为提高寒区河流的径流模拟精度，同时降低模型数据需求，以雅鲁藏布江为例，本文提出了一种基于径流组分约束的随机森林融水径流模型（component constraint algorithm-random forest，CCA-RF），用以计算流域冰川-积雪融水。CCA-RF模型在奴各沙、羊村及奴下3个断面验证期的纳什效率系数(nash-sutcliffe efficiency，ENS)分别达到了0.692、0.707以及0.799，相较于度日模型分别提升了0.198、0.065以及0.220。结果表明：在冰川覆盖及度日因子数据精度较低的情况下，CCA-RF模型在径流年内分布模拟精度上优于度日模型。对比中科院可变下渗容量模型（variable infiltration capacity-Chinese Academy of Sciences，VIC-CAS）发现，CCA-RF对年际趋势的捕捉能力较弱，但两者总径流量模拟误差相近。

为提高寒区河流的径流模拟精度，同时降低模型数据需求，以雅鲁藏布江为例，本文提出了一种基于径流组分约束的随机森林融水径流模型（component constraint algorithm-random forest，CCA-RF），用以计算流域冰川-积雪融水。CCA-RF模型在奴各沙、羊村及奴下3个断面验证期的纳什效率系数(nash-sutcliffe efficiency，ENS)分别达到了0.692、0.707以及0.799，相较于度日模型分别提升了0.198、0.065以及0.220。结果表明：在冰川覆盖及度日因子数据精度较低的情况下，CCA-RF模型在径流年内分布模拟精度上优于度日模型。对比中科院可变下渗容量模型（variable infiltration capacity-Chinese Academy of Sciences，VIC-CAS）发现，CCA-RF对年际趋势的捕捉能力较弱，但两者总径流量模拟误差相近。

为提高寒区河流的径流模拟精度，同时降低模型数据需求，以雅鲁藏布江为例，本文提出了一种基于径流组分约束的随机森林融水径流模型（component constraint algorithm-random forest，CCA-RF），用以计算流域冰川-积雪融水。CCA-RF模型在奴各沙、羊村及奴下3个断面验证期的纳什效率系数(nash-sutcliffe efficiency，ENS)分别达到了0.692、0.707以及0.799，相较于度日模型分别提升了0.198、0.065以及0.220。结果表明：在冰川覆盖及度日因子数据精度较低的情况下，CCA-RF模型在径流年内分布模拟精度上优于度日模型。对比中科院可变下渗容量模型（variable infiltration capacity-Chinese Academy of Sciences，VIC-CAS）发现，CCA-RF对年际趋势的捕捉能力较弱，但两者总径流量模拟误差相近。

水文是水利工作的重要基础和技术支撑，随着经济社会的发展，水文工作已从过去主要为防汛抗旱和水利工程建设服务发展到为水资源开发利用和节约保护及各项水利业务工作提供全面服务。本文通过对木扎提河拟建水利枢纽点的径流采用降水等值线法、面积比拟法、冰川面积比拟法和径流深等值线法进行计算，通过分析不同结果的可靠性和优缺点，认为多年平均径流13.38×10～8 m3计算结果更为合理，并进行了设计径流计算，计算结果可为该水利工程建设提供参考依据。

水文是水利工作的重要基础和技术支撑，随着经济社会的发展，水文工作已从过去主要为防汛抗旱和水利工程建设服务发展到为水资源开发利用和节约保护及各项水利业务工作提供全面服务。本文通过对木扎提河拟建水利枢纽点的径流采用降水等值线法、面积比拟法、冰川面积比拟法和径流深等值线法进行计算，通过分析不同结果的可靠性和优缺点，认为多年平均径流13.38×10～8 m3计算结果更为合理，并进行了设计径流计算，计算结果可为该水利工程建设提供参考依据。