以昆明地区泥炭质土为研究对象，掺入不同比例的标准硅酸盐水泥制成重塑土样并进行低温环境下单轴抗压试验，研究土样单轴应力应变关系及其抗压强度变化规律。将水泥掺量函数代入指数模型中，引入Riemann-Liouville型分数阶微积分算子，建立改进的冻结改良泥炭质土分数阶指数模型，变换得到不同水泥掺量的应力应变方程组及分数阶导数模型参数。再将温度函数代入指数模型，建立考虑温度和掺量共同影响的分数阶指数模型。运用蒙特卡罗方法计算模型的可靠度，分析模型与参数的相关规律。结果表明，改进的冻结改良泥炭质土本构模型能够较好地描述各水泥掺量和温度下的应力应变趋势，计算值与试验值拟合较好，模型参数较少，便于工程应用。
为了更好利用极化特征进行较准确的干雪识别，提出了一种面向干雪识别的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）指数模型。以新疆玛纳斯河流域为研究区，选择干雪期Radarast-2全极化SAR数据进行Freeman极化分解，获取该时期的极化特征，并分析积雪覆盖区、非积雪覆盖区极化特征差异及极化特征的变化规律；在此基础上，提出一种新的面向干雪识别的指数模型，并进行Ostu阈值分割，识别干雪范围，并与最小距离、马氏距离、最大似然等监督分类方法的干雪识别结果进行对比分析。研究结果表明：基于Freeman极化分解构建的干雪识别指数模型，其总体分类精度达到85.83%，通过非监督的方式能够识别干雪覆盖范围。
