更加明显，该研究表明冰川融水对河流径流的变化有重要的影响。