青藏高原地区水能资源丰富，开展气候变化背景下不同重现期洪水量级计算可为当地水利工程建设提供科学支撑。以帕隆藏布江流域为研究区，将分布式水文模型VIC-Glacier与可解释机器学习方法相结合，基于第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）以及冰川未来变化预估结果，推求未来近期（2027—2040年）、中期（2047—2060年）、远期（2087—2100年）在中等强迫（SSP2-4.5）和高强迫（SSP5-8.5）情景下不同重现期的洪水量级。结果表明：帕隆藏布江流域洪水量级及其变化具有显著的空间异质特征；未来气候情景下，冰川覆盖面积减少、降水量增加导致径流组分发生改变；对于有冰川覆盖流域，不同重现期洪水量级未来整体呈现减少趋势，减少幅度为6.46%～32.27%；对于无冰川覆盖流域，不同重现期洪水量级未来整体呈现增加趋势，增加幅度为2.87%～15.52%。

青藏高原地区水能资源丰富，开展气候变化背景下不同重现期洪水量级计算可为当地水利工程建设提供科学支撑。以帕隆藏布江流域为研究区，将分布式水文模型VIC-Glacier与可解释机器学习方法相结合，基于第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）以及冰川未来变化预估结果，推求未来近期（2027—2040年）、中期（2047—2060年）、远期（2087—2100年）在中等强迫（SSP2-4.5）和高强迫（SSP5-8.5）情景下不同重现期的洪水量级。结果表明：帕隆藏布江流域洪水量级及其变化具有显著的空间异质特征；未来气候情景下，冰川覆盖面积减少、降水量增加导致径流组分发生改变；对于有冰川覆盖流域，不同重现期洪水量级未来整体呈现减少趋势，减少幅度为6.46%～32.27%；对于无冰川覆盖流域，不同重现期洪水量级未来整体呈现增加趋势，增加幅度为2.87%～15.52%。

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