重复轨道法是利用测高卫星监测南极冰盖高程变化的重要方法。在利用重复轨道方法计算冰盖高程变化时，引入一种基于抗差估计的方法（insrtitue of geodesy and geophysicsⅢ，IGGⅢ）取代传统的最小二乘方法（least square,LS）。利用2019年3月至2021年12月的ICESat-2陆冰高程数据，分别采用LS方法和IGGⅢ方法在东南极Totten冰川流域进行了实验。结果表明，该流域分别呈现出-0.038±0.163 m/yr和-0.040±0.136 m/yr的高程降低趋势，说明IGGⅢ抗差估计方法能够在保留重复轨道方法高数据利用率的基础上，有效地减少异常数据被错误引入产生的误差。利用MEaSUREs ITS＿LIVE高程变化产品对两种方法计算的结果进行了对比，IGGⅢ方法的结果在空间分布上具有更好的一致性。

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冰层厚度变化是评估冰川物质平衡的重要环节，利用表面平行流假设并结合升降轨SAR数据集估算冰厚变化的方法近年来被视为研究热点.然而，这类方法往往需要通过正则化手段抑制观测不足引发的解算不确定性，而传统二范数的解算策略也易受到观测粗差引起的误差传播.为解决这一问题，本研究以锡亚琴冰川为例，提出结合Sentinel-1/2和高分三号数据估算偏移量，通过联合解算偏移量和迭代重加权最小二乘得到冰川三维流速和冰层厚度变化.通过多源数据增加观测量的思想取代正则化，消除正则化因子主观性对结果的影响.在表面平行流假设的条件下监测显示2018年7—9月锡亚琴冰川非表面平行流速约为-0.018 m·d-1，冰川主要表现为消融.与仅利用Sentinel-1升降轨道数据的解算结果相比，结合Sentinel-2和高分三号数据显著提高了三维流速的估计精度.在东西、北南和垂直方向上，精度分别提升了51%、30%和31%.研究结果表明多影像联合解算有助于提高冰川厚度变化精度，而我国高分三号卫星数据的应用显著提升了三维流速的解算精度.

冰层厚度变化是评估冰川物质平衡的重要环节，利用表面平行流假设并结合升降轨SAR数据集估算冰厚变化的方法近年来被视为研究热点.然而，这类方法往往需要通过正则化手段抑制观测不足引发的解算不确定性，而传统二范数的解算策略也易受到观测粗差引起的误差传播.为解决这一问题，本研究以锡亚琴冰川为例，提出结合Sentinel-1/2和高分三号数据估算偏移量，通过联合解算偏移量和迭代重加权最小二乘得到冰川三维流速和冰层厚度变化.通过多源数据增加观测量的思想取代正则化，消除正则化因子主观性对结果的影响.在表面平行流假设的条件下监测显示2018年7—9月锡亚琴冰川非表面平行流速约为-0.018 m·d-1，冰川主要表现为消融.与仅利用Sentinel-1升降轨道数据的解算结果相比，结合Sentinel-2和高分三号数据显著提高了三维流速的估计精度.在东西、北南和垂直方向上，精度分别提升了51%、30%和31%.研究结果表明多影像联合解算有助于提高冰川厚度变化精度，而我国高分三号卫星数据的应用显著提升了三维流速的解算精度.

冰层厚度变化是评估冰川物质平衡的重要环节，利用表面平行流假设并结合升降轨SAR数据集估算冰厚变化的方法近年来被视为研究热点.然而，这类方法往往需要通过正则化手段抑制观测不足引发的解算不确定性，而传统二范数的解算策略也易受到观测粗差引起的误差传播.为解决这一问题，本研究以锡亚琴冰川为例，提出结合Sentinel-1/2和高分三号数据估算偏移量，通过联合解算偏移量和迭代重加权最小二乘得到冰川三维流速和冰层厚度变化.通过多源数据增加观测量的思想取代正则化，消除正则化因子主观性对结果的影响.在表面平行流假设的条件下监测显示2018年7—9月锡亚琴冰川非表面平行流速约为-0.018 m·d-1，冰川主要表现为消融.与仅利用Sentinel-1升降轨道数据的解算结果相比，结合Sentinel-2和高分三号数据显著提高了三维流速的估计精度.在东西、北南和垂直方向上，精度分别提升了51%、30%和31%.研究结果表明多影像联合解算有助于提高冰川厚度变化精度，而我国高分三号卫星数据的应用显著提升了三维流速的解算精度.