利用威海地区3个国家基本气象站2020年12月-2021年2月雪深观测资料，从绝对误差和相对误差两个方面，以人工观测为参考标准，对雪深自动观测与人工观测误差进行定量分析。研究得出：雪深自动观测与人工观测总体趋势一致，在不同测站不同时段有所差异；自动观测与人工观测出现误差的主要原因包括风力、气温等气象要素，以及人为因素、观测环境及积雪观测规范等的影响。研究结果为提高雪深观测自动化程度提供了实践参考。

【目的】湖南的暴雪天气较为少见，为了提高暴雪强度和落区的预报准确率。【方法】利用常规地面和高空观测资料及欧洲中心ERA-5再分析数据，对2021年12月25—27日(21·12)、2022年2月21—23日(22·02)发生在湖南的2次暴雪过程进行诊断分析。【结果】2次暴雪过程有强度大、影响范围广，暴雪落区较为重合的特点。2次暴雪过程也表现出明显差异，21·12过程的累计降雪量小于22·02过程，但21·12以干雪为主，22·02以湿雪为主。【结论】分析差异的成因发现：(1)22·02过程水汽辐合强度强、延伸高度高、厚度厚，动力条件由南支槽和低涡提供；21·12过程水汽条件相对弱，动力条件由冷锋强迫抬升提供。(2)21·12过程冷空气从低层南下，云中冰相粒子比例大，温度层结满足干雪条件；22·02过程中层气温下降，云中冰相粒子与水相粒子共存，地面气温在0℃以上，故以湿雪为主。

【目的】湖南的暴雪天气较为少见，为了提高暴雪强度和落区的预报准确率。【方法】利用常规地面和高空观测资料及欧洲中心ERA-5再分析数据，对2021年12月25—27日(21·12)、2022年2月21—23日(22·02)发生在湖南的2次暴雪过程进行诊断分析。【结果】2次暴雪过程有强度大、影响范围广，暴雪落区较为重合的特点。2次暴雪过程也表现出明显差异，21·12过程的累计降雪量小于22·02过程，但21·12以干雪为主，22·02以湿雪为主。【结论】分析差异的成因发现：(1)22·02过程水汽辐合强度强、延伸高度高、厚度厚，动力条件由南支槽和低涡提供；21·12过程水汽条件相对弱，动力条件由冷锋强迫抬升提供。(2)21·12过程冷空气从低层南下，云中冰相粒子比例大，温度层结满足干雪条件；22·02过程中层气温下降，云中冰相粒子与水相粒子共存，地面气温在0℃以上，故以湿雪为主。

利用气象观测资料、水文资料、太阳黑子数、拉尼娜现象等资料，对1998年和2021年夏季特大洪水背景对比分析，结果表明存在明显共性：1997年和2020年秋季9-10月降水均特多，且雨封地，地表含水量大；冬季出现持续极寒天气，1月气温特低，保证了深厚冻土层；积雪深，遇4月强升温，快速融化的积雪无法下渗，又逢5月降水特多，产生大量地表径流汇入河网；6-8月受多个冷涡和鄂霍次克海高压坝东阻及副热带高压异常北跳影响，导致全区多数台站夏季降水特多；受黑龙江对岸阿穆尔州结雅河汇水及甘河上游大量来水影响，加重了黑龙江和甘河等河流汛情；1998年和2021年均受中等强度拉尼娜影响，太阳黑子处于谷值年后第二年的上升期，均对应大兴安岭夏季降水多。

利用气象观测资料、水文资料、太阳黑子数、拉尼娜现象等资料，对1998年和2021年夏季特大洪水背景对比分析，结果表明存在明显共性：1997年和2020年秋季9-10月降水均特多，且雨封地，地表含水量大；冬季出现持续极寒天气，1月气温特低，保证了深厚冻土层；积雪深，遇4月强升温，快速融化的积雪无法下渗，又逢5月降水特多，产生大量地表径流汇入河网；6-8月受多个冷涡和鄂霍次克海高压坝东阻及副热带高压异常北跳影响，导致全区多数台站夏季降水特多；受黑龙江对岸阿穆尔州结雅河汇水及甘河上游大量来水影响，加重了黑龙江和甘河等河流汛情；1998年和2021年均受中等强度拉尼娜影响，太阳黑子处于谷值年后第二年的上升期，均对应大兴安岭夏季降水多。

利用内蒙古锡林郭勒盟进行冻土平行观测7个气象台站的自动观测数据和人工观测数据，文章对冻土观测期、冻结前期、冻结期、融化期的数据进行对比分析。通过分析，自动观测数据和人工观测数据之间存在正相关关系，且相关性极显著。分析结果可为冻土观测实现全面自动化提供理论依据，也为冻土观测仪后期算法改进提供参考。

利用内蒙古锡林郭勒盟进行冻土平行观测7个气象台站的自动观测数据和人工观测数据，文章对冻土观测期、冻结前期、冻结期、融化期的数据进行对比分析。通过分析，自动观测数据和人工观测数据之间存在正相关关系，且相关性极显著。分析结果可为冻土观测实现全面自动化提供理论依据，也为冻土观测仪后期算法改进提供参考。

利用庆阳市8个基本气象站1968—2021年气象资料及2021—2023年自动与人工冻土对比观测资料，运用相关性分析、线性趋势分析、M-K突变检验等统计方法，分析研究了50多年来冻土的变化趋势、与气象因子的相关性及自动与人工冻土观测数据的差异性，为研究冻土平行观测效果提供参考依据。

利用庆阳市8个基本气象站1968—2021年气象资料及2021—2023年自动与人工冻土对比观测资料，运用相关性分析、线性趋势分析、M-K突变检验等统计方法，分析研究了50多年来冻土的变化趋势、与气象因子的相关性及自动与人工冻土观测数据的差异性，为研究冻土平行观测效果提供参考依据。

雪深是积雪重要的物理属性之一，准确的获取雪深对积雪水文与水资源、气候变化、雪灾等研究至关重要。目前，广泛用于长时间序列雪深研究的是气象站观测雪深数据和被动微波遥感(如SMMR、SSM/I和SSMI/S)反演雪深数据。本文对这两种数据的雪深最大值和平均值在中国地区的空间分布、年际变化进行对比，分析两种数据的分布特征。结果表明：空间上，站点观测雪深与站点对应遥感像元雪深在东北地区相关性最好，新疆地区次之，青藏高原地区相关性较差。两种雪深在稳定积雪区分布较为一致，在大于40 cm的深雪区和雪深小于5 cm的南方地区站点观测雪深的最大值明显高于遥感反演雪深的最大值。时间上，相比于1980年—2019年这一时间段，1989年—2019年站点雪深与遥感雪深在各典型积雪区的相关性明显提高。进而对比近30 a中国地区两种雪深的变化，结果显示两种数据在青藏高原东南部雪深有一致的显著(p<0.05)减少趋势，在东北平原地区雪深有一致的显著(p<0.05)增加趋势。分布在青藏高原地区的气象站大多选址在海拔较低的地方，不能很好的反映对应微波遥感像元中高海拔地区及山区内雪深的平均分布和变化情况，而被...