利用威海地区3个国家基本气象站2020年12月-2021年2月雪深观测资料，从绝对误差和相对误差两个方面，以人工观测为参考标准，对雪深自动观测与人工观测误差进行定量分析。研究得出：雪深自动观测与人工观测总体趋势一致，在不同测站不同时段有所差异；自动观测与人工观测出现误差的主要原因包括风力、气温等气象要素，以及人为因素、观测环境及积雪观测规范等的影响。研究结果为提高雪深观测自动化程度提供了实践参考。

2018—2019年冬季，青海省南部牧区出现的雪灾灾情是1997年以来最严重的，但根据青海省气象灾害分级标准，2019—2020年达到雪灾标准总体来说严重于2018—2019年，因此从不同角度，深入对比分析了这两年冬季发生的雪灾成因。结果发现，单从降雪角度分析是否造成雪灾是较难确定的，但从气温上对比表现却很明显，只要某年的日最高气温低于0℃的气温出现的日期早，产生降雪天气后，积雪难以融化，当地易出现雪灾。另外，研判雪灾是否发生，还要从气象预报预警的准确率、气象保障服务的提前量、防灾减灾救灾意识、救灾物资到位的情况等角度分析，这是雪灾致损大幅减少的主要因素。

运用有限元软件分别建立X型冻结管和圆形冻结管单管数值模型,分析了2种冻结管单管冻结40 d后冻土帷幕的基本状况,并设置3条观察路径,对比分析采用不同冻结管冻结各路径上观察点温度的变化规律,以此来比较2种冻结管冻结效果的优劣.实验结果表明:冻结40 d时,X型、圆形冻结管分别形成一个近似矩形、圆形的冻土帷幕;采用X型冻结管冻结的降温速度更快;距离冻结管越近,其冻结效果越好,随着距离的增加,采用2种冻结管冻结的差距逐渐减小,最终冻结温度在距离0.35 m处相差不大;路径3上20点受土体影响最大,冻结完成后的最终温度明显高于其他各点,其余各点(15～19点)温度及变化规律在冻结过程中基本一致;路径3上2种冻结管冻结完成后的最终温度分别约为12℃和0℃,采用X型冻结管冻结的范围和冻结效果远远优于圆形冻结管,冻土帷幕的强度也更加均匀,因此建议使用X型冻结管进行冻结施工.

多年冻土路基热稳定性差,工后沉降量大,路基病害较为严重。如果能够准确预测该类路基的工后融沉值,就可为工程建设提供重要的参考依据,从而提高该类路基的路用性能。为此,在对现有预测模型应用效果分析的基础上,首次将支持向量机应用于多年冻土路基融沉变形的预测中,提出了一种有效可行的新型预测方法,并以实际工程为依托,构建了基于支持向量机原理的多年冻土路基融沉变形预测模型。通过与实测值及其它预测模型的对比分析表明:该模型在预测过程中有效的避免了"过拟合"及"维数灾难",人为干预较少,具有预测精度高,泛化能力强,预测结果稳定的特点,成功的解决了多年冻土路基影响因素多,样本数量少等带来的预测难题。