卫星导航定位连续运行参考站(continuously operating reference stations,CORS)系统作为GNSS与网络通信技术结合发展出的新兴导航定位CORS系统，具有快速高效、高精度、网络化等优点，不仅可以测量地表位置及运动，还可以借助GNSS信号的折射与反射特征监测地表环境参数变化情况.本文提出一种将CORS站用于“积雪深度、土壤湿度、大气水汽、地表形变”的地表环境多参数综合监测体系，用以拓展CORS站在生态环境中的广泛应用.以齐齐哈尔市CORS站BFQE为实验案例，首先获取实验时段中CORS站接收的GNSS观测数据(含信噪比(signal to noise ratio,SNR)数据)、星历数据及气象数据对其进行预处理；其次对重采样的SNR数据采用非线性最小二乘及Lomb-Scargle谱分析方法解译特定时间段的浅层土壤湿度及地表积雪深度；然后通过联测远距离国际地球动力学服务机构站(International GPS Service for Geodynamics,IGS)采用相对定位技术获取测站的地表形变序列与大气水汽序列；最后，结合上述多种地表环境参数...
卫星导航定位连续运行参考站(continuously operating reference stations,CORS)系统作为GNSS与网络通信技术结合发展出的新兴导航定位CORS系统，具有快速高效、高精度、网络化等优点，不仅可以测量地表位置及运动，还可以借助GNSS信号的折射与反射特征监测地表环境参数变化情况.本文提出一种将CORS站用于“积雪深度、土壤湿度、大气水汽、地表形变”的地表环境多参数综合监测体系，用以拓展CORS站在生态环境中的广泛应用.以齐齐哈尔市CORS站BFQE为实验案例，首先获取实验时段中CORS站接收的GNSS观测数据(含信噪比(signal to noise ratio,SNR)数据)、星历数据及气象数据对其进行预处理；其次对重采样的SNR数据采用非线性最小二乘及Lomb-Scargle谱分析方法解译特定时间段的浅层土壤湿度及地表积雪深度；然后通过联测远距离国际地球动力学服务机构站(International GPS Service for Geodynamics,IGS)采用相对定位技术获取测站的地表形变序列与大气水汽序列；最后，结合上述多种地表环境参数...
本文对全球定位系统干涉反射技术进行了研究。以美国板块边界天文台计划提供的P101测站的GPS监测数据为基础，利用GPS卫星高度角低于某一角度时多路径效应明显的特点，构建高斯过程回归(GPR)辅助的GPS干涉反射积雪深度估测模型，并监测了测站周围的积雪深度。结果表明，GPR辅助的GPS干涉反射积雪深度估测模型输出的雪深估测值的精度，相比传统单星反演结果有不同程度的提高，并且更贴近实测雪深的变化，为地表雪深反演提供了新思路。
本文对全球定位系统干涉反射技术进行了研究。以美国板块边界天文台计划提供的P101测站的GPS监测数据为基础，利用GPS卫星高度角低于某一角度时多路径效应明显的特点，构建高斯过程回归(GPR)辅助的GPS干涉反射积雪深度估测模型，并监测了测站周围的积雪深度。结果表明，GPR辅助的GPS干涉反射积雪深度估测模型输出的雪深估测值的精度，相比传统单星反演结果有不同程度的提高，并且更贴近实测雪深的变化，为地表雪深反演提供了新思路。
雪水当量的监测对于气候变化的预测、水资源管理、农业生产规划具有重要意义。GPS干涉反射（GPS interferometric reflectometry, GPS-IR）技术是一种十分有效的地表积雪监测技术,基于GPS-IR技术提出了一种雪水当量的快速估计方法。首先基于GPS-IR技术获取美国板块边界观测（plate boundary observatory,PBO）GPS站的雪深时间序列;然后利用美国积雪遥测（SNowTELemetry, SNOTEL）站观测数据构建雪水当量转换模型;最后以北美历史与预测气候数据项目（historical and projected climate data for North America,ClimateNA）的气候预测数据作为参数约束,将GPS日雪深快速转化为雪水当量,并对雪水当量估计与验证过程的影响因素进行评价。实验结果表明,基于GPS-IR技术得到的雪深序列具有良好可靠性,与观测值的相关系数（R2）达到0.98,均方根误差（root mean square error, RMSE）为11.1 cm,偏差（Bias）为-3.7 cm;快速转...
雪水当量的监测对于气候变化的预测、水资源管理、农业生产规划具有重要意义。GPS干涉反射（GPS interferometric reflectometry, GPS-IR）技术是一种十分有效的地表积雪监测技术,基于GPS-IR技术提出了一种雪水当量的快速估计方法。首先基于GPS-IR技术获取美国板块边界观测（plate boundary observatory,PBO）GPS站的雪深时间序列;然后利用美国积雪遥测（SNowTELemetry, SNOTEL）站观测数据构建雪水当量转换模型;最后以北美历史与预测气候数据项目（historical and projected climate data for North America,ClimateNA）的气候预测数据作为参数约束,将GPS日雪深快速转化为雪水当量,并对雪水当量估计与验证过程的影响因素进行评价。实验结果表明,基于GPS-IR技术得到的雪深序列具有良好可靠性,与观测值的相关系数（R2）达到0.98,均方根误差（root mean square error, RMSE）为11.1 cm,偏差（Bias）为-3.7 cm;快速转...